分析エンジニア
医療データパイプライン、セマンティックモデル、ビジネスインテリジェンス資産を最新化します。 データエンジニアリングと分析をつなぎ、拡張性とガバナンスを備えた全社的なデータ施策を支援します。
仕事内容
- 生データを分析用の資産に変換する、拡張性の高いパイプラインを構築・管理します。
- 複雑な有向非巡回グラフ(DAG)を作成・保守し、ワークフローの実行と依存関係の管理を行います。
- データの準備とクレンジングのため、高度な抽出、ロード、変換プロセスを開発します。
- Strategy BI と Mosaic を使用してセマンティックモデルを設計・保守します。
- 全社的なセルフサービス分析に向けて、メトリクスストア、セマンティックレイヤー、分析キューブを構築・拡張します。
- クラウド型のエンタープライズデータプラットフォームを使用し、大規模データセットと最新のデータエンジニアリングワークフローを扱います。
- Strategy BI データベースを管理し、分析パイプラインとの統合を改善します。
- AI 支援ツールを使ってコードを開発し、作業を文書化し、技術的な問題を解決します。
- AI が生成したコードと出力の正確性および信頼性を確認します。
- データ分析チームおよびデータサイエンスチームと連携し、データ要件とデータセットを定義して提供します。
- データガバナンスチームと協力し、安全でコンプライアンスに準拠した高品質な全社データ資産を作成します。
- 品質管理および医療経済チームのニーズを、分析ソリューションとデータ製品に落とし込みます。
- 分析ライフサイクル全体で、バージョン管理、CI/CD、自動オーケストレーションを活用します。
- ドメインチームの業務ニーズにデータ管理の実践を結び付け、フェデレーテッド分析アーキテクチャを支援します。
応募要件
- 認定を受けた大学または短期大学で、コンピューターサイエンス、データサイエンス、工学、または関連分野の学士号を取得していること。
- データ分析パイプラインの設計および運用経験が3年以上あること。
- dbt や dlt を含む最新のデータスタックを使用して、拡張性の高い分析パイプラインを構築・管理した経験があること。
- 複雑な有向非巡回グラフ(DAG)の開発と保守に精通していること。
- Strategy と Mosaic を使用したセマンティックレイヤー、メトリクスストア、分析キューブの設計・管理に精通していること。
- Databricks と SQL Server を使いこなせること。
- スキーマ設計、インデックス、パフォーマンスチューニングを含む PostgreSQL および SQL Server 環境の管理に精通していること。
- GitHub Copilot などの AI 駆動型ツールを使用できること。
- Git、CI/CD、自動オーケストレーションを使いこなせること。
- 複雑な業務指標や KPI を技術的な成果物に変換できること。
- 高度な SQL および Python のスキル。
- 採用内定の受諾後かつ入社日前に、身元調査および信用調査に合格する必要があります。
福利厚生
- 医療、歯科、眼科、生命保険および長期障害保険。
- 退職後のための貯蓄制度。
- ハイブリッド勤務やリモート勤務を含む柔軟な勤務形態。
- 有給休暇、病気休暇、祝日休暇および管理職休暇。
- 柔軟な服装規定。
