Alliance Health
Alliance Health
Alliance Health — регіональний план медичного обслуговування для жителів кількох округів Північної Кароліни. Організація адмініструє програми Medicaid і фінансовані штатом послуги у сфері психічного здоров’я та спеціалізованої допомоги. У межах Tailored Plan і Medicaid Direct вона поєднує медичну допомогу, фармацевтичне забезпечення, послуги у сфері психічного здоров’я, підтримку людей з інтелектуальними порушеннями та порушеннями розвитку, а також допомогу після черепно-мозкових травм. Організація координує послуги через мережі надавачів і керівні комітети, а також підтримує учасників програм і надавачів послуг за допомогою онлайн-порталів, роботи з місцевими громадами, навчання та цілодобової кризової підтримки у сфері психічного здоров’я.

Інженер з аналітики даних

Модернізуйте конвеєри медичних даних, семантичні моделі та ресурси бізнес-аналітики. Поєднуйте інженерію даних та аналітику для масштабованих корпоративних ініціатив із належним управлінням даними.

Опис

  • Створюйте й підтримуйте масштабовані конвеєри, що перетворюють вихідні дані на ресурси, готові до аналітики.
  • Створюйте й підтримуйте складні орієнтовані ациклічні графи (DAG) для запуску робочих процесів і керування залежностями.
  • Розробляйте розширені процеси вилучення, завантаження та перетворення даних для їх підготовки й очищення.
  • Проєктуйте й підтримуйте семантичні моделі за допомогою Strategy BI та Mosaic.
  • Створюйте й масштабуйте сховища метрик, семантичні рівні та аналітичні куби для корпоративної самообслуговуваної аналітики.
  • Використовуйте хмарні корпоративні платформи даних для роботи з великими наборами даних і сучасними інженерними процесами.
  • Керуйте базами даних Strategy BI та покращуйте їх інтеграцію з аналітичними конвеєрами.
  • Використовуйте інструменти з підтримкою ШІ для розробки коду, документування роботи й розв'язання технічних задач.
  • Перевіряйте точність і надійність коду та результатів, створених ШІ.
  • Співпрацюйте з командами аналітики даних і науки про дані, щоб визначати вимоги до даних і надавати потрібні набори даних.
  • Співпрацюйте з командою управління даними, щоб створювати захищені, відповідні вимогам і якісні корпоративні ресурси даних.
  • Перетворюйте потреби у сфері управління якістю та медичної економіки на аналітичні рішення й продукти даних.
  • Використовуйте контроль версій, CI/CD та автоматизовану оркестрацію протягом усього життєвого циклу аналітики.
  • Поєднуйте практики управління даними з бізнес-потребами профільних команд для підтримки федеративної архітектури аналітики.

Вимоги

  • Ступінь бакалавра з інформатики, науки про дані, інженерії або суміжної спеціальності, здобутий в акредитованому коледжі чи університеті.
  • Щонайменше три роки досвіду проєктування та експлуатації конвеєрів аналітики даних.
  • Досвід створення й керування масштабованими аналітичними конвеєрами на сучасному стеку даних, зокрема dbt і dlt.
  • Експертні знання з розробки та підтримки складних орієнтованих ациклічних графів (DAG).
  • Експертні знання з проєктування й керування семантичними рівнями, сховищами метрик та аналітичними кубами за допомогою Strategy і Mosaic.
  • Впевнене володіння Databricks і SQL Server.
  • Впевнені навички керування середовищами PostgreSQL і SQL Server, зокрема проєктування схем, індексування та налаштування продуктивності.
  • Уміння користуватися інструментами на основі ШІ, як-от GitHub Copilot.
  • Впевнене володіння Git, CI/CD та автоматизованою оркестрацією.
  • Уміння перетворювати складні бізнес-метрики та KPI на технічні артефакти.
  • Просунуті навички SQL і Python.
  • Після прийняття пропозиції про роботу та до дати початку роботи необхідно успішно пройти перевірку біографічних даних і кредитної історії.

Переваги

  • Медичне, стоматологічне страхування, страхування зору, життя та довгострокової непрацездатності.
  • Пенсійний накопичувальний план.
  • Гнучкий графік, зокрема гібридний і дистанційний формати роботи.
  • Оплачувана відпустка, лікарняні, святкові дні та відпустка за рішенням керівництва.
  • Гнучкі вимоги до одягу.