Salve.Inno on vuonna 2024 perustettu rekrytointi- ja konsultointiyritys, jonka pääkonttori sijaitsee Gdańskissa Puolassa. Sen pieni tiimi auttaa yrityksiä rekrytoinnissa räätälöityjen rekrytointistrategioiden, maailmanlaajuisen etärekrytoinnin, hakijoiden seulonnan ja työnantajan urasivustojen avulla. Yritys toimii konsultoinnin, markkinoinnin ja logistiikan aloilla, ja sen rekrytointiosaaminen kattaa markkinoinnin, forexin ja iGamingin tehtävät. Salve.Inno tukee organisaatioita myös viestinnässä, monimuotoisuudessa, yhdenvertaisuudessa ja inkluusiossa sekä tehokkaampien rekrytointiprosessien kehittämisessä. Lisäksi se julkaisee etätyömahdollisuuksia ja tarjoaa konsultointipalveluja maailmanlaajuisille osaajamarkkinoille.
Kokenut koneoppimisinsinööri, soveltavan tekoälyn ja MLOpsin vetäjä
Johda tuotantokäyttöön vietäviä tekoälyratkaisuja ja MLOpsia kansainvälisessä organisaatiossa. Kehitä ennustemalleja, hallintakäytäntöjä, käyttöönottoa ja skaalautuvaa koneoppimisarkkitehtuuria.
Kuvaus
- Vastaa koneoppimismalleista niiden kehityksestä tuotantoseurantaan ja uudelleenkoulutukseen asti.
- Johda soveltavan tekoälyn projekteja asiakkaan elinkaariarvon, asiakaspoistuman, petosten ja väärinkäytösten ehkäisyn parissa.
- Rakenna ja kehitä MLOps-kehyksiä, automatisoituja käyttöönottoja, CI/CD-prosesseja, ympäristöjen ylennyksiä ja mallien elinkaaren hallintaa.
- Luo seurantaa mallien suorituskyvylle, datan jakaumamuutoksille, datan laadulle ja liiketoiminnan tuloksille.
- Määritä mallien uudelleenkoulutuksen strategiat, eskalointimenettelyt ja jatkuvan kehittämisen käytännöt.
- Hyödynnä SHAP-menetelmää ja piirteiden vaikutusten arviointia, jotta malleista tulee läpinäkyvämpiä ja tulkittavampia.
- Määritä mallien hallinnan, dokumentoinnin, versionhallinnan, toistettavuuden ja auditoitavuuden standardit.
- Tee yhteistyötä data engineering -tiimin kanssa skaalautuvien tietoputkien, piirteiden muodostamisen ja luotettavan datainfrastruktuurin parissa.
- Muunna liiketoiminnan haasteet käytännöllisiksi, skaalautuviksi tekoälyratkaisuiksi yhteistyössä tuote-, riskienhallinta-, kaupallisten ja muiden tiimien kanssa.
- Arvioi tuotantomallien suorituskykyä tarkkuuden, luotettavuuden ja liiketoimintavaikutuksen parantamiseksi.
- Ylläpidä tuotantostandardeja vakauden, skaalautuvuuden, ylläpidettävyyden ja toiminnan tehokkuuden varmistamiseksi.
- Ohjaa ja mentoroi muita insinöörejä.
- Tasapainota MVP-ratkaisujen nopea toimitus ja tuotannon pitkäaikainen luotettavuus sekä skaalautuvuus.
Vaatimukset
- Sinulla on vähintään 5–8 vuoden ammatillinen kokemus tuotantokäytössä olevien koneoppimismallien rakentamisesta, käyttöönotosta ja ylläpidosta.
- Hallitset Pythonin edistyneesti ja sinulla on vahva ohjelmistokehityksen perusta.
- Tunnet koneoppimisalgoritmit, mallien arvioinnin, piirteiden muodostamisen ja ennustavan mallinnuksen.
- Sinulla on käytännön kokemusta tuotannon ML-haasteista, kuten datavuodoista, mallien ajautumisesta, datan laadusta ja mallien vakaudesta.
- Sinulla on käytännön kokemusta Apache Sparkista tai PySparkista hajautettuun laskentaan ja laajamittaiseen datankäsittelyyn.
- Olet käyttänyt MLflow'ta tai vastaavaa alustaa koneoppimisen elinkaaren hallintaan.
- Olet suunnitellut, toteuttanut ja ylläpitänyt CI/CD-putkia, mieluiten GitHub Actionsilla.
- Hallitset SQL:n edistyneesti ja sinulla on kokemusta suurista ja monimutkaisista tietoaineistoista.
- Ymmärrät mallien käyttöönoton, seurannan, ajautumisen tunnistamisen, uudelleenkoulutuksen ja tuotantoylläpidon.
- Olet toteuttanut mallien selitettävyyden ja tulkittavuuden menetelmiä, kuten SHAPia.
- Olet toimittanut tekoäly- tai ML-ratkaisuja, jotka ovat tuottaneet mitattavia kaupallisia tai toiminnallisia parannuksia.
- Ymmärrät mallien hallintaan, versiointiin, dokumentointiin ja toistettavuuteen liittyvät vaatimukset.
- Pystyt suunnittelemaan skaalautuvia, luotettavia ja ylläpidettäviä koneoppimisarkkitehtuureja.
- Sinulla on vahvat analyyttiset taidot ja ongelmanratkaisukyky.
- Viestit monimutkaisista teknisistä aiheista selkeästi ei-teknisille sidosryhmille.
- Olet tehnyt yhteistyötä esimerkiksi data engineering-, tuote-, riskienhallinta- ja kaupallisten tiimien kanssa.
- Tasapainotat nopean kehityksen ja MVP-toimitukset laadukkaan tuotantotekniikan kanssa.
- Osoitat johtajuutta mentoroinnin, teknisen vaikuttamisen ja hyvien ohjelmistokehityskäytäntöjen kautta.
- Tartut tekoälyratkaisujen toimittamiseen oma-aloitteisesti, itsenäisesti ja tavoitteellisesti.
Edut
- Kilpailukykyinen palkkaus kokemuksen ja pätevyyden mukaan.
- Kattavat henkilöstökoulutukset ja ammatillisen kehittymisen ohjelmat.
- Mahdollisuus johtaa vaikuttavia tekoäly- ja koneoppimishankkeita.
- Mahdollisuus perehtyä edistyneisiin koneoppimisteknologioihin ja moderneihin MLOps-käytäntöihin.
- Kansainvälinen työympäristö ja yhteistyö eri toimintojen välillä.
- Yrityksen, tiimin ja konsernin tapahtumia.
- Syntymäpäivä- ja pitkäaikaisuusetuja.
- Mahdollisuuksia ammatilliseen kasvuun ja tekniseen johtajuuteen.
- Muita henkilöstöetuja ja kannustimia.