Alliance Health ist ein regionaler Krankenversicherungsplan für Einwohnerinnen und Einwohner mehrerer Countys in North Carolina. Die Organisation verwaltet Medicaid sowie staatlich finanzierte Leistungen für psychische Gesundheit und spezialisierte Versorgung. Mit Tailored-Plan-Angeboten und Medicaid-Direct-Optionen bündelt sie Leistungen in den Bereichen körperliche Gesundheit, Arzneimittelversorgung, psychische Gesundheit, geistige und Entwicklungsbeeinträchtigungen sowie Versorgung nach traumatischen Hirnverletzungen. Alliance Health koordiniert die Versorgung über Anbieternetzwerke und Leitungsgremien und unterstützt Mitglieder und Leistungserbringer mit Portalen, Angeboten in der Gemeinde, Schulungen und rund um die Uhr verfügbarer Krisenhilfe bei psychischen Erkrankungen.
Analytics Engineer
Modernisieren Sie Datenpipelines, semantische Modelle und Business-Intelligence-Assets im Gesundheitswesen. Verbinden Sie Data Engineering und Analytics, um skalierbare und gesteuerte Dateninitiativen im Unternehmen zu unterstützen.
Beschreibung
- Entwickeln und verwalten Sie skalierbare Pipelines, die Rohdaten in analysefertige Assets umwandeln.
- Erstellen und pflegen Sie komplexe DAGs zur Ausführung von Workflows und Verwaltung von Abhängigkeiten.
- Entwickeln Sie fortschrittliche Prozesse zur Extraktion, zum Laden und zur Transformation von Daten für deren Aufbereitung und Bereinigung.
- Entwerfen und pflegen Sie semantische Modelle mit Strategy BI und Mosaic.
- Entwickeln und skalieren Sie Metrikspeicher, semantische Schichten und Analysewürfel für Self-Service-Analysen im Unternehmen.
- Nutzen Sie Cloud-Datenplattformen für Unternehmen, um mit großen Datensätzen und modernen Data-Engineering-Workflows zu arbeiten.
- Verwalten Sie Strategy-BI-Datenbanken und verbessern Sie deren Integration in Analytics-Pipelines.
- Nutzen Sie KI-gestützte Tools, um Code zu entwickeln, Arbeit zu dokumentieren und technische Probleme zu lösen.
- Prüfen Sie KI-generierten Code und Ergebnisse auf Genauigkeit und Zuverlässigkeit.
- Arbeiten Sie mit den Teams für Data Analytics und Data Science zusammen, um Datenanforderungen und Datensätze festzulegen und bereitzustellen.
- Arbeiten Sie mit Data Governance zusammen, um sichere, regelkonforme und hochwertige Datenbestände für das Unternehmen zu schaffen.
- Überführen Sie Anforderungen aus Qualitätsmanagement und Medizinökonomie in analytische Lösungen und Datenprodukte.
- Nutzen Sie Versionskontrolle, CI/CD und automatisierte Orchestrierung über den gesamten Analytics-Lebenszyklus hinweg.
- Verbinden Sie Datenmanagementpraktiken mit den geschäftlichen Anforderungen in den Fachbereichen, um föderierte Analytics-Architekturen zu unterstützen.
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fach an einer anerkannten Hochschule oder Universität.
- Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenanalyse-Pipelines.
- Erfahrung im Aufbau und in der Verwaltung skalierbarer Analytics-Pipelines mit einem modernen Datenstack, einschließlich dbt und dlt.
- Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Pflege komplexer gerichteter azyklischer Graphen (DAGs).
- Fundierte Kenntnisse im Entwurf und in der Verwaltung semantischer Schichten, Metrikspeicher und Analysewürfel mit Strategy und Mosaic.
- Sicherer Umgang mit Databricks und SQL Server.
- Sicherer Umgang mit PostgreSQL- und SQL-Server-Umgebungen, einschließlich Schemaentwurf, Indizierung und Leistungsoptimierung.
- Fähigkeit, KI-gestützte Tools wie GitHub Copilot einzusetzen.
- Sicherer Umgang mit Git, CI/CD und automatisierter Orchestrierung.
- Fähigkeit, komplexe Geschäftskennzahlen und KPIs in technische Artefakte zu übersetzen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Python.
- Nach Annahme des Angebots und vor dem Eintrittstermin sind eine zufriedenstellende Überprüfung des Hintergrunds und der Bonität erforderlich.
Zusatzleistungen
- Kranken-, Zahn-, Seh-, Lebens- und Langzeitinvaliditätsversicherung.
- Altersvorsorgeplan.
- Flexible Arbeitszeiten, einschließlich hybrider und mobiler Arbeitsmöglichkeiten.
- Bezahlter Urlaub, Krankheitsurlaub, Feiertage und Sonderurlaub nach Ermessen der Führungskraft.
- Flexible Kleiderordnung.