Netcompany est une entreprise européenne spécialisée dans les technologies de l’information et le conseil, qui développe des solutions numériques pour les entreprises, les gouvernements et les citoyens. Ses activités comprennent des plateformes personnalisables et prêtes pour l’intelligence artificielle, ainsi que des services intelligents conçus pour améliorer la productivité, renforcer les liens entre les organisations et les personnes qu’elles servent, et favoriser une numérisation responsable. L’entreprise intervient dans les domaines de la technologie, du conseil et de la logistique, en mettant l’accent sur les droits numériques, la transparence, la sécurité et la fiabilité des services publics et privés.
Scientifique senior des données géospatiales et SIG (télétravail, Luxembourg)
Poste de scientifique senior en SIG axé sur les plateformes géospatiales cloud, l’ingénierie des données spatiales et l’analyse. Contribuez à des projets européens de numérisation grâce à l’intégration et à la gouvernance des données ainsi qu’à des solutions géospatiales.
Description
- Développer et maintenir des solutions géospatiales sur des plateformes SIG, des bases de données spatiales et des technologies open source
- Traiter, analyser, transformer et automatiser les données géospatiales avec Python et des outils d’analyse spatiale
- Concevoir et améliorer des bases de données spatiales, des modèles de données et des flux d’intégration géospatiale
- Fournir et prendre en charge le traitement et l’analyse géospatiaux dans le cloud sur Azure, AWS ou Google Cloud
- Connecter les données géospatiales aux architectures de data lake, de lakehouse et d’analyse d’entreprise
- Appliquer les normes de métadonnées, d’interopérabilité, de gouvernance et de données ouvertes aux travaux géospatiaux
- Évaluer la faisabilité des solutions, les risques techniques, les dépendances et les options disponibles
- Conseiller les parties prenantes et les équipes projet sur les solutions géospatiales
- Collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires
- Expliquer les concepts techniques, les résultats et les recommandations à des publics techniques et non techniques
Exigences
- Diplôme de licence en géographie, SIG, géoinformatique, informatique, science des données, ingénierie ou dans une discipline connexe
- Expérience professionnelle des technologies SIG de bureau, serveur et open source, notamment ArcGIS, QGIS, PostGIS, GeoServer, GDAL/OGR ou des outils comparables
- Maîtrise avancée de Python pour le traitement géospatial avec GeoPandas, Rasterio, Shapely, Fiona, PyProj, Xarray ou des bibliothèques similaires
- Expérience pratique de l’écriture de requêtes SQL et SQL spatiales
- Expérience des systèmes de bases de données spatiales tels que PostGIS ou SQL Server Spatial
- Expérience pratique de la mise en œuvre du traitement et de l’analyse géospatiaux dans le cloud sur Azure, AWS ou Google Cloud
- Compréhension des architectures de data lake et de lakehouse, de l’intégration géospatiale, des normes de métadonnées et des principes d’interopérabilité
- Solides capacités d’analyse et approche structurée de la résolution de problèmes
- Engagement en faveur de la qualité des données, du travail reproductible, d’une documentation claire et d’opérations faciles à maintenir
- Excellentes compétences en communication en anglais et en gestion des parties prenantes
- Capacité à travailler de manière autonome et à contribuer efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires
- La connaissance de SDMX, des indicateurs environnementaux ou de l’intégration statistique et géospatiale constitue un avantage
Avantages
- Modalités de travail à distance
- Collaboration avec des professionnels expérimentés
- Contribution à des projets ambitieux et de grande envergure au service de millions de citoyens
- Environnement de travail diversifié et inclusif
- Égalité des chances, traitement équitable et considération égale
- Traitement confidentiel des candidatures