Salve.Inno je náborová a poradenská společnost založená v roce 2024 se sídlem v polském Gdaňsku. Její malý tým pomáhá firmám s náborem prostřednictvím náborových strategií na míru, globálního vyhledávání odborníků pro práci na dálku, prověřování kandidátů a efektivních náborových řešení na kariérních stránkách. Společnost působí v oblasti poradenství, marketingu a logistiky a její náborové zkušenosti zahrnují pozice v marketingu, forexu a iGamingu. Salve.Inno také podporuje organizace v oblasti komunikace, DE&I a rozvoje efektivnějších náborových procesů, zveřejňuje příležitosti pro práci na dálku a poskytuje poradenské služby pro globální trh talentů.
Seniorní inženýr strojového učení, vedoucí aplikované AI a MLOps
Veďte zavádění řešení AI a MLOps v mezinárodní organizaci. Rozvíjejte prediktivní modely, správu, nasazování a škálovatelnou architekturu strojového učení.
Popis
- Odpovídejte za modely strojového učení ve všech fázích — od vývoje přes produkční monitoring až po opakované trénování.
- Veďte projekty aplikované AI v oblastech celoživotní hodnoty zákazníka, odchodu zákazníků, podvodů a prevence zneužití.
- Vytvářejte a zlepšujte frameworky MLOps, automatizovaná nasazení, CI/CD, propagaci mezi prostředími a správu životního cyklu modelů.
- Vytvářejte monitoring výkonu modelů, driftu dat, kvality dat a obchodních výsledků.
- Stanovujte strategie opakovaného trénování modelů, postupy eskalace a postupy průběžného zlepšování.
- Používejte SHAP a atribuci příznaků, aby byly modely transparentnější a lépe interpretovatelné.
- Nastavujte standardy správy modelů, dokumentace, správy verzí, reprodukovatelnosti a auditovatelnosti.
- Spolupracujte s týmem Data Engineering na škálovatelných datových pipelinech, tvorbě příznaků a spolehlivé datové infrastruktuře.
- Proměňujte obchodní výzvy v praktická a škálovatelná řešení AI ve spolupráci s týmy Produktu, Rizik, Komerčního oddělení a dalšími.
- Vyhodnocujte výkon modelů v produkci a zlepšujte jejich přesnost, spolehlivost a obchodní přínos.
- Udržujte produkční standardy stability, škálovatelnosti, snadné údržby a provozní efektivity.
- Veďte a mentorujte ostatní inženýry.
- Vyvažujte rychlé dodání MVP s dlouhodobou spolehlivostí a škálovatelností produkčních řešení.
Požadavky
- Máte alespoň 5–8 let odborné praxe s tvorbou, nasazováním a údržbou modelů strojového učení v produkci.
- Pokročile ovládáte Python a máte pevné základy softwarového inženýrství.
- Rozumíte algoritmům strojového učení, hodnocení modelů, tvorbě příznaků a prediktivnímu modelování.
- Máte praktické zkušenosti s produkčními problémy ML, jako jsou únik dat, drift modelů, kvalita dat a stabilita modelů.
- Máte praktické zkušenosti s Apache Spark nebo PySpark pro distribuované výpočty a zpracování dat ve velkém měřítku.
- Používali jste MLflow nebo srovnatelnou platformu pro správu životního cyklu strojového učení.
- Navrhovali, implementovali a udržovali jste CI/CD pipeline, nejlépe s GitHub Actions.
- Pokročile ovládáte SQL a máte zkušenosti s rozsáhlými a komplexními datovými sadami.
- Rozumíte nasazování a monitorování modelů, detekci driftu, opakovanému trénování a údržbě v produkci.
- Implementovali jste metody vysvětlitelnosti a interpretovatelnosti modelů, například SHAP.
- Dodali jste řešení AI/ML, která přinesla měřitelné obchodní nebo provozní zlepšení.
- Rozumíte požadavkům na správu modelů, verzování, dokumentaci a reprodukovatelnost.
- Dokážete navrhovat škálovatelné, spolehlivé a snadno udržovatelné architektury strojového učení.
- Máte silné analytické myšlení a schopnost řešit problémy.
- Dokážete jasně komunikovat složité technické myšlenky netechnickým zainteresovaným stranám.
- Pracovali jste napříč týmy, například s Data Engineering, Produktem, Riziky a Komerčním oddělením.
- Dokážete skloubit rychlý vývoj a dodání MVP s kvalitním produkčním inženýrstvím.
- Projevujete vůdčí schopnosti mentoringem, technickým vlivem a uplatňováním osvědčených inženýrských postupů.
- Při dodávání řešení AI jednáte proaktivně, samostatně a se zaměřením na výsledky.
Benefity
- Konkurenceschopné odměňování podle zkušeností a kvalifikace.
- Komplexní programy školení zaměstnanců a profesního rozvoje.
- Možnost vést významné iniciativy v oblasti AI a strojového učení.
- Kontakt s pokročilými technologiemi strojového učení a moderními postupy MLOps.
- Mezinárodní pracovní prostředí a mezioborová spolupráce.
- Firemní, týmové a skupinové akce.
- Benefity k narozeninám a za loajalitu.
- Možnosti profesního růstu a technického vedení.
- Další zaměstnanecké benefity a pobídky.