Mindrift
Mindrift
501 – 1.000 Çalışanlar
Pazar yeriSaaSYapay zekâ
Mindrift, teknoloji şirketlerinin yapay zekâ eğitimi ve değerlendirme projeleriyle profesyonel katkı sağlayıcıları ve alan uzmanlarını buluşturan bir yapay zekâ yetenek pazarı ve SaaS platformudur. Toloka’nın bir parçası olarak yazarlar, editörler, kalite güvence uzmanları, bilim insanları ve diğer konu uzmanlarıyla çalışır. Bu uzmanlar eğitim verileri oluşturur, modellerin güvenliğini ve akıl yürütme becerisini değerlendirir, medya kalitesini inceler ve yapay zekânın performansını ve güvenilirliğini geliştirmek için gerçek dünyadan senaryolar oluşturur. Mindrift, katkı sağlayıcıları değerlendirmeler ve kimlik doğrulama yoluyla seçip doğrular; ardından yapay zekâ eğitimi ve değerlendirmesi alanında esnek, ücretli proje fırsatları sunar.

Serbest Çalışan Mekanik CAD ve Simülasyon Mühendisi – Yapay Zekâ Eğitmeni

Gerçek CAD ortamlarında mekanik geometri ve referans çözümleri oluşturarak yapay zekâ ajanlarını eğitin ve değerlendirin. Geometri tasarımı ve değerlendirmesiyle CFD odaklı mühendislik projelerini destekleyin.

Açıklama

  • Gerçek bir CAD ortamında karmaşık mühendislik görevleri için yapay zekâ ajanlarını eğitmek ve değerlendirmek
  • Mekanik parça geometrileri oluşturmak
  • Değerlendirme için referans çözümleri geliştirmek
  • Yapay zekâ tarafından oluşturulan mühendislik çalışmalarını değerlendirmek
  • Ortaya çıkan geometriyi simüle eden CFD mühendisleriyle iş birliği yapmak
  • Aktif proje aşamalarında haftada yaklaşık 10–20 saat çalışmak

Gereksinimler

  • Makine Mühendisliği, Havacılık ve Uzay Mühendisliği veya ilgili bir alanda diploma
  • CATIA, SolidWorks, Siemens NX, Creo veya benzer bir sistemle en az 5 yıllık profesyonel, uygulamalı CAD modelleme deneyimi
  • ANSYS veya benzer bir araçla simülasyon için geometri hazırlama deneyimi önemli bir avantajdır
  • Geçerli bir profesyonel CAD lisansına sahip olmak
  • Python ve GitHub hakkında çalışma bilgisi
  • B2 veya daha yüksek düzeyde İngilizce yeterliliği

Yan Haklar

  • Esnek bir programla uzaktan çalışma
  • Yüksek kaliteli ve istikrarlı teslimatlar için performansa dayalı primlerden yararlanma
  • Gerçek dünyadaki teknoloji projelerine mühendislik uzmanlığıyla katkıda bulunma
  • Küresel bir platform için yüksek kaliteli çözümler oluşturma deneyimi kazanma