Mindrift
Mindrift
Mindrift là một thị trường nhân tài và nền tảng SaaS về trí tuệ nhân tạo, kết nối các cộng tác viên chuyên nghiệp và chuyên gia trong nhiều lĩnh vực với các dự án đào tạo và đánh giá AI từ các công ty công nghệ. Là một phần của Toloka, Mindrift hợp tác với các nhà biên tập, biên tập viên, chuyên gia QA, nhà khoa học và các chuyên gia chuyên môn khác để tạo dữ liệu đào tạo, đánh giá mức độ an toàn và khả năng suy luận của mô hình, thẩm định chất lượng nội dung đa phương tiện cũng như xây dựng các tình huống thực tế nhằm cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của AI. Mindrift tuyển chọn và xác minh cộng tác viên thông qua các bài đánh giá và quy trình xác minh danh tính, sau đó cung cấp các cơ hội dự án trả phí linh hoạt trong lĩnh vực đào tạo và đánh giá AI.

Kỹ sư CAD cơ khí và mô phỏng tự do – Đào tạo AI

Đào tạo và đánh giá các tác nhân AI trong môi trường CAD thực tế bằng cách tạo hình học cơ khí và lời giải tham chiếu. Hỗ trợ các dự án kỹ thuật tập trung vào CFD thông qua thiết kế và đánh giá hình học.

Mô tả

  • Đào tạo và đánh giá các tác nhân AI về những tác vụ kỹ thuật phức tạp trong môi trường CAD thực tế
  • Tạo hình học cho các chi tiết cơ khí
  • Phát triển lời giải tham chiếu để đánh giá
  • Đánh giá sản phẩm kỹ thuật do AI tạo ra
  • Phối hợp với các kỹ sư CFD mô phỏng hình học đã tạo
  • Làm việc khoảng 10–20 giờ mỗi tuần trong các giai đoạn dự án đang triển khai

Yêu cầu

  • Tốt nghiệp ngành Kỹ thuật Cơ khí, Kỹ thuật Hàng không Vũ trụ hoặc lĩnh vực liên quan
  • Có ít nhất 5 năm kinh nghiệm thực tế, chuyên nghiệp về dựng hình CAD với CATIA, SolidWorks, Siemens NX, Creo hoặc hệ thống tương đương
  • Có kinh nghiệm chuẩn bị hình học cho mô phỏng bằng ANSYS hoặc công cụ tương tự là một lợi thế lớn
  • Phải có giấy phép CAD chuyên nghiệp đang còn hiệu lực
  • Có kiến thức sử dụng Python và GitHub
  • Thành thạo tiếng Anh ở trình độ B2 trở lên

Phúc lợi

  • Làm việc từ xa với thời gian linh hoạt
  • Có cơ hội nhận thưởng dựa trên hiệu suất khi cung cấp sản phẩm chất lượng cao và ổn định
  • Đóng góp chuyên môn kỹ thuật vào các dự án công nghệ thực tế
  • Tích lũy kinh nghiệm xây dựng các giải pháp chất lượng cao cho một nền tảng toàn cầu