WEX tashkilotlarga maxsus to‘lov va ma’muriy yechimlar orqali muhim biznes jarayonlarini boshqarishda yordam beradigan global tijorat platformasidir. Uning takliflari logistika va transport jamoalari uchun yoqilg‘i kartalari, avtoparkni boshqarish va tahlil vositalarini; tranzaksiyalarni soddalashtirish va nazoratni kuchaytirishga mo‘ljallangan biznes to‘lov vositalarini; shuningdek, tibbiy va xarajatlarni qoplash hisoblari bo‘yicha xodimlar imtiyozlarini boshqarishni o‘z ichiga oladi. Sog‘liqni saqlash, logistika va sayohat sohalarida faoliyat yurituvchi WEX murakkab tijorat jarayonlarini samaraliroq, xavfsizroq va boshqarish osonroq qilishga qaratilgan texnologiyalarni ishlab chiqadi.
Katta backend muhandisi, AI platformasi - WEX (Masofadan, AQSh)
WEX jamoasiga qo‘shilib, avtopark to‘lovlari uchun Java asosidagi agentli AI platformasini yarating. Siz kengaytiriladigan API'lar, avtonom agentlar va ishlab chiqarishda foydalaniladigan ishonchli intellektual tizimlarni ishlab chiqasiz.
Tavsif
- Barqaror, kengaytiriladigan va yuqori unumdor obyektga yo‘naltirilgan backend xizmatlarini yaratish va qo‘llab-quvvatlash
- Java tilida ommaviy REST API'lar va gRPC yordamida ichki API'larni ishlab chiqish
- Yangi avlod agentli AI platformalarini loyihalash va ishga tushirish
- Avtonom AI agentlari, agent ko‘nikmalari, MCP serverlari va AI vositalarini yaratish
- To‘lovlar va avtopark ekotizimlarini qo‘llab-quvvatlovchi ko‘p agentli arxitekturalarni kengaytirish
- Tizim dizaynlarini ishlab chiqish, arxitektura qarorlarini qabul qilish va katta muhandislar bilan hamohang ishlash
- Birlik, integratsiya, boshidan oxirigacha, parallellik, yuklama va unumdorlik testlarini yaratish
- Tor joylar va texnik qarzdorlikni aniqlab, tizimning kengayuvchanligi va barqarorligini yaxshilash
- Testlash, monitoring, o‘zini o‘zi tiklash, kengaytirish, uzluksiz integratsiya va joylashtirishni avtomatlashtirish
- Xususiyatlarni aniqlash va yetkazib berish uchun mahsulot menejerlari, dizaynerlar va muhandislar bilan hamkorlik qilish
- Kodni ko‘rib chiqish, muhandislarga ustozlik qilish va muhandislik standartlarini rivojlantirish
- Murakkab muammolarni tekshirish, asosiy sabablarni hujjatlashtirish va unumdorlik hamda ishonchlilikni himoya qilish
- Raqobatdosh texnologiyalarni baholash va mos yechimlarni tavsiya qilish
- Dizayn hujjatlari, foydalanish qo‘llanmalari, o‘zgarishlar qaydlari va tayyorgarlik rejalarini yuritish
- Ishlab chiqarish tizimlarini qo‘llab-quvvatlash, xizmatlarni kuzatish, hodisalarni hal qilish va operatsion yaxshilanishlarni ilgari surish
- Jamoalararo tashabbuslarga yagona mas’ul shaxs yoki texnik yetakchi sifatida egalik qilish
- OpenAI API'lari va LangChain kabi texnologiyalar yordamida LLM asosidagi xizmatlarni ishlab chiqish
- AI baholash, kuzatuvchanlik, himoya cheklovlari, kontekstni boshqarish, xotira va qidiruv bilan boyitilgan generatsiyani joriy etish
Talablar
- Kompyuter fanlari yoki dasturiy ta’minot muhandisligi bo‘yicha bakalavr darajasi
- Professional dasturiy ta’minot muhandisligi bo‘yicha besh-sakkiz yillik tajriba
- Ma’lumotlar tuzilmalari, algoritmlar, obyektga yo‘naltirilgan dizayn va muammolarni hal qilish bo‘yicha kuchli bilim
- Masshtablilik, mavjudlik, xavfsizlik va ishonchlilikka e’tibor qaratgan holda internet miqyosidagi xizmatlarni loyihalash va ishlab chiqish bo‘yicha ekspertlik
- Hamkorlik va empatiyaga asoslangan ish uslubiga ega kuchli yozma va og‘zaki muloqot ko‘nikmalari
- Java yoki C#, Spring Boot, REST API'lar, ODATA freymvorki va SQL yordamida backend ishlab chiqish bo‘yicha malaka
- AI/LLM asosidagi ilovalar yoki agentlarga asoslangan tizimlarni yaratish yoki ularga hissa qo‘shish bo‘yicha amaliy tajriba
- Agent freymvorklari, vositalardan foydalanish usullari va LLM ish jarayonlarini orkestratsiya qilish haqida ma’lumot
- MCP yoki taqqoslanadigan protokollar orqali AI tizimlarini tashqi vositalar va API'lar bilan ulash tajribasi
- Prompt muhandisligi, embeddinglar va vektorga asoslangan qidiruv haqida tushuncha
- AI ish yuklamalarini kengaytiruvchi ishlab chiqarish tizimlarini loyihalash tajribasi
- Afzal: kompyuter fanlari yoki dasturiy ta’minot muhandisligi bo‘yicha magistr darajasi
- Afzal: dasturiy ta’minot muhandisligi bo‘yicha sakkiz yoki undan ortiq yillik tajriba
- Afzal: Python, Java, hodisalarga asoslangan arxitektura va Kafka tajribasi
- Afzal: karta to‘lovlari bo‘yicha tajriba
- Afzal: bulutga mos arxitektura, Docker va Kubernetes tajribasi
- Afzal: API xavfsizligi va PCI DSS talablariga muvofiqlik
- Eski tizimlar cheklovlari doirasida ishlagan holda mavjud kod bazasini yaxshilash qobiliyati
- Afzal: AI ko‘nikmalari va ishlab chiqarish AI yechimlarini yetkazib berish tajribasi
- Afzal: ishlab chiqarish darajasidagi AI agentlari yoki kopilotlarini ishlab chiqish tajribasi
- Afzal: ko‘p agentli tizimlar va taqsimlangan AI arxitekturalari tajribasi
- Afzal: Pinecone, Weaviate, OpenSearch yoki Milvus kabi vektor ma’lumotlar bazalaridan xabardorlik
- Afzal: AI baholash usullari, xavfsizlik amaliyotlari va mas’uliyatli AI tamoyillari bo‘yicha bilim
Imtiyozlar
- Tibbiy, stomatologik va ko‘rish sug‘urtasi
- Pensiya jamg‘arish rejasi
- Pullik ta’til
- Sog‘liqni saqlash jamg‘arma hisobvarag‘i
- Moslashuvchan xarajatlar hisobvaraqlari
- Hayot sug‘urtasi
- Nogironlik sug‘urtasi
- O‘qish xarajatlarini qoplash
- Sotuvga oid bo‘lmagan lavozimlarda choraklik yoki yillik bonuslarga muvofiqlik