Mercuryo to firma z sektora fintech i płatności, która tworzy infrastrukturę łączącą tradycyjne pieniądze z aplikacjami Web3. Jej platforma udostępnia partnerom jeden interfejs API do obsługi takich usług jak wymiana walut fiat na kryptowaluty, płatności typu on-ramp i off-ramp oraz wykrywanie oszustw. Z rozwiązań Mercuryo korzystają produkty z obszaru Web3 i fintech, w tym MetaMask i PancakeSwap, co pomaga upraszczać proces pozyskiwania klientów i dostęp do zdecentralizowanych finansów. Zespół firmy, liczący ponad 200 specjalistów, pracuje nad technologiami płatniczymi, które mają zbliżać tradycyjne i cyfrowe finanse.
Analityk danych ds. płatności w Mercuryo (praca zdalna na Cyprze)
Odpowiadaj za dane płatnicze, modele kosztów transakcji i uzgodnienia z partnerami w Mercuryo. Wspieraj platformę Web3 i tradycyjne finanse za pomocą SQL, dbt, Pythona i pulpitów BI.
Opis
- Zarządzać cyklem życia danych płatniczych Mercuryo — od rejestrowania danych produktów po końcowe pulpity raportowe
- Współpracować z zespołami Operations, Finance, Partnerships i Data Engineering, przekształcając pytania biznesowe w wiarygodne zbiory danych
- Opracowywać modele kosztów transakcji obejmujące acquiring, systemy płatnicze, wymianę walut, KYC, oszustwa, chargebacki, blockchain i przechowywanie aktywów
- Współpracować z inżynierami i menedżerami produktu podczas wdrożeń, aby produkty rejestrowały niezbędne dane
- Ustalać zasady ujmowania przychodów i kosztów oraz dostarczać data marty i pulpity
- Tworzyć i utrzymywać pulpity w Metabase, Tableau lub równoważnych narzędziach
- Wdrażać testy jakości danych i alerty za pomocą dbt i Airflow, wysyłając powiadomienia przez Slack i Jira
- Identyfikować i usuwać luki w danych w systemach wewnętrznych, blockchainach, platformach przechowywania aktywów i giełdach
- Kalibrować alerty tak, aby pozostawały użyteczne i nie generowały nadmiernego szumu
- Przypisywać koszty acquiringu, interchange, systemów płatniczych, wymiany walut, KYC, monitorowania transakcji, kontroli oszustw, chargebacków, blockchaina i przechowywania aktywów do poszczególnych transakcji
- Co miesiąc uzgadniać faktury partnerów i raporty rozliczeniowe z zapisami wewnętrznymi
- Badać przyczyny źródłowe rozbieżności, określać ich wpływ i wspierać działania związane z odzyskiwaniem środków
- Automatyzować cykliczne kontrole uzgodnień, które obecnie są wykonywane ręcznie
- Ustalać zasady opłat i kosztów dla nowych agentów acquiringowych, metod płatności i produktów
- Definiować mapowania danych do wdrożenia przez Data Engineering
- Sprawdzać poprawność danych przed ich wprowadzeniem do systemów raportowych
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w analityce danych lub inżynierii analitycznej, najlepiej w obszarze płatności, fintechu, pieniądza elektronicznego lub kryptowalut
- Zaawansowana znajomość SQL do pracy z dużymi zbiorami danych transakcyjnych, w tym funkcji okienkowych, deduplikacji, przetwarzania przyrostowego i optymalizacji wydajności
- Umiejętność zrozumienia i bezpiecznego refaktoryzowania cudzego modelu danych liczącego 1000 wierszy
- Praktyczne doświadczenie z dbt lub porównywalnym narzędziem oraz znajomość pracy z Gitem, pull requestami i code review
- Praktyczna znajomość Airflow
- Dobre rozumienie ekonomiki płatności kartowych, w tym acquiringu, interchange i opłat systemowych (IC++), rozliczeń, chargebacków, 3DS i odrzuceń
- Znajomość alternatywnych metod płatności
- Doświadczenie w uzgadnianiu plików rozliczeniowych lub faktur z wewnętrznymi księgami oraz wyjaśnianiu rozbieżności co do grosza
- Praktyczne doświadczenie z Pythonem
- Doświadczenie w korzystaniu z platform BI, takich jak Metabase, Tableau lub podobnych
- Umiejętność jasnej komunikacji z interesariuszami nietechnicznymi
- Biegła znajomość profesjonalnego języka angielskiego w mowie i piśmie
- Mile widziane: rozumienie infrastruktury kryptowalutowej, w tym transakcji on-chain, platform przechowywania aktywów, API giełd i opłat sieciowych
- Mile widziane: doświadczenie z dostawcami KYC/AML i zapobiegania oszustwom oraz ich modelami cenowymi
- Mile widziane: znajomość ClickHouse, StarRocks lub innej bazy danych do masowo równoległego przetwarzania
- Mile widziane: doświadczenie w tworzeniu modeli P&L lub unit economics we współpracy z Finance
Benefity
- Wynagrodzenie konkurencyjne względem rynku oraz premie zależne od wyników
- 22 dni urlopu wypoczynkowego, sześć dodatkowych dni wolnych firmy i dni ustawowo wolne od pracy
- Kompleksowe ubezpieczenie zdrowotne
- Wsparcie w czasie urlopu macierzyńskiego i ojcowskiego
- Szeroki program świadczeń pracowniczych
- Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej
- Nowoczesne biura i przestrzenie coworkingowe w sześciu krajach
- Zapewniony sprzęt do pracy
- Możliwości rozwoju zawodowego i szkoleń
- Możliwość wpływania na inicjatywy, nad którymi pracujesz
- Różnorodny i przyjazny zespół
- Otwarta kultura zachęcająca do nowych pomysłów