
Mindrift — это маркетплейс специалистов в области искусственного интеллекта и SaaS-платформа, которая связывает профессиональных участников и экспертов в различных предметных областях с проектами технологических компаний по обучению и оценке ИИ. Будучи частью Toloka, компания сотрудничает с авторами, редакторами, специалистами по обеспечению качества, учёными и другими профильными экспертами, которые помогают создавать обучающие данные, оценивать безопасность и способность моделей к рассуждению, проверять качество медиаконтента и разрабатывать реалистичные сценарии для повышения эффективности и надёжности ИИ. Mindrift привлекает и проверяет участников с помощью тестовых заданий и верификации личности, а затем предлагает гибкие оплачиваемые проекты в сфере обучения и оценки ИИ.
Внештатный инженер по механическому CAD и моделированию — AI-тренер
Обучайте и оценивайте ИИ-агентов в реальных CAD-средах, создавая механическую геометрию и эталонные решения. Поддерживайте инженерные проекты, ориентированные на CFD, посредством проектирования и оценки геометрии.
Описание
- Обучайте и оценивайте ИИ-агентов при выполнении сложных инженерных задач в реальной CAD-среде
- Создавайте геометрию механических деталей
- Разрабатывайте эталонные решения для оценки
- Оценивайте инженерные работы, созданные ИИ
- Сотрудничайте с инженерами по CFD, моделирующими полученную геометрию
- Работайте примерно 10–20 часов в неделю в активные фазы проектов
Требования
- Высшее образование в области машиностроения, аэрокосмической инженерии или смежной дисциплины
- Не менее 5 лет профессионального практического опыта CAD-моделирования в CATIA, SolidWorks, Siemens NX, Creo или сопоставимой системе
- Опыт подготовки геометрии для моделирования с использованием ANSYS или аналогичного инструмента будет существенным преимуществом
- Наличие действующей профессиональной лицензии на CAD-систему
- Практические знания Python и GitHub
- Владение английским языком на уровне B2 или выше
Преимущества
- Удалённая работа с гибким графиком
- Доступ к бонусам, зависящим от результатов, за качественное и стабильное выполнение работы
- Возможность применять инженерную экспертизу в реальных технологических проектах
- Получение опыта создания высококачественных решений для глобальной платформы