A Netcompany é uma empresa europeia de tecnologia da informação e consultoria que desenvolve soluções digitais para empresas, governos e cidadãos. Seu trabalho inclui plataformas personalizáveis e preparadas para inteligência artificial, além de serviços inteligentes projetados para melhorar a produtividade, fortalecer as conexões entre as organizações e as pessoas que atendem e apoiar uma digitalização responsável. O foco da empresa abrange tecnologia, consultoria e logística, com ênfase em direitos digitais, transparência, segurança e serviços confiáveis para os setores público e privado.
Cientista sênior de dados geoespaciais e SIG (remoto, Luxemburgo)
Função de cientista sênior de SIG com foco em plataformas geoespaciais na nuvem, engenharia de dados espaciais e análise. Contribua para projetos europeus de digitalização por meio da integração e governança de dados e de soluções geoespaciais.
Descrição
- Desenvolver e manter soluções geoespaciais em plataformas SIG, bancos de dados espaciais e tecnologias de código aberto
- Processar, analisar, transformar e automatizar dados geoespaciais com Python e ferramentas de análise espacial
- Projetar e aprimorar bancos de dados espaciais, modelos de dados e fluxos de integração geoespacial
- Entregar e dar suporte ao processamento e à análise geoespacial em nuvem no Azure, AWS ou Google Cloud
- Conectar dados geoespaciais a arquiteturas de data lake, lakehouse e análise empresarial
- Aplicar padrões de metadados, interoperabilidade, governança e dados abertos ao trabalho geoespacial
- Avaliar a viabilidade das soluções, os riscos técnicos, as dependências e as opções disponíveis
- Orientar partes interessadas e equipes de projeto sobre soluções geoespaciais
- Trabalhar de forma eficaz com equipes multidisciplinares
- Explicar conceitos técnicos, descobertas e recomendações para públicos técnicos e não técnicos
Requisitos
- Bacharelado em Geografia, SIG, Geoinformática, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia ou disciplina relacionada
- Experiência profissional com tecnologias SIG para desktop, servidor e código aberto, incluindo ArcGIS, QGIS, PostGIS, GeoServer, GDAL/OGR ou ferramentas comparáveis
- Conhecimentos avançados de Python para processamento geoespacial com GeoPandas, Rasterio, Shapely, Fiona, PyProj, Xarray ou bibliotecas semelhantes
- Experiência prática escrevendo SQL e SQL espacial
- Experiência com sistemas de banco de dados espaciais, como PostGIS ou SQL Server Spatial
- Experiência prática na entrega de processamento e análise geoespacial em nuvem no Azure, AWS ou Google Cloud
- Conhecimento de arquiteturas de data lake e lakehouse, integração geoespacial, padrões de metadados e princípios de interoperabilidade
- Forte capacidade analítica e abordagem estruturada para resolver problemas
- Compromisso com a qualidade dos dados, trabalho reproduzível, documentação clara e operações sustentáveis
- Excelentes habilidades de comunicação em inglês e gestão de partes interessadas
- Capacidade de trabalhar de forma independente e contribuir efetivamente em equipes multidisciplinares
- Familiaridade com SDMX, indicadores ambientais ou integração estatística-geoespacial será considerada uma vantagem
Benefícios
- Regime de trabalho remoto
- Trabalho com profissionais experientes
- Contribuição para projetos desafiadores e de grande escala que atendem milhões de cidadãos
- Ambiente de trabalho diverso e inclusivo
- Igualdade de oportunidades, tratamento justo e consideração igualitária
- Tratamento confidencial das candidaturas