Ang Alliance Health ay isang panrehiyong planong pangkalusugan na naglilingkod sa mga residente sa ilang county ng North Carolina. Pinangangasiwaan nito ang Medicaid at mga serbisyong pangkalusugan sa pag-uugali at espesyalisadong serbisyo na pinopondohan ng estado, kabilang ang saklaw ng Tailored Plan at mga opsyon ng Medicaid Direct na pinagsasama ang pangangalagang pisikal, parmasya, kalusugang pangkaisipan at pang-asal, mga kapansanang intelektuwal at pangkaunlaran, at pangangalaga para sa traumatikong pinsala sa utak. Iniuugnay ng organisasyon ang mga serbisyo sa pamamagitan ng mga network ng tagapagbigay-serbisyo at mga komite sa pamamahala, at sinusuportahan ang mga miyembro at tagapagbigay-serbisyo sa pamamagitan ng mga portal, gawaing pangkomunidad, pagsasanay, at 24/7 na suporta sa krisis sa kalusugang pang-asal.
Inhinyero ng Analytics
Pahusayin ang mga data pipeline sa pangangalagang pangkalusugan, semantic model, at asset ng business intelligence. Pag-ugnayin ang data engineering at analytics upang masuportahan ang nasusukat at maayos na pamamahala ng data sa negosyo.
Paglalarawan
- Bumuo at mamahala ng mga pipeline na kayang palakihin upang gawing handa sa analytics ang hilaw na data.
- Gumawa at magpanatili ng mga kumplikadong DAG para patakbuhin ang mga workflow at pamahalaan ang mga dependency.
- Bumuo ng mga advanced na proseso ng pagkuha, pag-load, at pagbabago ng data para sa paghahanda at paglilinis nito.
- Magdisenyo at magpanatili ng mga semantic model gamit ang Strategy BI at Mosaic.
- Bumuo at magpalawak ng mga metric store, semantic layer, at analytical cube para sa self-service analytics ng buong negosyo.
- Gumamit ng mga cloud platform ng data ng negosyo para magtrabaho sa malalaking dataset at makabagong workflow ng data engineering.
- Pamahalaan ang mga database ng Strategy BI at pagbutihin ang pagsasama ng mga ito sa mga analytics pipeline.
- Gumamit ng mga tool na tinutulungan ng AI para bumuo ng code, magdokumento ng trabaho, at lutasin ang mga teknikal na problema.
- Suriin ang code at mga output na ginawa ng AI para matiyak ang katumpakan at pagiging maaasahan.
- Makipagtulungan sa mga pangkat ng Data Analytics at Data Science upang tukuyin at ihatid ang mga kinakailangan at dataset ng data.
- Makipagtulungan sa Data Governance upang gumawa ng mga asset ng data ng negosyo na ligtas, sumusunod sa mga patakaran, at mataas ang kalidad.
- Gawing mga analytical solution at data product ang mga pangangailangan ng Quality Management at Medical Economics.
- Gumamit ng version control, CI/CD, at awtomatikong orchestration sa buong siklo ng analytics.
- Iugnay ang mga kasanayan sa pamamahala ng data sa mga pangangailangan ng negosyo sa mga domain team upang suportahan ang federated analytics architecture.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa Computer Science, Data Science, Engineering, o kaugnay na larangan mula sa akreditadong kolehiyo o unibersidad.
- Hindi bababa sa tatlong taong karanasan sa pagdidisenyo at pagpapatakbo ng mga data analytics pipeline.
- Karanasan sa pagbuo at pamamahala ng mga analytics pipeline na kayang palakihin gamit ang makabagong data stack, kabilang ang dbt at dlt.
- Dalubhasa sa pagbuo at pagpapanatili ng mga kumplikadong directed acyclic graph (DAG).
- Dalubhasa sa pagdidisenyo at pamamahala ng semantic layer, metric store, at analytical cube gamit ang Strategy at Mosaic.
- Mahusay sa Databricks at SQL Server.
- Mahusay sa pamamahala ng mga kapaligirang PostgreSQL at SQL Server, kabilang ang disenyo ng schema, pag-index, at pag-aayos ng performance.
- Kayang gumamit ng mga tool na pinapagana ng AI gaya ng GitHub Copilot.
- Mahusay sa Git, CI/CD, at awtomatikong orchestration.
- Kayang gawing mga teknikal na artifact ang mga kumplikadong sukatan ng negosyo at KPI.
- Advanced na kasanayan sa SQL at Python.
- Kinakailangan ang kasiya-siyang background at credit check pagkatapos tanggapin ang alok at bago ang petsa ng pagsisimula.
Mga Benepisyo
- Insurance para sa medikal, dental, paningin, buhay, at pangmatagalang kapansanan.
- Plano sa pag-iimpok para sa pagreretiro.
- Mga flexible na iskedyul, kabilang ang hybrid at remote na mga opsyon.
- Bayad na bakasyon, sick leave, mga holiday, at management leave.
- Flexible na dress code.