
Netcompany è un’azienda europea di tecnologia dell’informazione e consulenza che sviluppa soluzioni digitali per imprese, governi e cittadini. Il suo lavoro comprende piattaforme personalizzabili e predisposte per l’intelligenza artificiale, nonché servizi intelligenti progettati per migliorare la produttività, rafforzare i legami tra le organizzazioni e le persone che servono e sostenere una digitalizzazione responsabile. L’azienda si concentra su tecnologia, consulenza e logistica, con particolare attenzione ai diritti digitali, alla trasparenza, alla sicurezza e all’affidabilità dei servizi pubblici e privati.
Scienziato senior di dati geospaziali e GIS (da remoto, Lussemburgo)
Ruolo di scienziato senior GIS incentrato su piattaforme geospaziali cloud, ingegneria dei dati spaziali e analisi. Contribuisci a progetti europei di digitalizzazione attraverso l’integrazione e la governance dei dati e soluzioni geospaziali.
Descrizione
- Sviluppare e mantenere soluzioni geospaziali su piattaforme GIS, database spaziali e tecnologie open source
- Elaborare, analizzare, trasformare e automatizzare i dati geospaziali con Python e strumenti di analisi spaziale
- Progettare e migliorare database spaziali, modelli di dati e flussi di integrazione geospaziale
- Fornire e supportare l’elaborazione e l’analisi geospaziale nel cloud su Azure, AWS o Google Cloud
- Collegare i dati geospaziali ad architetture di data lake, lakehouse e analisi aziendale
- Applicare standard di metadati, interoperabilità, governance e open data al lavoro geospaziale
- Valutare la fattibilità delle soluzioni, i rischi tecnici, le dipendenze e le opzioni disponibili
- Consigliare gli stakeholder e i team di progetto sulle soluzioni geospaziali
- Lavorare efficacemente con team multidisciplinari
- Spiegare concetti tecnici, risultati e raccomandazioni a interlocutori tecnici e non tecnici
Requisiti
- Laurea in Geografia, GIS, Geoinformatica, Informatica, Data Science, Ingegneria o disciplina correlata
- Esperienza professionale con tecnologie GIS desktop, server e open source, tra cui ArcGIS, QGIS, PostGIS, GeoServer, GDAL/OGR o strumenti comparabili
- Competenze avanzate in Python per l’elaborazione geospaziale con GeoPandas, Rasterio, Shapely, Fiona, PyProj, Xarray o librerie simili
- Esperienza pratica nella scrittura di SQL e SQL spaziale
- Esperienza con sistemi di database spaziali come PostGIS o SQL Server Spatial
- Esperienza pratica nella realizzazione di elaborazioni e analisi geospaziali nel cloud su Azure, AWS o Google Cloud
- Conoscenza delle architetture di data lake e lakehouse, dell’integrazione geospaziale, degli standard di metadati e dei principi di interoperabilità
- Spiccate capacità analitiche e approccio strutturato alla risoluzione dei problemi
- Impegno per la qualità dei dati, il lavoro riproducibile, una documentazione chiara e operazioni manutenibili
- Eccellenti capacità di comunicazione in inglese e di gestione degli stakeholder
- Capacità di lavorare in autonomia e di contribuire efficacemente all’interno di team multidisciplinari
- La familiarità con SDMX, gli indicatori ambientali o l’integrazione statistico-geospaziale costituisce un vantaggio
Benefit
- Modalità di lavoro da remoto
- Collaborazione con professionisti esperti
- Contributo a progetti impegnativi e su larga scala al servizio di milioni di cittadini
- Ambiente di lavoro diversificato e inclusivo
- Pari opportunità, trattamento equo e uguale considerazione
- Gestione riservata delle candidature