Salve.Inno est une entreprise de recrutement et de conseil fondée en 2024 et basée à Gdańsk, en Pologne. Sa petite équipe aide les entreprises à recruter grâce à des stratégies de recrutement personnalisées, à la recherche de talents à distance dans le monde entier, à la sélection des candidats et à des expériences de recrutement pour les sites carrières. Le cabinet intervient dans les secteurs du conseil, du marketing et de la logistique, avec une expertise en recrutement pour des postes dans le marketing, le forex et l’iGaming. Salve.Inno accompagne également les organisations dans leur communication, leurs initiatives de diversité, d’équité et d’inclusion (DE&I), ainsi que dans la conception de processus de recrutement plus efficaces. Elle publie aussi des opportunités de travail à distance et propose des services de conseil pour un marché mondial des talents.
Ingénieur senior en apprentissage automatique et responsable IA appliquée et MLOps
Pilotez des solutions d’IA en production et le MLOps au sein d’une organisation internationale. Définissez les modèles prédictifs, la gouvernance, le déploiement et une architecture d’apprentissage automatique évolutive.
Description
- Prenez en charge les modèles d’apprentissage automatique, de leur développement à leur supervision en production et leur réentraînement.
- Pilotez des projets d’IA appliquée portant sur la valeur vie client, l’attrition, la fraude et la prévention des abus.
- Développez et améliorez les cadres MLOps, les déploiements automatisés, le CI/CD, la promotion entre environnements et la gestion du cycle de vie des modèles.
- Créez des dispositifs de suivi des performances des modèles, de la dérive des données, de la qualité des données et des résultats métier.
- Définissez des stratégies de réentraînement des modèles, des procédures d’escalade et des pratiques d’amélioration continue.
- Utilisez SHAP et l’attribution des caractéristiques pour rendre les modèles plus transparents et interprétables.
- Définissez des normes de gouvernance des modèles, de documentation, de gestion des versions, de reproductibilité et d’auditabilité.
- Collaborez avec l’ingénierie des données sur des pipelines évolutifs, l’ingénierie des caractéristiques et une infrastructure de données fiable.
- Transformez les enjeux métier en solutions d’IA pratiques et évolutives avec les équipes Produit, Risque, Commercial et les autres équipes.
- Examinez les performances des modèles en production afin d’améliorer leur précision, leur fiabilité et leur impact métier.
- Maintenez les normes de production en matière de stabilité, d’évolutivité, de maintenabilité et d’efficacité opérationnelle.
- Accompagnez et conseillez les autres ingénieurs.
- Conciliez la livraison rapide de MVP avec une fiabilité et une évolutivité durables en production.
Exigences
- Justifiez d’au moins 5 à 8 ans d’expérience professionnelle dans la création, le déploiement et la maintenance de modèles d’apprentissage automatique en production.
- Maîtrisez Python et possédez de solides bases en ingénierie logicielle.
- Maîtrisez les algorithmes d’apprentissage automatique, l’évaluation des modèles, l’ingénierie des caractéristiques et la modélisation prédictive.
- Disposez d’une expérience pratique des enjeux du ML en production, tels que les fuites de données, la dérive des modèles, la qualité des données et la stabilité des modèles.
- Ayez une expérience pratique d’Apache Spark ou PySpark pour le calcul distribué et le traitement de données à grande échelle.
- Ayez utilisé MLflow ou une plateforme comparable pour gérer le cycle de vie de l’apprentissage automatique.
- Ayez conçu, mis en œuvre et maintenu des pipelines CI/CD, de préférence avec GitHub Actions.
- Maîtrisez SQL et avez l’habitude de travailler avec des jeux de données volumineux et complexes.
- Comprenez le déploiement, la supervision, la détection de dérive, le réentraînement et la maintenance des modèles en production.
- Ayez mis en œuvre des méthodes d’explicabilité et d’interprétabilité des modèles, telles que SHAP.
- Ayez livré des solutions d’IA/ML ayant produit des améliorations commerciales ou opérationnelles mesurables.
- Comprenez les exigences de gouvernance, de gestion des versions, de documentation et de reproductibilité des modèles.
- Savez concevoir des architectures d’apprentissage automatique évolutives, fiables et faciles à maintenir.
- Faites preuve d’un solide esprit d’analyse et de compétences en résolution de problèmes.
- Communiquez clairement des idées techniques complexes à des parties prenantes non techniques.
- Ayez travaillé avec des équipes telles que l’ingénierie des données, Produit, Risque et Commercial.
- Conciliez développement rapide et livraison de MVP avec une ingénierie de production rigoureuse.
- Fassiez preuve de leadership par le mentorat, l’influence technique et les bonnes pratiques d’ingénierie.
- Adoptez une approche proactive, autonome et axée sur les résultats pour fournir des solutions d’IA.
Avantages
- Rémunération compétitive selon l’expérience et les qualifications.
- Programmes complets de formation et de développement professionnel des employés.
- Possibilités de piloter des initiatives d’IA et d’apprentissage automatique à fort impact.
- Exposition à des technologies avancées d’apprentissage automatique et à des pratiques MLOps modernes.
- Environnement de travail international favorisant la collaboration interfonctionnelle.
- Événements de l’entreprise, de l’équipe et du groupe.
- Avantages liés à l’anniversaire et à la fidélité.
- Possibilités d’évolution professionnelle et de leadership technique.
- Avantages et primes supplémentaires pour les employés.