WEX
WEX
WEX on ülemaailmne kaubandusplatvorm, mis aitab organisatsioonidel hallata olulisi äritegevusi spetsialiseeritud makse- ja halduslahenduste abil. Selle pakkumisse kuuluvad kütusekaardid, sõidukipargi haldus ja analüütika logistika- ja transpordimeeskondadele, äritegevuse maksevahendid tehingute lihtsustamiseks ja kontrolli tugevdamiseks ning töötajate hüvitiste haldus tervishoiu- ja hüvitamiskontode jaoks. Tervishoiu, logistika ja reisimise valdkonnas tegutsev WEX arendab tehnoloogiat, mille eesmärk on muuta keerukad äriprotsessid tõhusamaks, turvalisemaks ja lihtsamini hallatavaks.

Vanem taustasüsteemide insener, tehisintellekti platvorm - WEX (kaugtöö, Ameerika Ühendriigid)

Liitu WEX-iga vanemtaustasüsteemide insenerina, et ehitada Java-põhist agentset tehisintellektiplatvormi autopargi maksete jaoks. Arendad skaleeritavaid API-sid, autonoomseid agente ja usaldusväärseid intelligentseid tootmissüsteeme.

Kirjeldus

  • Loo ja halda töökindlaid, skaleeritavaid ning suure jõudlusega objektorienteeritud taustateenuseid
  • Arenda Javas avalikke REST-API-sid ja gRPC abil sisemisi API-sid
  • Kavanda ja juuruta järgmise põlvkonna agentseid tehisintellektiplatvorme
  • Loo autonoomseid tehisintellektiagente, agendioskusi, MCP-servereid ja tehisintellektitööriistu
  • Skaleeri makseid ja autopargisüsteeme toetavaid multiagentseid arhitektuure
  • Koosta süsteemidisainid, tee arhitektuurilisi otsuseid ja kooskõlasta lahendusi vaneminseneridega
  • Loo ühiku-, integratsiooni-, otsast lõpuni-, samaaegsus-, koormus- ja jõudlusteste
  • Tuvasta kitsaskohad ja tehniline võlg ning paranda süsteemi skaleeritavust ja stabiilsust
  • Automatiseeri testimine, seire, enesetaastumine, skaleerimine, pidevintegratsioon ja juurutamine
  • Tee tootejuhtide, disainerite ja inseneridega koostööd funktsioonide määratlemiseks ja tarnimiseks
  • Vaata koodi üle, juhenda insenere ja arenda inseneristandardeid
  • Uuri keerukaid probleeme, dokumenteeri algpõhjused ning kaitse jõudlust ja töökindlust
  • Hinda konkureerivaid tehnoloogiaid ja soovita sobivaid lahendusi
  • Halda disainidokumentatsiooni, kasutusjuhendeid, muudatuste kirjeid ja valmisolekuplaane
  • Toeta tootmissüsteeme, jälgi teenuseid, lahenda intsidente ja edenda töökorralduslikke täiustusi
  • Vastuta tiimideüleste algatuste eest ühe vastutava omaniku või tehnilise juhina
  • Arenda LLM-il põhinevaid teenuseid, kasutades muu hulgas OpenAI API-sid ja LangChaini
  • Rakenda tehisintellekti hindamist, jälgitavust, kaitsepiirdeid, konteksti haldust, mälu ja otsinguga täiendatud genereerimist

Nõuded

  • Arvutiteaduse või tarkvaratehnika bakalaureusekraad
  • Viis kuni kaheksa aastat professionaalset tarkvarainseneri kogemust
  • Andmestruktuuride, algoritmide, objektorienteeritud disaini ja probleemilahenduse põhjalik tundmine
  • Suure internetimastaabiga teenuste kavandamise ja arendamise tipptase, pöörates tähelepanu skaleeritavusele, kättesaadavusele, turvalisusele ja töökindlusele
  • Väga hea kirjalik ja suuline väljendusoskus ning koostööaldis ja empaatiline tööstiil
  • Taustaarenduse oskus Java või C#, Spring Booti, REST-API-de, ODATA raamistiku ja SQL-iga
  • Praktiline kogemus tehisintellekti või LLM-i kasutavate rakenduste või agendipõhiste süsteemide loomisel või nende arendamisse panustamisel
  • Agentraamistike, tööriistakasutuse mustrite ja LLM-i töövoogude orkestreerimise tundmine
  • Kogemus tehisintellektisüsteemide ühendamisel väliste tööriistade ja API-dega MCP või võrreldavate protokollide kaudu
  • Promptide koostamise, manuste ja vektoripõhise otsingu mõistmine
  • Kogemus tootmissüsteemide kavandamisel tehisintellekti töökoormuste skaleerimiseks
  • Eelistatud: magistrikraad arvutiteaduses või tarkvaratehnikas
  • Eelistatud: vähemalt kaheksa aastat tarkvarainseneri kogemust
  • Eelistatud: kogemus Pythoni, Java, sündmuspõhise arhitektuuri ja Kafkaga
  • Eelistatud: kaardimaksete kogemus
  • Eelistatud: pilvepõhine arhitektuur, Docker ja Kubernetes
  • Eelistatud: API-de turvalisus ja PCI DSS-i nõuetele vastavus
  • Võime täiustada olemasolevat koodibaasi pärandsüsteemide piirangute piires töötades
  • Eelistatud: tehisintellektioskused ja kogemus tootmiskõlblike tehisintellektilahenduste tarnimisel
  • Eelistatud: kogemus tootmiskõlblike tehisintellektiagentide või kaaspilootide arendamisel
  • Eelistatud: kogemus multiagentsüsteemide ja hajutatud tehisintellektiarhitektuuridega
  • Eelistatud: vektoriandmebaaside, nagu Pinecone, Weaviate, OpenSearch või Milvus, tundmine
  • Eelistatud: tehisintellekti hindamismeetodite, ohutuspraktikate ja vastutustundliku tehisintellekti põhimõtete tundmine

Hüved

  • Tervise-, hambaravi- ja nägemiskindlustus
  • Pensionisäästuplaan
  • Tasustatud vaba aeg
  • Tervisehoiukonto
  • Paindlikud kulukontod
  • Elukindlustus
  • Töövõimetuskindlustus
  • Õppemaksu hüvitamine
  • Müügiga mitteseotud ametikohtadel õigus kvartali- või aastaboonustele