A Mercuryo é uma empresa de tecnologia financeira e pagamentos que desenvolve infraestrutura para conectar o dinheiro tradicional a aplicações web3. Sua plataforma oferece aos parceiros uma única API para serviços como conversão de moeda fiduciária em criptomoedas, pagamentos de entrada e saída do ecossistema cripto e detecção de fraudes. Utilizada por produtos web3 e fintech, incluindo MetaMask e PancakeSwap, a Mercuryo ajuda a simplificar o cadastro de clientes e o acesso às finanças descentralizadas. A equipe, formada por mais de 200 profissionais, trabalha em tecnologia de pagamentos criada para aproximar as finanças convencionais e digitais.
Analista de Dados de Pagamentos na Mercuryo (Remoto no Chipre)
Assuma a gestão dos dados de pagamentos, dos modelos de custos de transação e das conciliações com parceiros na Mercuryo. Apoie a plataforma de Web3 e finanças tradicionais usando SQL, dbt, Python e painéis de inteligência de negócios.
Descrição
- Gerenciar o ciclo de vida dos dados de pagamentos da Mercuryo, desde o registro do produto até os painéis finais de relatórios
- Trabalhar com Operações, Finanças, Parcerias e Engenharia de Dados para transformar questões de negócio em conjuntos de dados confiáveis
- Desenvolver modelos de custos de transação que abranjam adquirência, bandeiras, câmbio, KYC, fraude, chargebacks, blockchain e custódia
- Trabalhar com engenheiros e gerentes de produto durante os lançamentos para garantir que os produtos capturem os dados necessários
- Estabelecer a lógica de reconhecimento de receitas e custos, criando data marts e painéis
- Criar e manter painéis no Metabase, Tableau ou ferramentas equivalentes
- Implementar testes e alertas de qualidade de dados com dbt e Airflow, com notificações enviadas pelo Slack e Jira
- Identificar e resolver lacunas de dados em sistemas internos, blockchains, plataformas de custódia e exchanges
- Calibrar os alertas para que permaneçam acionáveis e evitem ruído excessivo
- Alocar custos de adquirência, intercâmbio, bandeiras, câmbio, KYC, monitoramento de transações, triagem de fraude, chargebacks, blockchain e custódia a transações individuais
- Conciliar mensalmente as faturas de parceiros e os relatórios de liquidação com os registros internos
- Investigar as causas-raiz das divergências, quantificar seu impacto e apoiar os esforços de recuperação
- Automatizar os controles recorrentes de conciliação que atualmente são manuais
- Estabelecer regras de tarifas e custos para novos adquirentes, métodos de pagamento e produtos
- Definir os mapeamentos de dados para implementação pela Engenharia de Dados
- Verificar a precisão dos dados antes de eles entrarem nos sistemas de relatórios
Requisitos
- Pelo menos cinco anos de experiência em análise de dados ou engenharia analítica, idealmente em pagamentos, fintech, dinheiro eletrônico ou cripto
- Conhecimento avançado de SQL para grandes conjuntos de dados transacionais, incluindo funções de janela, deduplicação, processamento incremental e otimização de desempenho
- Capacidade de entender e refatorar com segurança o modelo de dados de 1.000 linhas de outra pessoa
- Experiência prática com dbt ou equivalente e familiaridade com fluxos de trabalho do Git, pull requests e revisão de código
- Conhecimento prático de Airflow
- Forte entendimento da economia de pagamentos com cartão, incluindo adquirência, tarifas de intercâmbio e de bandeiras (IC++), liquidação, chargebacks, 3DS e recusas
- Familiaridade com métodos de pagamento alternativos
- Experiência conciliando arquivos de liquidação ou faturas com livros contábeis internos e explicando divergências até o centavo
- Experiência prática com Python
- Experiência usando plataformas de BI, como Metabase, Tableau ou similares
- Capacidade de se comunicar com clareza com partes interessadas não técnicas
- Inglês profissional fluente, escrito e falado
- Desejável: entendimento da infraestrutura cripto, incluindo transações on-chain, plataformas de custódia, APIs de exchanges e tarifas de rede
- Desejável: experiência com fornecedores de KYC/AML e prevenção de fraudes e seus modelos de preços
- Desejável: familiaridade com ClickHouse, StarRocks ou outro banco de dados de processamento massivamente paralelo
- Desejável: experiência criando modelos de P&L ou de economia unitária com a área de Finanças
Benefícios
- Salário competitivo com incentivos vinculados ao desempenho
- 22 dias de férias anuais, mais seis dias da empresa e feriados
- Cobertura abrangente de seguro de saúde
- Apoio para licença-maternidade e licença-paternidade
- Amplo programa de benefícios para funcionários
- Horário flexível e opções de trabalho remoto
- Escritórios modernos e espaços de coworking em seis países
- Equipamentos de trabalho fornecidos
- Oportunidades de desenvolvimento profissional e treinamento
- Oportunidade de influenciar as iniciativas em que você trabalha
- Equipe diversa e acolhedora
- Cultura aberta que incentiva novas ideias