Salve.Inno adalah perusahaan rekrutmen dan konsultasi yang didirikan pada tahun 2024 dan berkantor pusat di Gdańsk, Polandia. Tim kecilnya membantu perusahaan merekrut karyawan melalui strategi rekrutmen yang disesuaikan, pencarian kandidat jarak jauh secara global, penyaringan kandidat, dan pengalaman perekrutan melalui situs karier. Perusahaan ini bergerak di bidang konsultasi, pemasaran, dan logistik, dengan keahlian rekrutmen yang mencakup posisi di bidang pemasaran, forex, dan iGaming. Salve.Inno juga membantu organisasi dalam komunikasi, DE&I, serta pengembangan proses perekrutan yang lebih efektif, sembari mempublikasikan peluang kerja jarak jauh dan menyediakan layanan konsultasi untuk pasar talenta global.
Pemimpin Senior Insinyur Pembelajaran Mesin, AI Terapan dan MLOps
Pimpin solusi AI produksi dan MLOps untuk organisasi internasional. Bentuk model prediktif, tata kelola, penerapan, dan arsitektur pembelajaran mesin yang dapat diskalakan.
Deskripsi
- Mengelola model pembelajaran mesin mulai dari pengembangan hingga pemantauan produksi dan pelatihan ulang.
- Memimpin proyek AI terapan untuk nilai umur pelanggan, kehilangan pelanggan, penipuan, dan pencegahan penyalahgunaan.
- Membangun dan menyempurnakan kerangka kerja MLOps, penerapan otomatis, CI/CD, promosi lingkungan, dan pengelolaan siklus hidup model.
- Membuat pemantauan kinerja model, pergeseran data, kualitas data, dan hasil bisnis.
- Menetapkan strategi pelatihan ulang model, prosedur eskalasi, dan praktik peningkatan berkelanjutan.
- Menggunakan SHAP dan atribusi fitur agar model lebih transparan dan mudah ditafsirkan.
- Menetapkan standar tata kelola model, dokumentasi, kontrol versi, reproduksibilitas, dan auditabilitas.
- Bekerja sama dengan tim Rekayasa Data dalam membangun pipeline yang dapat diskalakan, rekayasa fitur, dan infrastruktur data yang andal.
- Mengubah tantangan bisnis menjadi solusi AI yang praktis dan dapat diskalakan bersama tim Produk, Risiko, Komersial, dan tim lainnya.
- Meninjau kinerja model produksi untuk meningkatkan akurasi, keandalan, dan dampak bisnis.
- Menjaga standar produksi terkait stabilitas, skalabilitas, kemudahan pemeliharaan, dan efisiensi operasional.
- Membimbing dan menjadi mentor bagi sesama insinyur.
- Menyeimbangkan pengiriman MVP yang cepat dengan keandalan dan skalabilitas produksi jangka panjang.
Persyaratan
- Memiliki pengalaman profesional minimal 5–8 tahun dalam membangun, menerapkan, dan memelihara model pembelajaran mesin di lingkungan produksi.
- Menguasai Python tingkat lanjut dan memiliki dasar rekayasa perangkat lunak yang kuat.
- Memahami algoritme pembelajaran mesin, evaluasi model, rekayasa fitur, dan pemodelan prediktif.
- Memiliki pengalaman praktis menangani masalah ML produksi seperti kebocoran data, pergeseran model, kualitas data, dan stabilitas model.
- Memiliki pengalaman langsung menggunakan Apache Spark atau PySpark untuk komputasi terdistribusi dan pemrosesan data skala besar.
- Pernah menggunakan MLflow atau platform sejenis untuk mengelola siklus hidup pembelajaran mesin.
- Pernah merancang, menerapkan, dan memelihara pipeline CI/CD, sebaiknya dengan GitHub Actions.
- Menguasai SQL tingkat lanjut dan berpengalaman bekerja dengan kumpulan data yang besar dan kompleks.
- Memahami penerapan model, pemantauan, deteksi pergeseran, pelatihan ulang, dan pemeliharaan produksi.
- Pernah menerapkan metode penjelasan dan interpretasi model seperti SHAP.
- Pernah menghadirkan solusi AI/ML yang menghasilkan peningkatan komersial atau operasional terukur.
- Memahami persyaratan tata kelola model, pembuatan versi, dokumentasi, dan reproduksibilitas.
- Mampu merancang arsitektur pembelajaran mesin yang dapat diskalakan, andal, dan mudah dipelihara.
- Memiliki kemampuan berpikir analitis dan pemecahan masalah yang kuat.
- Mampu menjelaskan gagasan teknis yang kompleks dengan jelas kepada pemangku kepentingan nonteknis.
- Pernah bekerja lintas tim seperti Rekayasa Data, Produk, Risiko, dan Komersial.
- Mampu menyeimbangkan pengembangan cepat dan pengiriman MVP dengan rekayasa produksi yang baik.
- Menunjukkan kepemimpinan melalui pendampingan, pengaruh teknis, dan praktik terbaik rekayasa.
- Bersikap proaktif, mandiri, dan berorientasi pada hasil dalam menghadirkan solusi AI.
Tunjangan
- Kompensasi kompetitif berdasarkan pengalaman dan kualifikasi.
- Program pelatihan karyawan dan pengembangan profesional yang komprehensif.
- Kesempatan memimpin inisiatif AI dan pembelajaran mesin berdampak tinggi.
- Paparan terhadap teknologi pembelajaran mesin tingkat lanjut dan praktik MLOps modern.
- Lingkungan kerja internasional dengan kolaborasi lintas fungsi.
- Acara perusahaan, tim, dan grup.
- Tunjangan ulang tahun dan loyalitas.
- Kesempatan untuk berkembang secara profesional dan memegang kepemimpinan teknis.
- Tunjangan dan insentif karyawan tambahan.