WEX, kuruluşların temel iş operasyonlarını özel ödeme ve idari çözümler aracılığıyla yönetmesine yardımcı olan küresel bir ticaret platformudur. Sundukları arasında lojistik ve taşımacılık ekipleri için yakıt kartları, filo yönetimi ve analiz araçları; işlemleri kolaylaştırmak ve kontrolü güçlendirmek üzere tasarlanmış ticari ödeme çözümleri; ayrıca sağlık ve geri ödeme hesapları için çalışan yan hakları yönetimi bulunur. Sağlık hizmetleri, lojistik ve seyahat alanlarında faaliyet gösteren WEX, karmaşık ticari süreçleri daha verimli, güvenli ve kolay yönetilebilir hâle getirmeyi amaçlayan teknolojiler geliştirir.
Kıdemli Backend Mühendisi, Yapay Zekâ Platformu - WEX (Uzaktan, Amerika Birleşik Devletleri)
WEX'e katılarak filo ödemeleri için Java tabanlı, aracılı bir yapay zekâ platformu geliştirin. Ölçeklenebilir API'ler, otonom ajanlar ve üretim ortamında kullanılacak güvenilir akıllı sistemler geliştireceksiniz.
Açıklama
- Sağlam, ölçeklenebilir ve yüksek performanslı nesne yönelimli backend hizmetleri oluşturmak ve sürdürmek
- Java ile herkese açık REST API'leri ve gRPC ile dahili API'leri geliştirmek
- Yeni nesil aracılı yapay zekâ platformları tasarlamak ve hayata geçirmek
- Otonom yapay zekâ ajanları, ajan becerileri, MCP sunucuları ve yapay zekâ araçları oluşturmak
- Ödeme ve filo ekosistemlerini destekleyen çok ajanlı mimarileri ölçeklendirmek
- Sistem tasarımları geliştirmek, mimari kararlar almak ve kıdemli mühendislerle uyum sağlamak
- Birim, entegrasyon, uçtan uca, eşzamanlılık, yük ve performans testleri oluşturmak
- Darboğazları ve teknik borcu belirleyerek sistem ölçeklenebilirliğini ve kararlılığını geliştirmek
- Test, izleme, otomatik iyileştirme, ölçeklendirme, sürekli entegrasyon ve dağıtımı otomatikleştirmek
- Özellikleri tanımlamak ve hayata geçirmek için ürün yöneticileri, tasarımcılar ve mühendislerle iş birliği yapmak
- Kodu incelemek, mühendislere mentorluk yapmak ve mühendislik standartlarını geliştirmek
- Karmaşık sorunları araştırmak, temel nedenleri belgelemek ve performans ile güvenilirliği korumak
- Rakip teknolojileri değerlendirmek ve uygun çözümler önermek
- Tasarım belgelerini, çalışma kılavuzlarını, değişiklik kayıtlarını ve hazırlık planlarını sürdürmek
- Üretim sistemlerini desteklemek, hizmetleri izlemek, olayları çözmek ve operasyonel iyileştirmeleri yönlendirmek
- Ekipler arası girişimlerin tek sorumlu sahibi veya teknik lideri olmak
- OpenAI API'leri ve LangChain dâhil teknolojilerle LLM destekli hizmetler geliştirmek
- Yapay zekâ değerlendirmesi, gözlemlenebilirlik, güvenlik önlemleri, bağlam yönetimi, bellek ve geri getirmeli üretimi uygulamak
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi veya yazılım mühendisliği alanında lisans derecesi
- Beş ila sekiz yıl profesyonel yazılım mühendisliği deneyimi
- Veri yapıları, algoritmalar, nesne yönelimli tasarım ve problem çözme konularında güçlü yetkinlik
- Ölçeklenebilirlik, kullanılabilirlik, güvenlik ve güvenilirliğe odaklanarak internet ölçeğinde hizmet tasarlama ve geliştirme uzmanlığı
- İş birliğine ve empatiye dayalı çalışma tarzıyla güçlü yazılı ve sözlü iletişim becerileri
- Java veya C#, Spring Boot, REST API'leri, ODATA çerçevesi ve SQL kullanarak backend geliştirme deneyimi
- Yapay zekâ/LLM destekli uygulamalar veya ajan tabanlı sistemler oluşturma ya da bunlara katkıda bulunma deneyimi
- Ajan çerçeveleri, araç kullanımı kalıpları ve LLM iş akışı orkestrasyonu hakkında bilgi
- MCP veya benzer protokoller aracılığıyla yapay zekâ sistemlerini harici araçlara ve API'lere bağlama deneyimi
- İstem mühendisliği, gömüler ve vektör tabanlı erişim hakkında anlayış
- Yapay zekâ iş yüklerini ölçeklendiren üretim sistemleri tasarlama deneyimi
- Tercihen bilgisayar bilimi veya yazılım mühendisliği alanında yüksek lisans derecesi
- Tercihen sekiz veya daha fazla yıl yazılım mühendisliği deneyimi
- Tercihen Python, Java, olay odaklı mimari ve Kafka deneyimi
- Tercihen kartlı ödeme deneyimi
- Tercihen bulut yerel mimari, Docker ve Kubernetes deneyimi
- Tercihen API güvenliği ve PCI DSS uyumluluğu bilgisi
- Eski sistem kısıtları içinde çalışırken mevcut bir kod tabanını geliştirebilme
- Tercihen yapay zekâ becerileri ve üretim ortamında yapay zekâ çözümleri sunma deneyimi
- Tercihen üretim kalitesinde yapay zekâ ajanları veya yardımcı pilotlar geliştirme deneyimi
- Tercihen çok ajanlı sistemler ve dağıtık yapay zekâ mimarileri deneyimi
- Tercihen Pinecone, Weaviate, OpenSearch veya Milvus gibi vektör veritabanlarına aşinalık
- Tercihen yapay zekâ değerlendirme yöntemleri, güvenlik uygulamaları ve sorumlu yapay zekâ ilkeleri bilgisi
Yan Haklar
- Sağlık, diş ve görme sigortası
- Emeklilik tasarruf planı
- Ücretli izin
- Sağlık tasarruf hesabı
- Esnek harcama hesapları
- Hayat sigortası
- Maluliyet sigortası
- Öğrenim ücreti geri ödemesi
- Satış dışı rollerde üç aylık veya yıllık bonuslara uygunluk