Salve.Inno är ett rekryterings- och konsultföretag som grundades 2024 och har sitt huvudkontor i Gdańsk, Polen. Det lilla teamet hjälper företag att rekrytera genom skräddarsydda rekryteringsstrategier, global sourcing för distansroller, kandidaturval och karriärsidor som förbättrar rekryteringsupplevelsen. Företaget arbetar inom konsultverksamhet, marknadsföring och logistik, med rekryteringserfarenhet inom roller inom marknadsföring, forex och iGaming. Salve.Inno hjälper även organisationer med kommunikation, DEI och utveckling av effektivare rekryteringsprocesser, samtidigt som företaget publicerar distansmöjligheter och erbjuder konsulttjänster för en global talangmarknad.
Senior maskininlärningsingenjör, ledare för tillämpad AI och MLOps
Led arbetet med AI-lösningar i produktion och MLOps i en internationell organisation. Forma prediktiva modeller, styrning, driftsättning och skalbar maskininlärningsarkitektur.
Beskrivning
- Ansvara för maskininlärningsmodeller från utveckling till produktionsövervakning och omträning.
- Leda projekt inom tillämpad AI för kundlivstidsvärde, kundbortfall, bedrägerier och förebyggande av missbruk.
- Bygga och förbättra MLOps-ramverk, automatiserade driftsättningar, CI/CD, miljöbefordran och hantering av modellernas livscykel.
- Skapa övervakning av modellprestanda, dataförskjutning, datakvalitet och affärsresultat.
- Fastställa strategier för omträning av modeller, eskaleringsrutiner och kontinuerliga förbättringar.
- Använda SHAP och funktionsattribuering för att göra modeller mer transparenta och begripliga.
- Fastställa standarder för modellstyrning, dokumentation, versionshantering, reproducerbarhet och granskningsbarhet.
- Samarbeta med Data Engineering om skalbara datapipelines, funktionsutveckling och tillförlitlig datainfrastruktur.
- Omsätta affärsutmaningar i praktiska, skalbara AI-lösningar tillsammans med produkt-, risk-, kommersiella och andra team.
- Granska modellprestanda i produktion för att förbättra träffsäkerhet, tillförlitlighet och affärsnytta.
- Upprätthålla produktionsstandarder för stabilitet, skalbarhet, underhållbarhet och driftseffektivitet.
- Vägleda och handleda kollegor inom teknik.
- Balansera snabb leverans av MVP:er med långsiktig driftsäkerhet och skalbarhet.
Krav
- Ha minst 5–8 års yrkeserfarenhet av att bygga, driftsätta och underhålla maskininlärningsmodeller i produktion.
- Ha avancerade kunskaper i Python och en stark grund inom programvaruutveckling.
- Förstå maskininlärningsalgoritmer, modelevaluering, funktionsutveckling och prediktiv modellering.
- Ha praktisk erfarenhet av utmaningar med maskininlärning i produktion, såsom dataläckage, modelldrift, datakvalitet och modellstabilitet.
- Ha praktisk erfarenhet av Apache Spark eller PySpark för distribuerad databehandling och storskalig bearbetning av data.
- Ha använt MLflow eller en jämförbar plattform för hantering av maskininlärningens livscykel.
- Ha utformat, implementerat och underhållit CI/CD-pipelines, gärna med GitHub Actions.
- Ha avancerade SQL-kunskaper och erfarenhet av att arbeta med stora och komplexa datamängder.
- Förstå modelldistribution, övervakning, detektering av drift, omträning och produktionsunderhåll.
- Ha implementerat metoder för modellförklarbarhet och tolkningsbarhet, till exempel SHAP.
- Ha levererat AI- och ML-lösningar som gett mätbara kommersiella eller operativa förbättringar.
- Förstå krav på modellstyrning, versionshantering, dokumentation och reproducerbarhet.
- Kunna utforma skalbara, tillförlitliga och underhållbara maskininlärningsarkitekturer.
- Ha god analytisk förmåga och problemlösningsförmåga.
- Kommunicera komplexa tekniska idéer tydligt till personer utan teknisk bakgrund.
- Ha arbetat tvärfunktionellt med exempelvis Data Engineering, produkt, risk och kommersiella team.
- Balansera snabb utveckling och MVP-leverans med gedigen produktionsutveckling.
- Visa ledarskap genom mentorskap, tekniskt inflytande och goda metoder inom teknikutveckling.
- Arbeta proaktivt, självständigt och resultatinriktat med att leverera AI-lösningar.
Förmåner
- Konkurrenskraftig ersättning utifrån erfarenhet och kvalifikationer.
- Omfattande utbildning och möjligheter till professionell utveckling.
- Möjlighet att leda AI- och maskininlärningsinitiativ med stor påverkan.
- Erfarenhet av avancerad maskininlärningsteknik och moderna MLOps-metoder.
- En internationell arbetsplats med tvärfunktionellt samarbete.
- Evenemang för företaget, teamet och koncernen.
- Förmåner på födelsedagen och för lång anställningstid.
- Möjligheter till professionell utveckling och tekniskt ledarskap.
- Ytterligare personalförmåner och incitament.