Salve.Inno는 2024년에 설립되어 폴란드 그단스크에 본사를 둔 채용 및 컨설팅 회사입니다. 소규모 팀으로 구성된 Salve.Inno는 맞춤형 채용 전략, 글로벌 원격 인재 소싱, 지원자 심사, 채용 사이트의 지원 경험 개선을 통해 기업의 인재 채용을 지원합니다. 컨설팅, 마케팅, 물류 분야에서 활동하며 마케팅, 외환, iGaming 직무 채용에 전문성을 보유하고 있습니다. 또한 조직의 커뮤니케이션, DE&I, 더욱 효과적인 채용 프로세스 개발을 지원하고, 원격 근무 기회를 게시하며 글로벌 인재 시장을 대상으로 컨설팅 서비스를 제공합니다.
시니어 머신러닝 엔지니어, 응용 AI 및 MLOps 리드
국제 조직의 프로덕션 AI 솔루션과 MLOps를 이끕니다. 예측 모델, 거버넌스, 배포 및 확장 가능한 머신러닝 아키텍처를 설계합니다.
설명
- 머신러닝 모델의 개발부터 프로덕션 모니터링과 재학습까지 전 과정을 책임집니다.
- 고객 생애 가치, 이탈, 사기 및 악용 방지를 위한 응용 AI 프로젝트를 이끕니다.
- MLOps 프레임워크, 자동 배포, CI/CD, 환경 승격 및 모델 수명주기 관리를 구축하고 개선합니다.
- 모델 성능, 데이터 드리프트, 데이터 품질 및 비즈니스 성과를 모니터링하는 체계를 마련합니다.
- 모델 재학습 전략, 에스컬레이션 절차 및 지속적 개선 방식을 수립합니다.
- SHAP과 특성 기여도 분석을 활용해 모델의 투명성과 해석 가능성을 높입니다.
- 모델 거버넌스, 문서화, 버전 관리, 재현성 및 감사 가능성에 대한 기준을 수립합니다.
- 데이터 엔지니어링 팀과 협력해 확장 가능한 파이프라인, 특성 엔지니어링 및 신뢰성 있는 데이터 인프라를 구축합니다.
- 제품, 리스크, 영업 및 기타 팀과 협력해 비즈니스 과제를 실용적이고 확장 가능한 AI 솔루션으로 전환합니다.
- 프로덕션 모델 성능을 검토해 정확도, 신뢰성 및 비즈니스 영향을 개선합니다.
- 안정성, 확장성, 유지보수성 및 운영 효율성에 관한 프로덕션 기준을 유지합니다.
- 동료 엔지니어를 지도하고 멘토링합니다.
- 빠른 MVP 제공과 장기적인 프로덕션 안정성 및 확장성의 균형을 맞춥니다.
지원 자격
- 프로덕션 환경에서 머신러닝 모델을 구축, 배포 및 유지보수한 전문 경력이 5~8년 이상이어야 합니다.
- 고급 Python 역량과 탄탄한 소프트웨어 엔지니어링 기본기를 갖춰야 합니다.
- 머신러닝 알고리즘, 모델 평가, 특성 엔지니어링 및 예측 모델링을 이해해야 합니다.
- 데이터 누출, 모델 드리프트, 데이터 품질 및 모델 안정성 등 프로덕션 ML 문제를 다룬 실무 경험이 있어야 합니다.
- Apache Spark 또는 PySpark를 사용한 분산 컴퓨팅 및 대규모 데이터 처리 실무 경험이 있어야 합니다.
- MLflow 또는 이에 준하는 플랫폼으로 머신러닝 수명주기를 관리한 경험이 있어야 합니다.
- CI/CD 파이프라인을 설계, 구현 및 유지보수한 경험이 있어야 하며, GitHub Actions 경험이 있으면 좋습니다.
- 고급 SQL 역량과 대규모의 복잡한 데이터셋을 다룬 경험이 있어야 합니다.
- 모델 배포, 모니터링, 드리프트 감지, 재학습 및 프로덕션 유지보수를 이해해야 합니다.
- SHAP과 같은 모델 설명 가능성 및 해석 가능성 방법을 구현한 경험이 있어야 합니다.
- 측정 가능한 상업적 또는 운영상 개선을 가져온 AI/ML 솔루션을 제공한 경험이 있어야 합니다.
- 모델 거버넌스, 버전 관리, 문서화 및 재현성 요건을 이해해야 합니다.
- 확장 가능하고 신뢰할 수 있으며 유지보수하기 쉬운 머신러닝 아키텍처를 설계할 수 있어야 합니다.
- 뛰어난 분석적 사고력과 문제 해결 능력을 갖춰야 합니다.
- 비기술 이해관계자에게 복잡한 기술 개념을 명확하게 전달할 수 있어야 합니다.
- 데이터 엔지니어링, 제품, 리스크 및 영업 등의 팀과 협업한 경험이 있어야 합니다.
- 신속한 개발과 MVP 제공을 추진하면서도 견고한 프로덕션 엔지니어링을 수행할 수 있어야 합니다.
- 멘토링, 기술적 영향력 및 엔지니어링 모범 사례를 통해 리더십을 발휘해야 합니다.
- 주도적이고 독립적이며 성과 중심적인 방식으로 AI 솔루션을 제공해야 합니다.
복리후생
- 경력과 자격에 따른 경쟁력 있는 보상.
- 포괄적인 직원 교육 및 전문성 개발 프로그램.
- 영향력 있는 AI 및 머신러닝 과제를 이끌 기회.
- 첨단 머신러닝 기술과 최신 MLOps 관행을 접할 기회.
- 다양한 직무 간 협업이 이루어지는 국제적인 업무 환경.
- 회사, 팀 및 그룹 행사.
- 생일 및 장기근속 혜택.
- 전문성 성장 및 기술 리더십을 발휘할 기회.
- 기타 직원 복리후생과 인센티브.