高级虚拟化与编排工程师
负责 Kubernetes 编排和虚拟化,为高强度 GPU AI 与 HPC 工作负载提供支持的高级工程师。 为 AI 云平台构建安全、可扩展的多租户基础设施。
描述
- 设计和开发面向高强度 GPU AI 与 HPC 工作负载的虚拟化基础设施
- 运营 Kubernetes 编排系统,用于 GPU 集群配置和工作负载调度
- 自动化管理多个租户之间的 GPU 容量分配、扩展和回收
- 创建工作负载放置、资源管理和集群生命周期运营解决方案
- 与硬件、网络、基础设施和 AI 平台团队协作
- 提升编排平台的可靠性、安全性、可扩展性和运营成熟度
- 开发简化基础设施管理并改善开发者和客户体验的工具与自动化方案
- 参与架构、工程标准和技术最佳实践的制定
- 端到端负责关键基础设施系统
任职要求
- 具备 Kubernetes 和容器编排的生产环境实践经验
- 具备设计、开发和运营大规模基础设施平台的经验
- 具有云、HPC、GPU 或分布式计算环境中的虚拟化技术背景
- 了解 GPU 集群配置、工作负载调度和资源管理
- 具备 Linux 基础设施和分布式系统原理方面的经验
- 能够独立管理复杂系统,从初始设计一直负责到生产运营
- 能够在架构和流程仍在建立、快速发展的环境中高效工作
- 优先考虑:具备使用 Slurm、Kubernetes 设备插件、NVIDIA GPU Operator 或同类框架等 GPU 调度工具的经验
- 优先考虑:具备支持 AI 基础设施、机器学习平台、HPC 环境或 GPU 云服务提供商的经验
- 优先考虑:具备为云服务提供商或大规模计算环境构建多租户基础设施的经验
- 优先考虑:具备基础设施自动化、基础设施即代码和平台工程实践经验
- 优先考虑:熟悉高性能网络和 GPU 集群架构
- 需要具备美国工作许可;目前无法提供签证赞助。永久办公地点设立后,需愿意采用每周至少三天到办公室的混合办公安排。
- benefitsItemsPlaceholder_DO_NOT_USE_INTERPRETATION_ONLY?[]
- x
福利待遇
- 部分职位符合获得绩效加薪、年度奖金和与个人绩效挂钩的长期激励的条件
- 为美国员工提供医疗、牙科和视力保险
- 提供带公司匹配的 401(k) 计划
- 每个日历年度享有带薪节假日
- 混合办公安排
