Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise розробляє корпоративні технології для організацій, які працюють із гібридними хмарними середовищами та операціями на основі штучного інтелекту. Портфоліо компанії охоплює сервери HPE ProLiant і високопродуктивні обчислювальні системи HPE Cray, системи зберігання даних HPE Alletra, мережеві рішення HPE Aruba, платформи штучного інтелекту та готові AI-фабрики, а також рішення GreenLake за моделлю «як послуга». HPE також надає засоби безпеки, зокрема Zero Trust і SASE, а також професійні, консультаційні та технічні послуги, які допомагають великим організаціям модернізувати інфраструктуру, керувати середовищами центрів обробки даних і впроваджувати штучний інтелект у масштабах підприємства.

Випускник програми технічних продажів — HPE, Сідней

Приєднуйтеся до команди HPE у Сіднеї та допомагайте розробляти мережеві, хмарні рішення, рішення на основі ШІ й рішення для центрів обробки даних. Підтримуйте команди з роботи з клієнтами та супроводжуйте можливості продажу від кваліфікації до укладання угоди.

Опис

  • Досліджуйте потреби клієнтів у мережевих технологіях, щоб добре розуміти їхнє середовище
  • Допомагайте створювати технічні рішення з урахуванням вимог клієнтів
  • Переглядайте проєкти рішень у міру зміни вимог
  • Інформуйте клієнтів і партнерів
  • Просувайте можливості продажу
  • Консультуйте команду з роботи з клієнтами щодо продуктів, допомагайте готувати пропозиції, презентації та повідомлення клієнтам
  • За потреби залучайте додаткових технічних фахівців
  • Супроводжуйте угоди від кваліфікації до укладання
  • Будуйте міцні стосунки з клієнтами й партнерами

Вимоги

  • Отримали ступінь бакалавра або магістра з інформатики, програмної інженерії, мережевої інженерії чи суміжної галузі не раніше ніж за 12 місяців до дати початку роботи
  • Розуміння мережевих концепцій
  • Розуміння концепцій хмарних обчислень, архітектур і сервісів, зокрема AWS, Azure та Google Cloud
  • Розуміння концепцій штучного інтелекту, фреймворків машинного навчання й аналітики даних
  • Розуміння концепцій, практик і технологій сталого розвитку в контексті ІТ-рішень
  • Розуміння концепцій інфраструктури центрів обробки даних
  • Уміння ефективно аналізувати й інтерпретувати складні набори даних
  • Уміння чітко спілкуватися англійською усно й письмово
  • Досвід продажів або підтверджений інтерес до них, захоплення технологіями
  • Уміння будувати стосунки й вести обговорення, зосереджені на пошуку рішень
  • Уміння чітко пояснювати складну технічну інформацію
  • Уміння ефективно презентувати інформацію та виняткові комунікативні навички
  • Готовність працювати в гібридному форматі, що поєднує дистанційну роботу й особисту присутність

Переваги

  • Програми підтримки фізичного, фінансового та емоційного добробуту
  • Програми особистого й професійного розвитку
  • Гнучкі варіанти роботи для балансу між роботою та особистими потребами
  • Гібридний формат роботи
  • Інклюзивне й доступне робоче середовище
  • Адаптації для людей з інвалідністю під час подання заявки або проходження співбесіди