A General Dynamics Information Technology (GDIT) oferece serviços de consultoria, modernização digital e desenvolvimento de aplicações para organizações governamentais e de defesa. Seu trabalho abrange inteligência artificial, computação em nuvem, cibersegurança, computação de alto desempenho e tecnologias quânticas, além de programas essenciais à missão nas áreas de logística e gestão da cadeia de suprimentos, inteligência e segurança interna. A empresa também atua nos setores de consultoria, saúde e logística, com iniciativas de contratação que valorizam equipes diversificadas e o bem-estar dos funcionários. As funções na GDIT podem ser adequadas para profissionais interessados em aplicar tecnologias emergentes a desafios complexos do setor público e da segurança nacional.
Cientista de Dados Sênior – Catálogo de Dados e Governança de Metadados na GDIT
Cientista de dados que apoia os programas da NASA da GDIT por meio da catalogação e governança dos dados do portfólio. Estabelece padrões de metadados, linhagem e adoção do catálogo de dados corporativo.
Estados Unidos$ 81.349 – $ 103.500 / ano
RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dadosDescrição
- Apoiar os programas da NASA da GDIT
- Criar registros claros, consistentes e pesquisáveis para os conjuntos de dados do portfólio
- Desenvolver e manter taxonomias, vocabulários controlados, um glossário empresarial compartilhado, padrões de metadados e práticas de documentação
- Estabelecer padrões de catalogação e metadados e responsabilizar a equipe de dados pelo seu cumprimento
- Ajudar analistas, engenheiros e profissionais dos programas a localizar, interpretar e avaliar a procedência e as limitações dos dados
- Integrar novos conjuntos de dados e retirar os desatualizados
- Registrar procedência e propriedade, aplicar classificações de sensibilidade e de informação controlada (CUI) e identificar problemas de qualidade dos dados
- Rastrear a linhagem de dados de ponta a ponta entre fontes, sistemas, responsáveis, fluxos, transformações e consumidores downstream
- Avaliar, implementar e integrar um catálogo de dados corporativo, como DataHub, Atlan, Collibra, Alation ou Microsoft Purview
- Definir o modelo de metadados e conectar o catálogo às fontes de dados do portfólio
- Manter a integração do catálogo com a ferramenta de orquestração de dados Dagster
- Estabelecer e monitorar métricas de completude, documentação e atualização dos metadados
- Aumentar a adoção do catálogo em todo o portfólio e atuar como ponto de contato para descoberta, descrição e uso de dados
Requisitos
- Mestrado em Biblioteconomia e Ciência da Informação (MLIS/MLS), com foco em curadoria de dados, gestão de dados de pesquisa ou informática, ou graduação relacionada a informação ou dados com experiência comprovada em catalogação e metadados
- Cidadania norte-americana e capacidade de obter a autorização de segurança exigida pela agência
- Pelo menos cinco anos de experiência em biblioteconomia de dados, serviços de dados de pesquisa, curadoria de dados, metadados ou funções de catalogação
- Experiência prática na operação de um catálogo de dados ou plataforma de gestão de metadados, incluindo DataHub, Atlan, Collibra, Alation, Informatica, Microsoft Purview ou Amundsen, ou experiência equivalente na gestão de um repositório ou catálogo de metadados
- Compreensão dos processos das equipes de dados, incluindo pipelines, fluxos de dados e como os dados são produzidos e utilizados, para capturar com precisão a linhagem e os metadados
- Sólidos conhecimentos de padrões de metadados, taxonomias, vocabulários controlados e dicionários de dados
- Capacidade comprovada de promover a adoção de um catálogo, padrão ou prática de dados compartilhada entre várias equipes
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal, com capacidade de conectar públicos técnicos e de programas
- Conhecimento prático de engenharia de dados, incluindo pipelines e orquestração, data warehouses e data lakes, e fluxos de trabalho de transformação
- Conhecimento prático de práticas de ciência de dados, incluindo obtenção, preparação e uso de dados para análise e modelagem
Benefícios
- Opções de planos médicos, incluindo opções com contas de poupança para despesas médicas
- Opções de planos odontológicos
- Cobertura oftalmológica
- Plano 401(k) com contribuições pré e pós-impostos, além de contrapartida da empresa
- Semanas de trabalho totalmente flexíveis quando viável
- Férias, licença médica e licença pessoal remuneradas
- Feriados remunerados
- Licença parental remunerada
- Licença militar
- Licença por luto
- Licença para serviço de júri
- Normalmente 15 dias de licença remunerada por ano-calendário para novos funcionários
- Dez feriados remunerados adicionais por ano
- Até 160 horas de licença familiar remunerada durante um período móvel de 12 meses para funcionários elegíveis
- Cobertura por incapacidade de curto e longo prazo
- Seguro de vida
- Seguro contra morte acidental e desmembramento
- Seguro contra acidentes pessoais
- Seguro contra doenças graves
- Seguro de viagem e acidentes de negócios