Mindrift
Mindrift
Mindrift to marketplace talentów w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz platforma SaaS, która łączy profesjonalnych współtwórców i ekspertów branżowych z projektami firm technologicznych dotyczącymi trenowania i oceny systemów AI. Jako część Toloka firma współpracuje z autorami, redaktorami, specjalistami ds. zapewniania jakości, naukowcami i innymi ekspertami dziedzinowymi, którzy pomagają tworzyć dane treningowe, oceniać bezpieczeństwo i zdolność modeli do rozumowania, sprawdzać jakość materiałów multimedialnych oraz opracowywać realistyczne scenariusze zwiększające skuteczność i niezawodność AI. Mindrift pozyskuje i weryfikuje współtwórców za pomocą testów oraz weryfikacji tożsamości, a następnie oferuje elastyczne, płatne projekty związane z trenowaniem i oceną AI.

Freelance’owy inżynier mechanicznego CAD i symulacji — trener AI

Trenuj i oceniaj agentów AI w rzeczywistych środowiskach CAD, tworząc geometrię mechaniczną i rozwiązania referencyjne. Wspieraj projekty inżynieryjne związane z CFD poprzez projektowanie i ocenę geometrii.

Opis

  • Trenuj i oceniaj agentów AI podczas złożonych zadań inżynieryjnych w rzeczywistym środowisku CAD
  • Twórz geometrię części mechanicznych
  • Opracowuj rozwiązania referencyjne do oceny
  • Oceniaj prace inżynieryjne wygenerowane przez AI
  • Współpracuj z inżynierami CFD symulującymi uzyskaną geometrię
  • Pracuj około 10–20 godzin tygodniowo w aktywnych fazach projektów

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe w dziedzinie inżynierii mechanicznej, lotniczej lub pokrewnej
  • Co najmniej 5 lat profesjonalnego, praktycznego doświadczenia w modelowaniu CAD z użyciem CATIA, SolidWorks, Siemens NX, Creo lub porównywalnego systemu
  • Doświadczenie w przygotowywaniu geometrii do symulacji z użyciem ANSYS lub podobnego narzędzia będzie dużym atutem
  • Aktywna profesjonalna licencja CAD
  • Praktyczna znajomość języka Python i GitHub
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym

Benefity

  • Praca zdalna z elastycznym harmonogramem
  • Dostęp do bonusów zależnych od wyników za wysoką jakość i regularność realizacji zadań
  • Możliwość wykorzystania wiedzy inżynieryjnej w rzeczywistych projektach technologicznych
  • Zdobywanie doświadczenia w tworzeniu wysokiej jakości rozwiązań dla globalnej platformy