WEX ir globāla komercijas platforma, kas palīdz organizācijām pārvaldīt būtiskus uzņēmējdarbības procesus, izmantojot specializētus maksājumu un administrēšanas risinājumus. Tās piedāvājumā ietilpst degvielas kartes, autoparka pārvaldība un analītika loģistikas un transporta komandām, uzņēmumu maksājumu rīki darījumu vienkāršošanai un kontroles stiprināšanai, kā arī darbinieku labumu administrēšana veselības aprūpes un atlīdzināšanas kontiem. Darbojoties veselības aprūpes, loģistikas un ceļošanas jomā, WEX izstrādā tehnoloģijas, kuru mērķis ir padarīt sarežģītus komerciālos procesus efektīvākus, drošākus un vieglāk pārvaldāmus.
Vecākais aizmugursistēmu inženieris, mākslīgā intelekta platforma - WEX (attālināts darbs, Amerikas Savienotās Valstis)
Pievienojieties WEX kā vecākais aizmugursistēmu inženieris un veidojiet uz Java balstītu aģentisku mākslīgā intelekta platformu autoparka maksājumiem. Jūs izstrādāsiet mērogojamas API, autonomus aģentus un uzticamas viedās ražošanas sistēmas.
Apraksts
- Izstrādājiet un uzturiet stabilus, mērogojamus un augstas veiktspējas objektorientētus aizmugures pakalpojumus
- Izstrādājiet publiskas REST API Java valodā un iekšējās API, izmantojot gRPC
- Projektējiet un ieviesiet nākamās paaudzes aģentiskas mākslīgā intelekta platformas
- Izveidojiet autonomus mākslīgā intelekta aģentus, aģentu prasmes, MCP serverus un mākslīgā intelekta rīkus
- Mērogojiet daudzu aģentu arhitektūras, kas atbalsta maksājumu un autoparku ekosistēmas
- Izstrādājiet sistēmu projektus, pieņemiet arhitektūras lēmumus un saskaņojiet tos ar vecākajiem inženieriem
- Izveidojiet vienību, integrācijas, pilna cikla, konkurences, slodzes un veiktspējas testus
- Identificējiet vājās vietas un tehnisko parādu, pēc tam uzlabojiet sistēmas mērogojamību un stabilitāti
- Automatizējiet testēšanu, uzraudzību, pašatjaunošanos, mērogošanu, nepārtrauktu integrāciju un izvietošanu
- Sadarbojieties ar produktu vadītājiem, dizaineriem un inženieriem, lai definētu un ieviestu funkcijas
- Pārskatiet kodu, mentorējiet inženierus un pilnveidojiet inženierijas standartus
- Izmeklējiet sarežģītas problēmas, dokumentējiet pamatcēloņus un aizsargājiet veiktspēju un uzticamību
- Novērtējiet konkurējošās tehnoloģijas un iesakiet piemērotus risinājumus
- Uzturiet projektēšanas dokumentāciju, rokasgrāmatas, izmaiņu ierakstus un gatavības plānus
- Atbalstiet ražošanas sistēmas, uzraugiet pakalpojumus, risiniet incidentus un veiciniet darbības uzlabojumus
- Uzņemieties atbildību par starpkomandu iniciatīvām kā vienīgais atbildīgais vai tehniskais vadītājs
- Izstrādājiet uz LLM balstītus pakalpojumus, cita starpā izmantojot OpenAI API un LangChain
- Ieviesiet mākslīgā intelekta novērtēšanu, novērojamību, aizsargmehānismus, konteksta pārvaldību, atmiņu un ar meklēšanu papildinātu ģenerēšanu
Prasības
- Bakalaura grāds datorzinātnēs vai programmatūras inženierijā
- Piecu līdz astoņu gadu profesionāla programmatūras inženierijas pieredze
- Lieliska datu struktūru, algoritmu, objektorientētā dizaina un problēmu risināšanas pārvaldība
- Pieredze interneta mēroga pakalpojumu projektēšanā un izstrādē, pievēršot uzmanību mērogojamībai, pieejamībai, drošībai un uzticamībai
- Spēcīgas rakstiskās un mutiskās saziņas prasmes, kā arī uz sadarbību un empātiju balstīts darba stils
- Aizmugures izstrādes prasmes, izmantojot Java vai C#, Spring Boot, REST API, ODATA ietvaru un SQL
- Praktiska pieredze ar mākslīgā intelekta vai LLM darbinātu lietotņu vai aģentu sistēmu izveidi vai izstrādi
- Aģentu ietvaru, rīku izmantošanas modeļu un LLM darbplūsmu orķestrēšanas pārzināšana
- Pieredze mākslīgā intelekta sistēmu savienošanā ar ārējiem rīkiem un API, izmantojot MCP vai līdzīgus protokolus
- Izpratne par uzvedņu izstrādi, iegulumiem un vektoru meklēšanu
- Pieredze ražošanas sistēmu projektēšanā, kas mērogo mākslīgā intelekta darba slodzes
- Vēlams: maģistra grāds datorzinātnēs vai programmatūras inženierijā
- Vēlams: vismaz astoņu gadu programmatūras inženierijas pieredze
- Vēlams: pieredze ar Python, Java, notikumu vadītu arhitektūru un Kafka
- Vēlams: pieredze karšu maksājumu jomā
- Vēlams: mākoņdatošanai pielāgota arhitektūra, Docker un Kubernetes
- Vēlams: API drošība un PCI DSS atbilstība
- Spēja uzlabot esošu koda bāzi, strādājot ar mantoto sistēmu ierobežojumiem
- Vēlams: mākslīgā intelekta prasmes un pieredze ražošanas mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanā
- Vēlams: pieredze ražošanas līmeņa mākslīgā intelekta aģentu vai kopilotu izstrādē
- Vēlams: pieredze ar daudzu aģentu sistēmām un izkliedētām mākslīgā intelekta arhitektūrām
- Vēlams: tādu vektoru datubāzu kā Pinecone, Weaviate, OpenSearch vai Milvus pārzināšana
- Vēlams: mākslīgā intelekta novērtēšanas metožu, drošības prakšu un atbildīga mākslīgā intelekta principu pārzināšana
Priekšrocības
- Veselības, zobārstniecības un redzes apdrošināšana
- Pensijas uzkrājumu plāns
- Apmaksāts brīvais laiks
- Veselības uzkrājumu konts
- Elastīgie izdevumu konti
- Dzīvības apdrošināšana
- Invaliditātes apdrošināšana
- Studiju maksas atlīdzināšana
- Nepārdošanas amatos iespēja saņemt ceturkšņa vai gada prēmijas