
Mindrift — це маркетплейс фахівців зі штучного інтелекту та SaaS-платформа, яка поєднує професійних учасників і експертів у різних предметних галузях із проєктами технологічних компаній у сфері навчання та оцінювання ШІ. Як частина Toloka, компанія співпрацює з авторами, редакторами, фахівцями із забезпечення якості, науковцями та іншими галузевими експертами, які допомагають створювати навчальні дані, оцінювати безпеку й здатність моделей до міркування, перевіряти якість медіаконтенту та розробляти реалістичні сценарії для покращення продуктивності й надійності ШІ. Mindrift залучає та перевіряє учасників за допомогою оцінювань і верифікації особи, а потім пропонує гнучкі оплачувані проєкти у сфері навчання та оцінювання ШІ.
Позаштатний інженер із механічного CAD і моделювання — AI-тренер
Навчайте й оцінюйте AI-агентів у реальних CAD-середовищах, створюючи механічну геометрію та еталонні рішення. Підтримуйте інженерні проєкти, орієнтовані на CFD, через проєктування й оцінювання геометрії.
Опис
- Навчайте й оцінюйте AI-агентів під час виконання складних інженерних завдань у реальному CAD-середовищі
- Створюйте геометрію механічних деталей
- Розробляйте еталонні рішення для оцінювання
- Оцінюйте інженерні роботи, створені AI
- Співпрацюйте з інженерами з CFD, які моделюють отриману геометрію
- Працюйте приблизно 10–20 годин на тиждень під час активних етапів проєктів
Вимоги
- Вища освіта в галузі машинобудування, аерокосмічної інженерії або суміжній дисципліні
- Щонайменше 5 років професійного практичного досвіду CAD-моделювання в CATIA, SolidWorks, Siemens NX, Creo або порівнянній системі
- Досвід підготовки геометрії для моделювання за допомогою ANSYS або подібного інструмента буде значною перевагою
- Наявність активної професійної ліцензії на CAD
- Знання Python і GitHub на робочому рівні
- Володіння англійською мовою на рівні B2 або вище
Переваги
- Віддалена робота з гнучким графіком
- Доступ до бонусів за результатами за якісне й стабільне виконання роботи
- Можливість застосовувати інженерну експертизу в реальних технологічних проєктах
- Набуття досвіду створення високоякісних рішень для глобальної платформи