Mercuryo è un’azienda di tecnologia finanziaria e pagamenti che sviluppa infrastrutture per collegare il denaro tradizionale alle applicazioni web3. La sua piattaforma offre ai partner un’unica API per servizi come la conversione da valuta fiat a criptovalute, i pagamenti di ingresso e uscita dall’ecosistema cripto e il rilevamento delle frodi. Utilizzata da prodotti web3 e fintech, tra cui MetaMask e PancakeSwap, Mercuryo contribuisce a semplificare l’acquisizione dei clienti e l’accesso alla finanza decentralizzata. Il team, composto da oltre 200 professionisti, lavora su tecnologie di pagamento progettate per avvicinare la finanza tradizionale e quella digitale.
Analista dei dati dei pagamenti presso Mercuryo (Lavoro da remoto a Cipro)
Gestisci i dati sui pagamenti, i modelli dei costi di transazione e le riconciliazioni con i partner di Mercuryo. Supporta la piattaforma Web3 e di finanza tradizionale attraverso SQL, dbt, Python e dashboard di business intelligence.
Descrizione
- Gestire il ciclo di vita dei dati sui pagamenti di Mercuryo, dalla registrazione del prodotto alle dashboard finali di reporting
- Collaborare con Operations, Finance, Partnerships e Data Engineering per trasformare le domande aziendali in dataset affidabili
- Sviluppare modelli dei costi di transazione che includano acquiring, circuiti, cambi, KYC, frodi, chargeback, blockchain e custodia
- Collaborare con ingegneri e product manager durante i lanci per garantire che i prodotti acquisiscano i dati necessari
- Definire la logica di rilevazione di ricavi e costi, realizzando al contempo data mart e dashboard
- Creare e mantenere dashboard in Metabase, Tableau o strumenti equivalenti
- Implementare test e avvisi sulla qualità dei dati con dbt e Airflow, inviando notifiche tramite Slack e Jira
- Individuare e risolvere le lacune nei dati presenti nei sistemi interni, nelle blockchain, nelle piattaforme di custodia e negli exchange
- Calibrare gli avvisi affinché rimangano utili ed evitino un rumore eccessivo
- Allocare alle singole transazioni i costi di acquiring, interchange, circuiti, cambi, KYC, monitoraggio delle transazioni, rilevamento delle frodi, chargeback, blockchain e custodia
- Riconciliare ogni mese le fatture dei partner e i report di regolamento con i dati interni
- Indagare sulle cause principali delle discrepanze, quantificarne l’impatto e supportare le attività di recupero
- Automatizzare i controlli ricorrenti di riconciliazione attualmente manuali
- Definire regole su commissioni e costi per nuovi acquirer, metodi di pagamento e prodotti
- Definire le mappature dei dati da implementare da parte del team Data Engineering
- Verificare l’accuratezza dei dati prima che entrino nei sistemi di reporting
Requisiti
- Almeno cinque anni di esperienza nell’analisi dei dati o nell’ingegneria analitica, idealmente nei pagamenti, nella fintech, nella moneta elettronica o nelle criptovalute
- Competenze avanzate in SQL per grandi dataset transazionali, incluse funzioni finestra, deduplicazione, elaborazione incrementale e ottimizzazione delle prestazioni
- Capacità di comprendere e rifattorizzare in sicurezza il modello dati di 1.000 righe di un’altra persona
- Esperienza pratica con dbt o strumenti comparabili e familiarità con i flussi di lavoro Git, le pull request e la revisione del codice
- Conoscenza operativa di Airflow
- Solida conoscenza dell’economia dei pagamenti con carta, inclusi acquiring, commissioni di interchange e dei circuiti (IC++), regolamento, chargeback, 3DS e rifiuti
- Familiarità con metodi di pagamento alternativi
- Esperienza nella riconciliazione di file di regolamento o fatture con i libri contabili interni e nella spiegazione delle discrepanze fino all’ultimo centesimo
- Esperienza pratica con Python
- Esperienza nell’uso di piattaforme BI come Metabase, Tableau o simili
- Capacità di comunicare chiaramente con interlocutori non tecnici
- Inglese professionale fluente, scritto e parlato
- Preferibile: conoscenza dell’infrastruttura crypto, incluse transazioni on-chain, piattaforme di custodia, API degli exchange e commissioni di rete
- Preferibile: esperienza con fornitori di KYC/AML e prevenzione delle frodi e con i relativi modelli tariffari
- Preferibile: familiarità con ClickHouse, StarRocks o un altro database per l’elaborazione massivamente parallela
- Preferibile: esperienza nella creazione di modelli di conto economico o di economia unitaria con il team Finance
Benefit
- Stipendio competitivo sul mercato con incentivi legati alle prestazioni
- 22 giorni di ferie annuali, più sei giorni aziendali e festività nazionali
- Copertura completa dell’assicurazione sanitaria
- Supporto per il congedo di maternità e paternità
- Ampio programma di benefit per i dipendenti
- Orari flessibili e opzioni di lavoro da remoto
- Uffici moderni e spazi di coworking in sei Paesi
- Attrezzatura di lavoro fornita
- Opportunità di sviluppo professionale e formazione
- Possibilità di influire sulle iniziative a cui lavori
- Team diversificato e accogliente
- Cultura aperta che incoraggia le nuove idee