Mindrift
Mindrift
Mindrift — это маркетплейс специалистов в области искусственного интеллекта и SaaS-платформа, которая связывает профессиональных участников и экспертов в различных предметных областях с проектами технологических компаний по обучению и оценке ИИ. Будучи частью Toloka, компания сотрудничает с авторами, редакторами, специалистами по обеспечению качества, учёными и другими профильными экспертами, которые помогают создавать обучающие данные, оценивать безопасность и способность моделей к рассуждению, проверять качество медиаконтента и разрабатывать реалистичные сценарии для повышения эффективности и надёжности ИИ. Mindrift привлекает и проверяет участников с помощью тестовых заданий и верификации личности, а затем предлагает гибкие оплачиваемые проекты в сфере обучения и оценки ИИ.

Внештатный инженер по механическому CAD и моделированию — AI-тренер

Обучайте и оценивайте ИИ-агентов в реальных CAD-средах, создавая механическую геометрию и эталонные решения. Поддерживайте инженерные проекты, ориентированные на CFD, посредством проектирования и оценки геометрии.

Описание

  • Обучайте и оценивайте ИИ-агентов при выполнении сложных инженерных задач в реальной CAD-среде
  • Создавайте геометрию механических деталей
  • Разрабатывайте эталонные решения для оценки
  • Оценивайте инженерные работы, созданные ИИ
  • Сотрудничайте с инженерами по CFD, моделирующими полученную геометрию
  • Работайте примерно 10–20 часов в неделю в активные фазы проектов

Требования

  • Высшее образование в области машиностроения, аэрокосмической инженерии или смежной дисциплины
  • Не менее 5 лет профессионального практического опыта CAD-моделирования в CATIA, SolidWorks, Siemens NX, Creo или сопоставимой системе
  • Опыт подготовки геометрии для моделирования с использованием ANSYS или аналогичного инструмента будет существенным преимуществом
  • Наличие действующей профессиональной лицензии на CAD-систему
  • Практические знания Python и GitHub
  • Владение английским языком на уровне B2 или выше

Преимущества

  • Удалённая работа с гибким графиком
  • Доступ к бонусам, зависящим от результатов, за качественное и стабильное выполнение работы
  • Возможность применять инженерную экспертизу в реальных технологических проектах
  • Получение опыта создания высококачественных решений для глобальной платформы