Mindrift
Mindrift
Mindrift — це маркетплейс фахівців зі штучного інтелекту та SaaS-платформа, яка поєднує професійних учасників і експертів у різних предметних галузях із проєктами технологічних компаній у сфері навчання та оцінювання ШІ. Як частина Toloka, компанія співпрацює з авторами, редакторами, фахівцями із забезпечення якості, науковцями та іншими галузевими експертами, які допомагають створювати навчальні дані, оцінювати безпеку й здатність моделей до міркування, перевіряти якість медіаконтенту та розробляти реалістичні сценарії для покращення продуктивності й надійності ШІ. Mindrift залучає та перевіряє учасників за допомогою оцінювань і верифікації особи, а потім пропонує гнучкі оплачувані проєкти у сфері навчання та оцінювання ШІ.

Позаштатний інженер із механічного CAD і моделювання — AI-тренер

Навчайте й оцінюйте AI-агентів у реальних CAD-середовищах, створюючи механічну геометрію та еталонні рішення. Підтримуйте інженерні проєкти, орієнтовані на CFD, через проєктування й оцінювання геометрії.

Опис

  • Навчайте й оцінюйте AI-агентів під час виконання складних інженерних завдань у реальному CAD-середовищі
  • Створюйте геометрію механічних деталей
  • Розробляйте еталонні рішення для оцінювання
  • Оцінюйте інженерні роботи, створені AI
  • Співпрацюйте з інженерами з CFD, які моделюють отриману геометрію
  • Працюйте приблизно 10–20 годин на тиждень під час активних етапів проєктів

Вимоги

  • Вища освіта в галузі машинобудування, аерокосмічної інженерії або суміжній дисципліні
  • Щонайменше 5 років професійного практичного досвіду CAD-моделювання в CATIA, SolidWorks, Siemens NX, Creo або порівнянній системі
  • Досвід підготовки геометрії для моделювання за допомогою ANSYS або подібного інструмента буде значною перевагою
  • Наявність активної професійної ліцензії на CAD
  • Знання Python і GitHub на робочому рівні
  • Володіння англійською мовою на рівні B2 або вище

Переваги

  • Віддалена робота з гнучким графіком
  • Доступ до бонусів за результатами за якісне й стабільне виконання роботи
  • Можливість застосовувати інженерну експертизу в реальних технологічних проєктах
  • Набуття досвіду створення високоякісних рішень для глобальної платформи