Mercuryo
Mercuryo
201 – 500 Anställda
BetalningarFintechWeb 3
Mercuryo är ett fintech- och betalningsföretag som bygger infrastruktur som kopplar samman traditionella pengar med web3-applikationer. Plattformen ger partner tillgång till ett enda API för tjänster som växling från fiatvalutor till kryptovalutor, betalningar via on- och off-ramp samt bedrägerikontroller. Mercuryo används av web3- och fintechprodukter, däribland MetaMask och PancakeSwap, och hjälper till att förenkla kundintroduktion och tillgång till decentraliserad finansiering. Företagets team på över 200 yrkesverksamma utvecklar betalningsteknik som ska föra konventionell och digital finans närmare varandra.

Dataanalytiker, betalningar på Mercuryo (distansarbete på Cypern)

Ansvara för betalningsdata, modeller för transaktionskostnader och partneravstämningar på Mercuryo. Stöd Web3-plattformen och den traditionella finansplattformen med SQL, dbt, Python och dashboards för affärsanalys.

Beskrivning

  • Hantera hela livscykeln för Mer­curyos betalningsdata, från produktloggning till slutliga rapporteringsdashboards
  • Samarbeta med Operations, Finance, Partnerships och Data Engineering för att omvandla affärsfrågor till tillförlitliga datamängder
  • Utveckla modeller för transaktionskostnader som omfattar acquiring, kortnätverksavgifter, valuta­växling, KYC, bedrägerier, chargebacks, blockkedjor och förvaring
  • Samarbeta med ingenjörer och produktchefer vid lanseringar för att säkerställa att produkterna samlar in nödvändiga data
  • Etablera logik för intäkts- och kostnadsredovisning samt leverera datamarts och dashboards
  • Skapa och underhålla dashboards i Metabase, Tableau eller motsvarande verktyg
  • Implementera datakvalitetstester och larm med dbt och Airflow, med aviseringar via Slack och Jira
  • Identifiera och åtgärda dataluckor i interna system, blockkedjor, förvaringsplattformar och börser
  • Kalibrera larm så att de förblir användbara och inte skapar överdrivet brus
  • Fördela kostnader för acquiring, interchange, kortnätverk, valuta­växling, KYC, transaktionsövervakning, bedrägerikontroller, chargebacks, blockkedjor och förvaring på enskilda transaktioner
  • Stäm av partnerfakturor och avräkningsrapporter mot interna register varje månad
  • Utreda grundorsaker till avvikelser, kvantifiera deras påverkan och stödja återkrav
  • Automatisera återkommande avstämningskontroller som för närvarande är manuella
  • Fastställa avgifts- och kostnadsregler för nya acquirers, betalningsmetoder och produkter
  • Definiera datamappningar för implementering av Data Engineering
  • Kontrollera datakvaliteten innan data förs in i rapporteringssystem

Krav

  • Minst fem års erfarenhet av dataanalys eller analytics engineering, helst inom betalningar, fintech, elektroniska pengar eller krypto
  • Avancerade SQL-kunskaper för stora transaktionsdatamängder, inklusive fönsterfunktioner, deduplicering, inkrementell bearbetning och prestandaoptimering
  • Förmåga att förstå och säkert refaktorera någon annans datamodell på 1 000 rader
  • Praktisk erfarenhet av dbt eller motsvarande samt kunskap om Git-arbetsflöden, pull requests och kodgranskning
  • Praktisk kunskap om Airflow
  • God förståelse för ekonomin i kortbetalningar, inklusive acquiring, interchange- och kortnätverksavgifter (IC++), avräkning, chargebacks, 3DS och nekade betalningar
  • Kännedom om alternativa betalningsmetoder
  • Erfarenhet av att stämma av avräknings- eller fakturafiler mot interna huvudböcker och förklara avvikelser på öret
  • Praktisk erfarenhet av Python
  • Erfarenhet av BI-plattformar som Metabase, Tableau eller liknande
  • Förmåga att kommunicera tydligt med icke-tekniska intressenter
  • Flytande professionell engelska i tal och skrift
  • Meriterande: förståelse för kryptoinfrastruktur, inklusive transaktioner on-chain, förvaringsplattformar, API:er för börser och nätverksavgifter
  • Meriterande: erfarenhet av KYC/AML- och bedrägeriförebyggande leverantörer samt deras prismodeller
  • Meriterande: kännedom om ClickHouse, StarRocks eller annan massivt parallell databas
  • Meriterande: erfarenhet av att skapa P&L- eller unit economics-modeller tillsammans med Finance

Förmåner

  • Marknadsmässig lön med prestationsbaserade incitament
  • 22 semesterdagar per år plus sex företagsdagar och allmänna helgdagar
  • Omfattande sjukförsäkring
  • Stöd vid föräldraledighet för mödrar och fäder
  • Brett personalförmånsprogram
  • Flexibla arbetstider och möjlighet till distansarbete
  • Moderna kontor och coworking-platser i sex länder
  • Arbetsutrustning tillhandahålls
  • Möjligheter till kompetensutveckling och utbildning
  • Möjlighet att påverka de initiativ du arbetar med
  • Mångsidigt och välkomnande team
  • En öppen kultur som uppmuntrar nya idéer