Netcompany es una empresa europea de tecnología de la información y consultoría que desarrolla soluciones digitales para empresas, gobiernos y ciudadanos. Su trabajo incluye plataformas personalizables y preparadas para la inteligencia artificial, así como servicios inteligentes diseñados para mejorar la productividad, reforzar las conexiones entre las organizaciones y las personas a las que sirven, y promover una digitalización responsable. La empresa centra su actividad en la tecnología, la consultoría y la logística, con especial atención a los derechos digitales, la transparencia, la seguridad y unos servicios públicos y privados fiables.
Científico sénior de datos geoespaciales y SIG (remoto, Luxemburgo)
Puesto de científico sénior de SIG centrado en plataformas geoespaciales en la nube, ingeniería de datos espaciales y análisis. Contribuirá a proyectos europeos de digitalización mediante la integración y gobernanza de datos y soluciones geoespaciales.
Descripción
- Desarrollar y mantener soluciones geoespaciales en plataformas SIG, bases de datos espaciales y tecnologías de código abierto
- Procesar, analizar, transformar y automatizar datos geoespaciales con Python y herramientas de análisis espacial
- Diseñar y mejorar bases de datos espaciales, modelos de datos y flujos de integración geoespacial
- Proporcionar y respaldar el procesamiento y análisis geoespacial en la nube en Azure, AWS o Google Cloud
- Conectar datos geoespaciales con arquitecturas de lagos de datos, lakehouses y análisis empresariales
- Aplicar estándares de metadatos, interoperabilidad, gobernanza y datos abiertos al trabajo geoespacial
- Evaluar la viabilidad de las soluciones, los riesgos técnicos, las dependencias y las opciones disponibles
- Asesorar a las partes interesadas y a los equipos de proyecto sobre soluciones geoespaciales
- Trabajar eficazmente con equipos multidisciplinares
- Explicar conceptos técnicos, resultados y recomendaciones a audiencias técnicas y no técnicas
Requisitos
- Título universitario en Geografía, SIG, Geoinformática, Informática, Ciencia de Datos, Ingeniería o una disciplina relacionada
- Experiencia profesional con tecnologías SIG de escritorio, servidor y código abierto, incluidos ArcGIS, QGIS, PostGIS, GeoServer, GDAL/OGR o herramientas comparables
- Dominio avanzado de Python para el procesamiento geoespacial con GeoPandas, Rasterio, Shapely, Fiona, PyProj, Xarray o bibliotecas similares
- Experiencia práctica escribiendo SQL y SQL espacial
- Experiencia trabajando con sistemas de bases de datos espaciales como PostGIS o SQL Server Spatial
- Experiencia práctica en la prestación de procesamiento y análisis geoespacial en la nube en Azure, AWS o Google Cloud
- Conocimientos de arquitecturas de lagos de datos y lakehouses, estándares de integración y metadatos geoespaciales y principios de interoperabilidad
- Gran capacidad analítica y enfoque estructurado para resolver problemas
- Compromiso con la calidad de los datos, el trabajo reproducible, la documentación clara y las operaciones mantenibles
- Excelentes habilidades de comunicación en inglés y gestión de partes interesadas
- Capacidad para trabajar de forma independiente y contribuir eficazmente en equipos multidisciplinares
- Se valorará el conocimiento de SDMX, indicadores ambientales o la integración estadístico-geoespacial
Beneficios
- Modalidad de trabajo remoto
- Trabajar con profesionales experimentados
- Contribuir a proyectos exigentes y de gran escala al servicio de millones de ciudadanos
- Entorno de trabajo diverso e inclusivo
- Igualdad de oportunidades, trato justo y consideración equitativa
- Gestión confidencial de las candidaturas