Netcompany ist ein europäisches IT- und Beratungsunternehmen, das digitale Lösungen für Unternehmen, Regierungen und Bürger entwickelt. Zum Angebot gehören anpassbare, KI-fähige Plattformen und intelligente Dienste, die darauf ausgelegt sind, die Produktivität zu steigern, die Verbindungen zwischen Organisationen und den von ihnen betreuten Menschen zu stärken und eine verantwortungsvolle Digitalisierung zu unterstützen. Der Schwerpunkt des Unternehmens liegt auf Technologie, Beratung und Logistik – mit besonderem Augenmerk auf digitale Rechte, Transparenz, Sicherheit sowie zuverlässige Dienstleistungen für den öffentlichen und privaten Sektor.
Senior-Wissenschaftler/in für Geodaten und GIS (Remote, Luxemburg)
Position als Senior-GIS-Wissenschaftler/in mit Schwerpunkt auf cloudbasierten Geodatenplattformen, räumlicher Datenverarbeitung und Analysen. Mitwirkung an europäischen Digitalisierungsprojekten durch Datenintegration, Governance und geospatiale Lösungen.
Beschreibung
- Geospatiale Lösungen über GIS-Plattformen, räumliche Datenbanken und Open-Source-Technologien hinweg entwickeln und betreuen
- Geodaten mit Python und Werkzeugen für räumliche Analysen verarbeiten, analysieren, transformieren und automatisieren
- Räumliche Datenbanken, Datenmodelle und Workflows für die Geodatenintegration entwerfen und verbessern
- Cloudbasierte Verarbeitung und Analysen von Geodaten in Azure, AWS oder Google Cloud bereitstellen und unterstützen
- Geodaten mit Data-Lake-, Lakehouse- und unternehmensweiten Analysearchitekturen verbinden
- Metadaten-, Interoperabilitäts-, Governance- und Open-Data-Standards auf die Arbeit mit Geodaten anwenden
- Machbarkeit von Lösungen, technische Risiken, Abhängigkeiten und verfügbare Optionen bewerten
- Stakeholder und Projektteams zu geospatialen Lösungen beraten
- Effektiv in multidisziplinären Teams arbeiten
- Technische Konzepte, Erkenntnisse und Empfehlungen für technische und nichttechnische Zielgruppen verständlich erläutern
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Geografie, GIS, Geoinformatik, Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einer verwandten Fachrichtung
- Berufserfahrung mit Desktop-, Server- und Open-Source-GIS-Technologien, darunter ArcGIS, QGIS, PostGIS, GeoServer, GDAL/OGR oder vergleichbare Werkzeuge
- Fortgeschrittene Python-Kenntnisse für die Verarbeitung von Geodaten mit GeoPandas, Rasterio, Shapely, Fiona, PyProj, Xarray oder ähnlichen Bibliotheken
- Praktische Erfahrung mit SQL und räumlichem SQL
- Erfahrung mit räumlichen Datenbanksystemen wie PostGIS oder SQL Server Spatial
- Praktische Erfahrung mit der Bereitstellung cloudbasierter Verarbeitung und Analysen von Geodaten in Azure, AWS oder Google Cloud
- Verständnis von Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen, Geodatenintegration, Metadatenstandards und Interoperabilitätsprinzipien
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Herangehensweise an Problemlösungen
- Engagement für Datenqualität, reproduzierbare Arbeitsweisen, klare Dokumentation und wartbare Betriebsabläufe
- Sehr gute Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten auf Englisch
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und effektiv in multidisziplinären Teams mitzuwirken
- Kenntnisse in SDMX, Umweltindikatoren oder der statistisch-geospatialen Integration sind von Vorteil
Zusatzleistungen
- Möglichkeit zum Arbeiten im Homeoffice
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachkräften
- Mitwirkung an anspruchsvollen Großprojekten für Millionen von Bürgerinnen und Bürgern
- Vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld
- Chancengleichheit, faire Behandlung und gleichberechtigte Berücksichtigung
- Vertrauliche Bearbeitung der Bewerbungen