高级地理空间数据与 GIS 科学家(远程,卢森堡)
高级 GIS 科学家职位,专注于云地理空间平台、空间数据工程和分析。通过数据集成、治理和地理空间解决方案,为欧洲数字化项目作出贡献。
描述
- 在 GIS 平台、空间数据库和开源技术环境中构建和维护地理空间解决方案
- 使用 Python 和空间分析工具处理、分析、转换和自动化地理空间数据
- 设计和改进空间数据库、数据模型及地理空间集成工作流
- 在 Azure、AWS 或 Google Cloud 中交付并支持云端地理空间处理和分析
- 将地理空间数据连接至数据湖、湖仓和企业分析架构
- 在地理空间工作中应用元数据、互操作性、治理和开放数据标准
- 评估解决方案的可行性、技术风险、依赖关系和可用选项
- 为利益相关者和项目团队提供地理空间解决方案建议
- 与多学科团队高效协作
- 向技术和非技术受众解释技术概念、研究结果和建议
任职要求
- 地理学、GIS、地理信息学、计算机科学、数据科学、工程或相关专业学士学位
- 具备桌面、服务器和开源 GIS 技术的专业经验,包括 ArcGIS、QGIS、PostGIS、GeoServer、GDAL/OGR 或同类工具
- 具备高级 Python 技能,能够使用 GeoPandas、Rasterio、Shapely、Fiona、PyProj、Xarray 或类似库进行地理空间处理
- 具备编写 SQL 和空间 SQL 的实践经验
- 具备使用 PostGIS 或 SQL Server Spatial 等空间数据库系统的经验
- 具备在 Azure、AWS 或 Google Cloud 中交付云端地理空间处理和分析的实操经验
- 了解数据湖和湖仓架构、地理空间集成、元数据标准及互操作性原则
- 具备较强的分析能力和结构化的问题解决方法
- 重视数据质量、可复现工作、清晰文档和可维护的运营流程
- 具备出色的英语沟通和利益相关者管理能力
- 能够独立工作,并在多学科团队中有效贡献
- 熟悉 SDMX、环境指标或统计与地理空间集成者优先
福利待遇
- 远程工作安排
- 与经验丰富的专业人士共事
- 参与服务数百万公民的高难度大型项目
- 多元且包容的工作环境
- 平等机会、公平对待和同等考虑
- 对申请信息进行保密处理
