Salve.Inno là công ty tuyển dụng và tư vấn được thành lập vào năm 2024, có trụ sở tại Gdańsk, Ba Lan. Đội ngũ nhỏ của công ty hỗ trợ doanh nghiệp tuyển người thông qua các chiến lược tuyển dụng phù hợp, tìm kiếm nhân sự từ xa trên toàn cầu, sàng lọc ứng viên và xây dựng trải nghiệm tuyển dụng trên trang nghề nghiệp. Công ty hoạt động trong các lĩnh vực tư vấn, tiếp thị và logistics, với chuyên môn tuyển dụng trải rộng từ các vị trí tiếp thị, ngoại hối đến iGaming. Salve.Inno cũng hỗ trợ các tổ chức về truyền thông, đa dạng, công bằng và hòa nhập (DE&I), cũng như phát triển các quy trình tuyển dụng hiệu quả hơn; đồng thời đăng tải các cơ hội làm việc từ xa và cung cấp dịch vụ tư vấn cho thị trường nhân tài toàn cầu.
Kỹ sư Machine Learning cấp cao, Trưởng nhóm AI ứng dụng và MLOps
Dẫn dắt các giải pháp AI đưa vào vận hành và hoạt động MLOps cho một tổ chức quốc tế. Định hình mô hình dự đoán, quản trị, triển khai và kiến trúc machine learning có khả năng mở rộng.
Mô tả
- Chịu trách nhiệm về các mô hình machine learning từ khâu phát triển đến giám sát và huấn luyện lại trong môi trường vận hành.
- Dẫn dắt các dự án AI ứng dụng về giá trị vòng đời khách hàng, tỷ lệ rời bỏ, gian lận và phòng chống lạm dụng.
- Xây dựng và cải tiến các khung MLOps, quy trình triển khai tự động, CI/CD, chuyển đổi giữa các môi trường và quản lý vòng đời mô hình.
- Thiết lập hoạt động giám sát hiệu suất mô hình, độ lệch dữ liệu, chất lượng dữ liệu và kết quả kinh doanh.
- Xây dựng chiến lược huấn luyện lại mô hình, quy trình xử lý và báo cáo sự cố, cùng các hoạt động cải tiến liên tục.
- Sử dụng SHAP và phương pháp quy kết đặc trưng để tăng tính minh bạch và khả năng diễn giải của mô hình.
- Thiết lập tiêu chuẩn về quản trị mô hình, tài liệu, kiểm soát phiên bản, khả năng tái lập và khả năng kiểm toán.
- Phối hợp với nhóm Kỹ thuật dữ liệu để xây dựng quy trình dữ liệu có khả năng mở rộng, thiết kế đặc trưng và hạ tầng dữ liệu đáng tin cậy.
- Phối hợp với nhóm Sản phẩm, Rủi ro, Thương mại và các nhóm khác để chuyển thách thức kinh doanh thành giải pháp AI thiết thực, có khả năng mở rộng.
- Đánh giá hiệu suất mô hình trong môi trường vận hành để cải thiện độ chính xác, độ tin cậy và tác động kinh doanh.
- Duy trì các tiêu chuẩn vận hành về tính ổn định, khả năng mở rộng, khả năng bảo trì và hiệu quả hoạt động.
- Hướng dẫn và cố vấn các kỹ sư khác.
- Cân bằng việc bàn giao MVP nhanh chóng với độ tin cậy và khả năng mở rộng lâu dài trong môi trường vận hành.
Yêu cầu
- Có từ 5–8 năm kinh nghiệm chuyên môn trở lên trong việc xây dựng, triển khai và duy trì các mô hình machine learning trong môi trường vận hành.
- Thành thạo Python ở cấp độ nâng cao và có nền tảng vững chắc về kỹ thuật phần mềm.
- Hiểu các thuật toán machine learning, đánh giá mô hình, thiết kế đặc trưng và mô hình hóa dự đoán.
- Có kinh nghiệm thực tế xử lý các vấn đề ML trong môi trường vận hành như rò rỉ dữ liệu, độ lệch mô hình, chất lượng dữ liệu và tính ổn định của mô hình.
- Có kinh nghiệm thực hành với Apache Spark hoặc PySpark cho điện toán phân tán và xử lý dữ liệu quy mô lớn.
- Đã sử dụng MLflow hoặc nền tảng tương đương để quản lý vòng đời machine learning.
- Đã thiết kế, triển khai và duy trì quy trình CI/CD, ưu tiên có kinh nghiệm với GitHub Actions.
- Có kỹ năng SQL nâng cao và kinh nghiệm làm việc với các tập dữ liệu lớn, phức tạp.
- Hiểu về triển khai mô hình, giám sát, phát hiện độ lệch, huấn luyện lại và bảo trì trong môi trường vận hành.
- Đã triển khai các phương pháp giải thích và diễn giải mô hình như SHAP.
- Đã bàn giao các giải pháp AI/ML tạo ra cải thiện có thể đo lường về thương mại hoặc vận hành.
- Hiểu các yêu cầu về quản trị mô hình, quản lý phiên bản, tài liệu và khả năng tái lập.
- Có khả năng thiết kế kiến trúc machine learning có thể mở rộng, đáng tin cậy và dễ bảo trì.
- Có tư duy phân tích và kỹ năng giải quyết vấn đề tốt.
- Truyền đạt rõ ràng các ý tưởng kỹ thuật phức tạp cho các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật.
- Có kinh nghiệm phối hợp giữa các nhóm như Kỹ thuật dữ liệu, Sản phẩm, Rủi ro và Thương mại.
- Cân bằng tốc độ phát triển và bàn giao MVP với kỹ thuật vận hành vững chắc.
- Thể hiện năng lực lãnh đạo thông qua cố vấn, tạo ảnh hưởng về kỹ thuật và thúc đẩy các thực tiễn kỹ thuật tốt.
- Chủ động, tự lập và tập trung vào kết quả khi triển khai các giải pháp AI.
Phúc lợi
- Mức đãi ngộ cạnh tranh dựa trên kinh nghiệm và năng lực.
- Chương trình đào tạo toàn diện và phát triển chuyên môn cho nhân viên.
- Cơ hội dẫn dắt các sáng kiến AI và machine learning có tác động lớn.
- Được tiếp cận các công nghệ machine learning tiên tiến và thực tiễn MLOps hiện đại.
- Môi trường làm việc quốc tế với sự phối hợp giữa nhiều bộ phận.
- Các sự kiện của công ty, nhóm và tập đoàn.
- Quyền lợi nhân dịp sinh nhật và ghi nhận sự gắn bó.
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp và đảm nhận vai trò lãnh đạo kỹ thuật.
- Các quyền lợi và khoản khuyến khích bổ sung dành cho nhân viên.