Alliance Health
Alliance Health
Alliance Health е регионален здравен план, който обслужва жителите на няколко окръга в Северна Каролина. Организацията администрира програмата Medicaid, както и финансирани от щата услуги за поведенческо здраве и специализирана помощ. Покритието Tailored Plan и възможностите Medicaid Direct обединяват грижи за физическото здраве, лекарства, поведенческо здраве, интелектуални и развойни увреждания и травматични мозъчни увреждания. Организацията координира услугите чрез мрежи от доставчици и управленски комитети и подкрепя членовете и доставчиците с портали, инициативи в общността, обучения и денонощна кризисна подкрепа за поведенческо здраве.

Инженер по анализ на данни

Модернизирайте потоците от здравни данни, семантичните модели и средствата за бизнес анализ. Свържете инженерството на данни с аналитиката в подкрепа на мащабируеми и добре управлявани инициативи за корпоративни данни.

Описание

  • Изграждайте и управлявайте мащабируеми потоци от данни, които превръщат необработените данни в ресурси, готови за анализ.
  • Създавайте и поддържайте сложни DAG графи за изпълнение на работни потоци и управление на зависимостите.
  • Разработвайте усъвършенствани процеси за извличане, зареждане и трансформиране на данни с цел подготовка и почистване.
  • Проектирайте и поддържайте семантични модели със Strategy BI и Mosaic.
  • Изграждайте и разширявайте хранилища за показатели, семантични слоеве и аналитични кубове за самообслужващ се анализ в предприятието.
  • Използвайте корпоративни облачни платформи за данни за работа с големи набори от данни и съвременни работни процеси в инженерството на данни.
  • Управлявайте бази данни на Strategy BI и подобрявайте интеграцията им с аналитичните потоци от данни.
  • Използвайте инструменти с изкуствен интелект за разработване на код, документиране на работата и решаване на технически проблеми.
  • Проверявайте точността и надеждността на кода и резултатите, генерирани от изкуствен интелект.
  • Работете с екипите по анализ на данни и наука за данните за определяне и предоставяне на изискванията за данни и наборите от данни.
  • Партнирайте си с екипа по управление на данните за създаване на сигурни, съответстващи на изискванията и висококачествени корпоративни данни.
  • Превръщайте потребностите на управлението на качеството и медицинската икономика в аналитични решения и продукти за данни.
  • Използвайте контрол на версиите, CI/CD и автоматизирана оркестрация през целия жизнен цикъл на аналитиката.
  • Свързвайте практиките за управление на данни с бизнес нуждите на домейн екипите в подкрепа на федеративни аналитични архитектури.

Изисквания

  • Бакалавърска степен по компютърни науки, наука за данните, инженерство или сродна област от акредитиран колеж или университет.
  • Поне три години опит в проектирането и експлоатацията на потоци за анализ на данни.
  • Опит в изграждането и управлението на мащабируеми аналитични потоци със съвременен набор от технологии за данни, включително dbt и dlt.
  • Експертни познания в разработването и поддръжката на сложни насочени ациклични графи (DAG).
  • Експертни познания в проектирането и управлението на семантични слоеве, хранилища за показатели и аналитични кубове със Strategy и Mosaic.
  • Отлично владеене на Databricks и SQL Server.
  • Отлично владеене на управлението на среди PostgreSQL и SQL Server, включително проектиране на схеми, индексиране и оптимизиране на производителността.
  • Умение за използване на инструменти с изкуствен интелект, като GitHub Copilot.
  • Отлично владеене на Git, CI/CD и автоматизирана оркестрация.
  • Умение за преобразуване на сложни бизнес показатели и KPI в технически артефакти.
  • Напреднали умения по SQL и Python.
  • След приемане на предложението и преди датата на започване на работа се изисква успешно преминаване на проверка на миналото и кредитоспособността.

Придобивки

  • Здравна, стоматологична, зрителна и животозастраховка, както и застраховка за дългосрочна нетрудоспособност.
  • План за пенсионни спестявания.
  • Гъвкаво работно време, включително хибридни и дистанционни възможности.
  • Платен отпуск, болничен, почивни дни за празници и отпуск, одобрен от ръководството.
  • Гъвкав дрескод.