Mercuryo
Mercuryo
201 – 500 Працівники
Web 3ПлатежіФінтех
Mercuryo — фінтех- і платіжна компанія, яка створює інфраструктуру для поєднання традиційних грошей із застосунками Web3. Її платформа надає партнерам єдиний API для таких сервісів, як конвертація фіатних валют у криптовалюту, платежі для введення та виведення коштів, а також перевірка на шахрайство. Mercuryo використовують продукти у сфері Web3 і фінтеху, зокрема MetaMask і PancakeSwap, щоб спростити залучення клієнтів і доступ до децентралізованих фінансів. Команда компанії, що налічує понад 200 фахівців, розробляє платіжні технології, покликані зблизити традиційні та цифрові фінанси.

Аналітик даних з платежів у Mercuryo (віддалено на Кіпрі)

Відповідайте за платіжні дані, моделі транзакційних витрат і звірку з партнерами в Mercuryo. Підтримуйте платформу Web3 і традиційних фінансів за допомогою SQL, dbt, Python і BI-дашбордів.

Опис

  • Керувати життєвим циклом платіжних даних Mercuryo: від логування продуктів до фінальних звітних дашбордів
  • Співпрацювати з командами Operations, Finance, Partnerships і Data Engineering, перетворюючи бізнес-запити на надійні набори даних
  • Розробляти моделі транзакційних витрат, що охоплюють еквайринг, платіжні системи, валютні операції, KYC, шахрайство, чарджбеки, блокчейн і зберігання активів
  • Працювати з інженерами та продакт-менеджерами під час запусків, щоб продукти збирали необхідні дані
  • Визначати логіку визнання доходів і витрат, створюючи вітрини даних і дашборди
  • Створювати й підтримувати дашборди в Metabase, Tableau або аналогічних інструментах
  • Впроваджувати тести якості даних і сповіщення за допомогою dbt та Airflow, надсилаючи сповіщення через Slack і Jira
  • Виявляти й усувати прогалини в даних у внутрішніх системах, блокчейнах, платформах зберігання активів і на біржах
  • Налаштовувати сповіщення так, щоб вони залишалися корисними й не створювали надмірного шуму
  • Розподіляти витрати на еквайринг, інтерчейндж, платіжні системи, валютні операції, KYC, моніторинг транзакцій, перевірку шахрайства, чарджбеки, блокчейн і зберігання активів між окремими транзакціями
  • Щомісяця звіряти рахунки партнерів і звіти про розрахунки з внутрішніми записами
  • Досліджувати першопричини розбіжностей, оцінювати їхній вплив і підтримувати роботу з повернення коштів
  • Автоматизувати регулярні процедури звірки, які наразі виконуються вручну
  • Визначати правила комісій і витрат для нових еквайєрів, способів оплати та продуктів
  • Визначати мапінги даних для реалізації командою Data Engineering
  • Перевіряти точність даних перед їхнім потраплянням до звітних систем

Вимоги

  • Щонайменше п’ять років досвіду в аналітиці даних або розробці аналітичних рішень, бажано у сфері платежів, фінтеху, електронних грошей або криптовалют
  • Високий рівень володіння SQL для великих транзакційних наборів даних, зокрема віконними функціями, дедуплікацією, інкрементальною обробкою та оптимізацією продуктивності
  • Здатність зрозуміти й безпечно переробити чужу модель даних на 1000 рядків
  • Практичний досвід роботи з dbt або аналогічним інструментом, а також знання робочих процесів Git, pull request і code review
  • Практичні знання Airflow
  • Глибоке розуміння економіки карткових платежів, зокрема еквайрингу, інтерчейнджу й комісій платіжних систем (IC++), розрахунків, чарджбеків, 3DS і відхилень
  • Знайомство з альтернативними способами оплати
  • Досвід звірки файлів розрахунків або рахунків із внутрішніми реєстрами та пояснення розбіжностей до копійки
  • Практичний досвід роботи з Python
  • Досвід використання BI-платформ, таких як Metabase, Tableau або аналогічних
  • Здатність чітко спілкуватися з нетехнічними зацікавленими сторонами
  • Вільне володіння професійною англійською мовою, усно й письмово
  • Бажано: розуміння криптовалютної інфраструктури, включно з ончейн-транзакціями, платформами зберігання активів, API бірж і мережевими комісіями
  • Бажано: досвід роботи з постачальниками KYC/AML і запобігання шахрайству та їхніми моделями ціноутворення
  • Бажано: знайомство з ClickHouse, StarRocks або іншою базою даних для масово-паралельної обробки
  • Бажано: досвід створення моделей P&L або юніт-економіки разом із Finance

Переваги

  • Заробітна плата на рівні ринку та стимули, пов’язані з результатами
  • 22 дні щорічної відпустки, шість додаткових вихідних компанії та святкові дні
  • Комплексне медичне страхування
  • Підтримка під час відпустки у зв’язку з вагітністю та пологами, а також відпустки для батьків
  • Широка програма пільг для працівників
  • Гнучкий графік і можливість віддаленої роботи
  • Сучасні офіси та коворкінги у шести країнах
  • Робоче обладнання надається
  • Можливості професійного розвитку та навчання
  • Можливість впливати на ініціативи, над якими ви працюєте
  • Різноманітна й привітна команда
  • Відкрита культура, що заохочує нові ідеї