Netcompany یک شرکت اروپایی در حوزه فناوری اطلاعات و مشاوره است که راهکارهای دیجیتال برای کسب‌وکارها، دولت‌ها و شهروندان توسعه می‌دهد. فعالیت‌های این شرکت شامل پلتفرم‌های قابل‌سفارشی‌سازی و آماده برای هوش مصنوعی و خدمات هوشمندی است که با هدف افزایش بهره‌وری، تقویت ارتباط میان سازمان‌ها و افرادی که به آن‌ها خدمت می‌کنند و پشتیبانی از دیجیتالی‌سازی مسئولانه طراحی شده‌اند. تمرکز شرکت بر فناوری، مشاوره و لجستیک است و بر حقوق دیجیتال، شفافیت، امنیت و ارائه خدمات قابل‌اعتماد در بخش‌های دولتی و خصوصی تأکید دارد.
دانشمند ارشد داده‌های جغرافیایی و GIS (دورکاری، لوکزامبورگ)
نقشی برای دانشمند ارشد GIS با تمرکز بر پلتفرم‌های جغرافیایی ابری، مهندسی داده‌های مکانی و تحلیل. از طریق یکپارچه‌سازی و حکمرانی داده و راهکارهای جغرافیایی، در پروژه‌های دیجیتالی‌سازی اروپا مشارکت کنید.
توضیحات
- راهکارهای جغرافیایی را در پلتفرم‌های GIS، پایگاه‌های داده مکانی و فناوری‌های متن‌باز ایجاد و نگهداری کنید
- داده‌های جغرافیایی را با Python و ابزارهای تحلیل مکانی پردازش، تحلیل، تبدیل و خودکارسازی کنید
- پایگاه‌های داده مکانی، مدل‌های داده و جریان‌های کاری یکپارچه‌سازی جغرافیایی را طراحی و بهبود دهید
- پردازش و تحلیل جغرافیایی ابری را در Azure، AWS یا Google Cloud ارائه و پشتیبانی کنید
- داده‌های جغرافیایی را به معماری‌های دریاچه داده، لیک‌هاوس و تحلیل سازمانی متصل کنید
- استانداردهای فراداده، تعامل‌پذیری، حکمرانی و داده‌باز را در کارهای جغرافیایی به‌کار بگیرید
- امکان‌پذیری راهکار، ریسک‌های فنی، وابستگی‌ها و گزینه‌های موجود را ارزیابی کنید
- به ذی‌نفعان و تیم‌های پروژه درباره راهکارهای جغرافیایی مشاوره دهید
- به‌طور مؤثر با تیم‌های چندرشته‌ای همکاری کنید
- مفاهیم فنی، یافته‌ها و توصیه‌ها را برای مخاطبان فنی و غیرفنی توضیح دهید
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در جغرافیا، GIS، ژئوانفورماتیک، علوم کامپیوتر، علم داده، مهندسی یا رشته‌ای مرتبط
- تجربه حرفه‌ای کار با فناوری‌های GIS دسکتاپ، سرور و متن‌باز، شامل ArcGIS، QGIS، PostGIS، GeoServer، GDAL/OGR یا ابزارهای مشابه
- مهارت پیشرفته Python برای پردازش جغرافیایی با GeoPandas، Rasterio، Shapely، Fiona، PyProj، Xarray یا کتابخانه‌های مشابه
- تجربه عملی در نوشتن SQL و SQL مکانی
- تجربه کار با سامانه‌های پایگاه داده مکانی مانند PostGIS یا SQL Server Spatial
- سابقه عملی در ارائه پردازش و تحلیل جغرافیایی ابری در Azure، AWS یا Google Cloud
- درک معماری‌های دریاچه داده و لیک‌هاوس، یکپارچه‌سازی جغرافیایی، استانداردهای فراداده و اصول تعامل‌پذیری
- توانایی تحلیلی قوی و رویکردی ساختاریافته برای حل مسئله
- تعهد به کیفیت داده، کار بازتولیدپذیر، مستندسازی شفاف و عملیات قابل نگهداری
- مهارت عالی در ارتباطات انگلیسی و مدیریت ذی‌نفعان
- توانایی کار مستقل و مشارکت مؤثر در تیم‌های چندرشته‌ای
- آشنایی با SDMX، شاخص‌های زیست‌محیطی یا یکپارچه‌سازی آماری-جغرافیایی مزیت محسوب می‌شود
مزایا
- امکان دورکاری
- همکاری با متخصصان باتجربه
- مشارکت در پروژه‌های چالش‌برانگیز و بزرگ‌مقیاس که به میلیون‌ها شهروند خدمت‌رسانی می‌کنند
- محیط کاری متنوع و فراگیر
- فرصت برابر، رفتار منصفانه و بررسی برابر
- رسیدگی محرمانه به درخواست‌ها