WEX е глобална платформа за търговски операции, която помага на организациите да управляват ключови бизнес процеси чрез специализирани платежни и административни решения. Предлаганите услуги включват карти за гориво, управление на автопаркове и анализи за екипи в областта на логистиката и транспорта; инструменти за бизнес плащания, предназначени да улесняват транзакциите и да засилват контрола; както и администриране на придобивки за служители, включително здравни сметки и сметки за възстановяване на разходи. WEX развива дейност в сфери като здравеопазване, логистика и пътувания и създава технологии, предназначени да направят сложните търговски процеси по-ефективни, сигурни и лесни за управление.
Старши бекенд инженер, AI платформа – WEX (дистанционна работа, Съединени щати)
Присъединете се към WEX като старши бекенд инженер и изграждайте базирана на Java агентна AI платформа за плащания във флотове. Ще разработвате мащабируеми API, автономни агенти и надеждни интелигентни системи за продукционна употреба.
Описание
- Разработване и поддръжка на устойчиви, мащабируеми и високопроизводителни обектно-ориентирани бекенд услуги
- Разработване на публични REST API на Java и вътрешни API с gRPC
- Проектиране и реализиране на агентни AI платформи от следващо поколение
- Създаване на автономни AI агенти, умения на агенти, MCP сървъри и AI инструменти
- Мащабиране на мултиагентни архитектури, поддържащи екосистеми за плащания и автопаркове
- Създаване на системни дизайни, вземане на архитектурни решения и съгласуване със старши инженери
- Създаване на модулни, интеграционни, end-to-end, конкурентни, товарови и тестове за производителност
- Идентифициране на тесни места и технически дълг и подобряване на мащабируемостта и стабилността на системите
- Автоматизиране на тестването, мониторинга, самовъзстановяването, мащабирането, непрекъснатата интеграция и внедряването
- Партньорство с продуктови мениджъри, дизайнери и инженери за дефиниране и реализиране на функционалности
- Преглед на код, менториране на инженери и усъвършенстване на инженерните стандарти
- Проучване на сложни проблеми, документиране на първопричините и защита на производителността и надеждността
- Оценяване на конкуриращи се технологии и препоръчване на подходящи решения
- Поддържане на проектна документация, оперативни ръководства, записи на промените и планове за готовност
- Поддръжка на продукционни системи, мониторинг на услуги, разрешаване на инциденти и реализиране на оперативни подобрения
- Поемане на отговорност за междуекипни инициативи като единствен собственик или технически ръководител
- Разработване на LLM услуги с технологии, включително OpenAI API и LangChain
- Реализиране на оценяване на AI, наблюдаемост, защитни механизми, управление на контекста, памет и генериране с допълнено извличане
Изисквания
- Бакалавърска степен по компютърни науки или софтуерно инженерство
- Пет до осем години професионален опит в софтуерното инженерство
- Отлично владеене на структури от данни, алгоритми, обектно-ориентиран дизайн и решаване на проблеми
- Експертиза в проектирането и разработването на услуги с интернет мащаб, с внимание към мащабируемостта, наличността, сигурността и надеждността
- Отлични писмени и устни комуникационни умения, съвместен и емпатичен стил на работа
- Умения в бекенд разработката с Java или C#, Spring Boot, REST API, рамката ODATA и SQL
- Практически опит в изграждането или приноса към приложения, задвижвани от AI/LLM, или агентни системи
- Познаване на агентни рамки, модели за използване на инструменти и оркестрация на LLM работни процеси
- Опит в свързването на AI системи с външни инструменти и API чрез MCP или сравними протоколи
- Разбиране на prompt engineering, embeddings и векторно извличане
- Опит в проектирането на продукционни системи, които мащабират AI работни натоварвания
- Предимство: магистърска степен по компютърни науки или софтуерно инженерство
- Предимство: осем или повече години опит в софтуерното инженерство
- Предимство: опит с Python, Java, управлявана от събития архитектура и Kafka
- Предимство: опит с картови плащания
- Предимство: cloud-native архитектура, Docker и Kubernetes
- Предимство: сигурност на API и съответствие с PCI DSS
- Способност за подобряване на съществуваща кодова база при работа в ограниченията на наследени системи
- Предимство: AI умения и опит в реализирането на продукционни AI решения
- Предимство: опит в разработването на продукционно готови AI агенти или копилоти
- Предимство: опит с мултиагентни системи и разпределени AI архитектури
- Предимство: познаване на векторни бази данни като Pinecone, Weaviate, OpenSearch или Milvus
- Предимство: познаване на методи за оценяване на AI, практики за безопасност и принципи на отговорния AI
Придобивки
- Здравна, стоматологична и офталмологична застраховка
- План за пенсионни спестявания
- Платен отпуск
- Здравна спестовна сметка
- Гъвкави сметки за разходи
- Животозастраховане
- Застраховка за нетрудоспособност
- Възстановяване на разходи за обучение
- Възможност за тримесечни или годишни бонуси за позиции извън продажбите