WEX یک پلتفرم تجارت جهانی است که با ارائه راهکارهای تخصصی پرداخت و مدیریت، به سازمان‌ها کمک می‌کند عملیات ضروری کسب‌وکار خود را اداره کنند. راهکارهای این شرکت شامل کارت‌های سوخت، مدیریت ناوگان و تحلیل داده برای تیم‌های لجستیک و حمل‌ونقل؛ ابزارهای پرداخت تجاری برای ساده‌سازی تراکنش‌ها و تقویت کنترل؛ و مدیریت مزایای کارکنان برای حساب‌های سلامت و بازپرداخت است. WEX با فعالیت در حوزه‌های سلامت، لجستیک و سفر، فناوری‌هایی توسعه می‌دهد که با هدف کارآمدتر، ایمن‌تر و آسان‌تر کردن مدیریت فرایندهای پیچیده تجاری طراحی شده‌اند.
مهندس ارشد بک‌اند، پلتفرم هوش مصنوعی - WEX (دورکاری، ایالات متحده)
به‌عنوان مهندس ارشد بک‌اند به WEX بپیوندید و پلتفرم هوش مصنوعی عامل‌محور مبتنی بر Java را برای پرداخت‌های ناوگان بسازید. شما APIهای مقیاس‌پذیر، عامل‌های خودمختار و سامانه‌های هوشمند قابل‌اعتماد را برای استفاده در محیط تولید توسعه خواهید داد.
توضیحات
- ساخت و نگهداری سرویس‌های بک‌اند شی‌گرا، قدرتمند، مقیاس‌پذیر و پربازده
- توسعه APIهای عمومی REST با Java و APIهای داخلی با gRPC
- طراحی و ارائه پلتفرم‌های نسل بعدی هوش مصنوعی عامل‌محور
- ساخت عامل‌های خودمختار هوش مصنوعی، مهارت‌های عامل، سرورهای MCP و ابزارهای هوش مصنوعی
- مقیاس‌دادن معماری‌های چندعاملی برای پشتیبانی از اکوسیستم‌های پرداخت و ناوگان
- تدوین طراحی سیستم، تصمیم‌گیری معماری و همسویی با مهندسان ارشد
- ایجاد آزمون‌های واحد، یکپارچه‌سازی، سرتاسری، همزمانی، بار و کارایی
- شناسایی گلوگاه‌ها و بدهی فنی و سپس بهبود مقیاس‌پذیری و پایداری سیستم
- خودکارسازی آزمون، پایش، خودترمیمی، مقیاس‌دهی، یکپارچه‌سازی و استقرار مستمر
- همکاری با مدیران محصول، طراحان و مهندسان برای تعریف و ارائه قابلیت‌ها
- بازبینی کد، راهنمایی مهندسان و ارتقای استانداردهای مهندسی
- بررسی مسائل پیچیده، مستندسازی علل ریشه‌ای و حفاظت از کارایی و قابلیت اطمینان
- ارزیابی فناوری‌های رقیب و پیشنهاد راهکارهای مناسب
- نگهداری مستندات طراحی، راهنماهای عملیاتی، سوابق تغییر و برنامه‌های آمادگی
- پشتیبانی از سیستم‌های تولید، پایش سرویس‌ها، رفع رخدادها و پیشبرد بهبودهای عملیاتی
- مالکیت ابتکارهای بین‌تیمی به‌عنوان مسئول مستقیم یا رهبر فنی
- توسعه سرویس‌های مبتنی بر LLM با فناوری‌هایی از جمله APIهای OpenAI و LangChain
- پیاده‌سازی ارزیابی هوش مصنوعی، مشاهده‌پذیری، حفاظ‌ها، مدیریت زمینه، حافظه و تولید تقویت‌شده با بازیابی
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر یا مهندسی نرم‌افزار
- پنج تا هشت سال تجربه حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار
- تسلط قوی بر ساختارهای داده، الگوریتم‌ها، طراحی شی‌گرا و حل مسئله
- تخصص در طراحی و توسعه سرویس‌های مقیاس اینترنتی با توجه به مقیاس‌پذیری، دسترس‌پذیری، امنیت و قابلیت اطمینان
- مهارت‌های قوی ارتباطی کتبی و شفاهی، همراه با سبک کاری مشارکتی و همدلانه
- تسلط بر توسعه بک‌اند با Java یا C#، Spring Boot، APIهای REST، چارچوب ODATA و SQL
- تجربه عملی ساخت یا مشارکت در برنامه‌های کاربردی مبتنی بر AI/LLM یا سیستم‌های عامل‌محور
- آشنایی با چارچوب‌های عامل، الگوهای استفاده از ابزار و هماهنگ‌سازی گردش‌کارهای LLM
- تجربه اتصال سیستم‌های هوش مصنوعی به ابزارها و APIهای خارجی از طریق MCP یا پروتکل‌های مشابه
- درک مهندسی پرامپت، تعبیه‌ها و بازیابی مبتنی بر بردار
- تجربه طراحی سیستم‌های تولیدی که بارهای کاری هوش مصنوعی را مقیاس می‌دهند
- ترجیحاً: مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر یا مهندسی نرم‌افزار
- ترجیحاً: هشت سال یا بیشتر تجربه مهندسی نرم‌افزار
- ترجیحاً: تجربه Python، Java، معماری رویدادمحور و Kafka
- ترجیحاً: تجربه پرداخت‌های کارتی
- ترجیحاً: معماری بومی ابر، Docker و Kubernetes
- ترجیحاً: امنیت API و انطباق با PCI DSS
- توانایی بهبود کدبیس موجود ضمن کار در محدودیت‌های سیستم‌های قدیمی
- ترجیحاً: مهارت‌های هوش مصنوعی و تجربه ارائه راهکارهای هوش مصنوعی در محیط تولید
- ترجیحاً: تجربه توسعه عامل‌ها یا کوپایلوت‌های هوش مصنوعی در سطح تولید
- ترجیحاً: تجربه سیستم‌های چندعاملی و معماری‌های توزیع‌شده هوش مصنوعی
- ترجیحاً: آشنایی با پایگاه‌های داده برداری مانند Pinecone، Weaviate، OpenSearch یا Milvus
- ترجیحاً: دانش روش‌های ارزیابی هوش مصنوعی، شیوه‌های ایمنی و اصول هوش مصنوعی مسئولانه
مزایا
- بیمه درمانی، دندان‌پزشکی و بینایی
- برنامه پس‌انداز بازنشستگی
- مرخصی با حقوق
- حساب پس‌انداز درمانی
- حساب‌های هزینه انعطاف‌پذیر
- بیمه عمر
- بیمه ازکارافتادگی
- بازپرداخت شهریه
- واجد شرایط بودن برای پاداش‌های فصلی یا سالانه در نقش‌های غیر‌فروش