Mindrift ir mākslīgā intelekta talantu tirgus un SaaS platforma, kas savieno profesionālus darba veicējus un konkrētu jomu ekspertus ar tehnoloģiju uzņēmumu mākslīgā intelekta apmācības un novērtēšanas projektiem. Kā Toloka daļa tā sadarbojas ar rakstniekiem, redaktoriem, kvalitātes nodrošināšanas speciālistiem, zinātniekiem un citiem jomu ekspertiem, kuri palīdz veidot apmācības datus, novērtēt modeļu drošību un spriestspēju, izvērtēt multivides kvalitāti un radīt reālās pasaules scenārijus mākslīgā intelekta veiktspējas un uzticamības uzlabošanai. Mindrift piesaista un pārbauda darba veicējus, izmantojot novērtējumus un identitātes verifikāciju, pēc tam piedāvājot elastīgas, apmaksātas projektu iespējas mākslīgā intelekta apmācības un novērtēšanas jomā.
Ārštata mehānikas CAD un simulācijas inženieris – mākslīgā intelekta treneris
Apmāciet un novērtējiet mākslīgā intelekta aģentus reālās CAD vidēs, veidojot mehānisku ģeometriju un atsauces risinājumus. Atbalstiet CFD vērstus inženierijas projektus, izstrādājot un novērtējot ģeometriju.
Apraksts
- Apmāciet un novērtējiet mākslīgā intelekta aģentus sarežģītos inženiertehniskos uzdevumos reālā CAD vidē
- Izveidojiet mehānisko detaļu ģeometriju
- Izstrādājiet atsauces risinājumus novērtēšanai
- Novērtējiet mākslīgā intelekta ģenerētu inženiertehnisko darbu
- Sadarbojieties ar CFD inženieriem, kuri simulē izveidoto ģeometriju
- Aktīvajās projektu fāzēs strādājiet aptuveni 10–20 stundas nedēļā
Prasības
- Mehānikas inženierijas, aviācijas un kosmosa inženierijas vai saistītas jomas grāds
- Vismaz 5 gadu profesionāla, praktiska CAD modelēšanas pieredze ar CATIA, SolidWorks, Siemens NX, Creo vai līdzvērtīgu sistēmu
- Pieredze ģeometrijas sagatavošanā simulācijai ar ANSYS vai līdzīgu rīku būs būtiska priekšrocība
- Nepieciešama aktīva profesionālā CAD licence
- Darba zināšanas Python un GitHub
- Angļu valodas prasme B2 līmenī vai augstāka
Priekšrocības
- Strādājiet attālināti ar elastīgu darba grafiku
- Iespēja saņemt uz rezultātiem balstītus bonusus par kvalitatīvu un konsekventu darbu
- Izmantojiet savas inženierzināšanu zināšanas reālos tehnoloģiju projektos
- Iegūstiet pieredzi augstas kvalitātes risinājumu izveidē globālai platformai