الاینس هلث یک طرح سلامت منطقه‌ای است که به ساکنان چندین شهرستان در کارولینای شمالی خدمات ارائه می‌دهد. این سازمان خدمات مدیکید و خدمات سلامت رفتاری و تخصصی با بودجه ایالت را اداره می‌کند. پوشش طرح متناسب با نیاز و گزینه‌های مدیکید دایرکت، مراقبت‌های سلامت جسمی، داروخانه، سلامت رفتاری، ناتوانی‌های ذهنی و رشدی و آسیب تروماتیک مغزی را در بر می‌گیرند. این سازمان از طریق شبکه‌های ارائه‌دهندگان خدمات و کمیته‌های راهبری، خدمات را هماهنگ می‌کند و با پورتال‌ها، ارتباط با جامعه، آموزش و پشتیبانی شبانه‌روزی در بحران‌های سلامت رفتاری، از اعضا و ارائه‌دهندگان خدمات پشتیبانی می‌کند.
مهندس تحلیل داده
خطوط لوله داده سلامت، مدل‌های معنایی و دارایی‌های هوش تجاری را نوسازی کنید. مهندسی داده و تحلیل را برای پشتیبانی از ابتکارهای داده سازمانی مقیاس‌پذیر و تحت حاکمیت به هم پیوند دهید.
ایالات متحده
کارولینای شمالی$۸۳٬۵۱۰ – $۱۰۶٬۴۷۵ / سال
ترکیبیتمام‌وقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس تحلیل دادهتوضیحات
- خطوط لوله مقیاس‌پذیری بسازید و مدیریت کنید که داده خام را به دارایی‌های آماده تحلیل تبدیل می‌کنند.
- برای اجرای گردش‌کارها و مدیریت وابستگی‌ها، DAGهای پیچیده ایجاد و نگهداری کنید.
- فرایندهای پیشرفته استخراج، بارگذاری و تبدیل را برای آماده‌سازی و پاک‌سازی داده توسعه دهید.
- با Strategy BI و Mosaic مدل‌های معنایی طراحی و نگهداری کنید.
- برای تحلیل سلف‌سرویس سازمانی، مخازن سنجه، لایه‌های معنایی و مکعب‌های تحلیلی بسازید و گسترش دهید.
- برای کار با مجموعه‌داده‌های بزرگ و گردش‌کارهای نوین مهندسی داده از پلتفرم‌های داده سازمانی ابری استفاده کنید.
- پایگاه‌های داده Strategy BI را مدیریت کنید و یکپارچگی آن‌ها با خطوط لوله تحلیل را بهبود دهید.
- برای توسعه کد، مستندسازی کار و حل مسائل فنی از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنید.
- دقت و قابلیت‌اعتماد کد و خروجی‌های تولیدشده با هوش مصنوعی را بررسی کنید.
- برای تعیین و ارائه نیازمندی‌های داده و مجموعه‌داده‌ها با تیم‌های Data Analytics و Data Science همکاری کنید.
- برای ایجاد دارایی‌های داده سازمانی امن، منطبق با مقررات و باکیفیت با Data Governance همکاری کنید.
- نیازهای Quality Management و Medical Economics را به راهکارهای تحلیلی و محصولات داده تبدیل کنید.
- در سراسر چرخه عمر تحلیل از کنترل نسخه، CI/CD و ارکستراسیون خودکار استفاده کنید.
- برای پشتیبانی از معماری‌های تحلیل فدرال، شیوه‌های مدیریت داده را با نیازهای کسب‌وکار در تیم‌های دامنه پیوند دهید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، علم داده، مهندسی یا رشته‌ای مرتبط از کالج یا دانشگاه معتبر.
- حداقل سه سال تجربه در طراحی و راه‌اندازی خطوط لوله تحلیل داده.
- تجربه ساخت و مدیریت خطوط لوله تحلیل مقیاس‌پذیر با پشته داده مدرن، از جمله dbt و dlt.
- تسلط به توسعه و نگهداری گراف‌های جهت‌دار بدون دور (DAG) پیچیده.
- تسلط به طراحی و مدیریت لایه‌های معنایی، مخازن سنجه و مکعب‌های تحلیلی با Strategy و Mosaic.
- تسلط به Databricks و SQL Server.
- تسلط به مدیریت محیط‌های PostgreSQL و SQL Server، از جمله طراحی شِما، نمایه‌سازی و تنظیم کارایی.
- توانایی استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot.
- تسلط به Git، CI/CD و ارکستراسیون خودکار.
- توانایی تبدیل سنجه‌ها و KPIهای پیچیده کسب‌وکار به مصنوعات فنی.
- مهارت پیشرفته در SQL و Python.
- پس از پذیرش پیشنهاد و پیش از تاریخ شروع کار، بررسی سوابق و اعتبار مالی رضایت‌بخش الزامی است.
مزایا
- بیمه درمانی، دندان‌پزشکی، بینایی، عمر و ازکارافتادگی بلندمدت.
- طرح پس‌انداز بازنشستگی.
- برنامه کاری انعطاف‌پذیر، شامل گزینه‌های ترکیبی و دورکاری.
- مرخصی با حقوق، مرخصی استعلاجی، تعطیلات و مرخصی مدیریتی.
- ضوابط پوشش انعطاف‌پذیر.