Alliance Health — региональный план медицинского обслуживания для жителей нескольких округов Северной Каролины. Организация администрирует программы Medicaid и финансируемые штатом услуги в области психического здоровья и специализированной помощи. В рамках Tailored Plan и Medicaid Direct она объединяет медицинскую помощь, фармацевтическое обеспечение, услуги в сфере психического здоровья, поддержку людей с интеллектуальными нарушениями и нарушениями развития, а также помощь при черепно-мозговых травмах. Организация координирует услуги через сети поставщиков и комитеты управления, а также поддерживает участников программ и поставщиков услуг с помощью онлайн-порталов, работы с местными сообществами, обучения и круглосуточной кризисной поддержки в области психического здоровья.
Инженер по аналитике данных
Модернизируйте конвейеры медицинских данных, семантические модели и ресурсы бизнес-аналитики. Объединяйте инженерию данных и аналитику для масштабируемых корпоративных инициатив с надлежащим управлением данными.
Описание
- Создавайте и поддерживайте масштабируемые конвейеры, преобразующие исходные данные в ресурсы, готовые для аналитики.
- Создавайте и поддерживайте сложные ориентированные ациклические графы (DAG) для запуска процессов и управления зависимостями.
- Разрабатывайте расширенные процессы извлечения, загрузки и преобразования данных для их подготовки и очистки.
- Проектируйте и поддерживайте семантические модели с помощью Strategy BI и Mosaic.
- Создавайте и масштабируйте хранилища метрик, семантические слои и аналитические кубы для самостоятельной корпоративной аналитики.
- Используйте облачные корпоративные платформы данных для работы с большими наборами данных и современными инженерными процессами.
- Управляйте базами данных Strategy BI и улучшайте их интеграцию с аналитическими конвейерами.
- Используйте инструменты с поддержкой ИИ для разработки кода, документирования работы и решения технических задач.
- Проверяйте точность и надежность кода и результатов, созданных ИИ.
- Работайте с командами аналитики данных и науки о данных, чтобы определять требования к данным и предоставлять необходимые наборы данных.
- Сотрудничайте с командой управления данными для создания защищенных, соответствующих требованиям и высококачественных корпоративных ресурсов данных.
- Преобразуйте потребности в области управления качеством и медицинской экономики в аналитические решения и продукты данных.
- Используйте контроль версий, CI/CD и автоматизированную оркестрацию на всех этапах жизненного цикла аналитики.
- Связывайте практики управления данными с бизнес-потребностями профильных команд, поддерживая федеративную архитектуру аналитики.
Требования
- Степень бакалавра в области информатики, науки о данных, инженерии или смежной области, полученная в аккредитованном колледже или университете.
- Не менее трех лет опыта проектирования и эксплуатации конвейеров аналитики данных.
- Опыт создания и управления масштабируемыми аналитическими конвейерами на современном стеке данных, включая dbt и dlt.
- Экспертные знания в разработке и поддержке сложных ориентированных ациклических графов (DAG).
- Экспертные знания в проектировании и управлении семантическими слоями, хранилищами метрик и аналитическими кубами с использованием Strategy и Mosaic.
- Уверенное владение Databricks и SQL Server.
- Уверенные навыки управления средами PostgreSQL и SQL Server, включая проектирование схем, индексирование и настройку производительности.
- Умение пользоваться инструментами на базе ИИ, например GitHub Copilot.
- Уверенное владение Git, CI/CD и автоматизированной оркестрацией.
- Умение преобразовывать сложные бизнес-метрики и KPI в технические артефакты.
- Продвинутые навыки SQL и Python.
- После принятия предложения о работе и до даты начала работы необходимо успешно пройти проверку биографии и кредитной истории.
Преимущества
- Медицинское, стоматологическое страхование, страхование зрения, жизни и долгосрочной нетрудоспособности.
- Пенсионный накопительный план.
- Гибкий график, включая гибридный и удаленный форматы работы.
- Оплачиваемый отпуск, больничный, праздничные дни и отпуск по решению руководства.
- Гибкие требования к одежде.