Mercuryo — финтех- и платежная компания, создающая инфраструктуру, которая соединяет традиционные деньги с приложениями Web3. Ее платформа предоставляет партнерам единый API для таких сервисов, как конвертация фиатных валют в криптовалюту, платежи для ввода и вывода средств, а также проверка на мошенничество. Mercuryo используется продуктами в сфере Web3 и финтеха, включая MetaMask и PancakeSwap, помогая упростить привлечение клиентов и доступ к децентрализованным финансам. Команда компании, насчитывающая более 200 специалистов, разрабатывает платежные технологии, призванные сблизить традиционные и цифровые финансы.
Аналитик данных по платежам в Mercuryo (удалённо на Кипре)
Отвечайте за платёжные данные, модели транзакционных затрат и сверку с партнёрами в Mercuryo. Поддерживайте платформу Web3 и традиционных финансов с помощью SQL, dbt, Python и BI-дашбордов.
Описание
- Управлять жизненным циклом платёжных данных Mercuryo: от логирования продуктов до итоговых отчётных дашбордов
- Сотрудничать с командами Operations, Finance, Partnerships и Data Engineering, преобразуя бизнес-вопросы в надёжные наборы данных
- Разрабатывать модели транзакционных затрат, охватывающие эквайринг, платёжные системы, валютные операции, KYC, мошенничество, возвраты платежей, блокчейн и хранение активов
- Работать с инженерами и продакт-менеджерами во время запусков, чтобы продукты собирали необходимые данные
- Определять логику признания выручки и затрат, создавая витрины данных и дашборды
- Создавать и поддерживать дашборды в Metabase, Tableau или аналогичных инструментах
- Внедрять тесты качества данных и оповещения с помощью dbt и Airflow, отправляя уведомления через Slack и Jira
- Выявлять и устранять пробелы в данных во внутренних системах, блокчейнах, платформах хранения активов и на биржах
- Настраивать оповещения так, чтобы они оставались полезными и не создавали избыточного шума
- Распределять затраты на эквайринг, интерчейндж, платёжные системы, валютные операции, KYC, мониторинг транзакций, проверку мошенничества, возвраты платежей, блокчейн и хранение активов по отдельным транзакциям
- Ежемесячно сверять счета партнёров и отчёты о расчётах с внутренними записями
- Исследовать коренные причины расхождений, оценивать их влияние и содействовать возврату средств
- Автоматизировать регулярно выполняемые процедуры сверки, которые сейчас выполняются вручную
- Устанавливать правила комиссий и затрат для новых эквайеров, способов оплаты и продуктов
- Определять сопоставления данных для реализации командой Data Engineering
- Проверять точность данных перед их передачей в отчётные системы
Требования
- Не менее пяти лет опыта в аналитике данных или разработке аналитических решений, желательно в сфере платежей, финтеха, электронных денег или криптовалют
- Продвинутые навыки SQL для больших транзакционных наборов данных, включая оконные функции, устранение дубликатов, инкрементальную обработку и оптимизацию производительности
- Умение понимать и безопасно перерабатывать чужую модель данных объёмом в 1000 строк
- Практический опыт работы с dbt или аналогичным инструментом, а также знакомство с рабочими процессами Git, pull request и code review
- Опыт работы с Airflow
- Глубокое понимание экономики карточных платежей, включая эквайринг, интерчейндж и комиссии платёжных систем (IC++), расчёты, возвраты платежей, 3DS и отклонения
- Знакомство с альтернативными способами оплаты
- Опыт сверки файлов расчётов или счетов с внутренними регистрами и объяснения расхождений с точностью до копейки
- Практический опыт работы с Python
- Опыт использования BI-платформ, таких как Metabase, Tableau или аналогичных
- Умение ясно общаться с нетехническими заинтересованными сторонами
- Свободный профессиональный английский язык, устный и письменный
- Желательно: понимание криптовалютной инфраструктуры, включая ончейн-транзакции, платформы хранения активов, API бирж и сетевые комиссии
- Желательно: опыт работы с поставщиками KYC/AML и предотвращения мошенничества, а также с их моделями ценообразования
- Желательно: знакомство с ClickHouse, StarRocks или другой базой данных для массово-параллельной обработки
- Желательно: опыт создания моделей P&L или юнит-экономики совместно с Finance
Преимущества
- Заработная плата на уровне рынка и стимулы, привязанные к результатам
- 22 дня ежегодного отпуска, шесть дополнительных выходных компании и праздничные дни
- Комплексное медицинское страхование
- Поддержка в период отпуска по беременности и родам, а также отпуска по уходу за ребёнком для отцов
- Широкая программа льгот для сотрудников
- Гибкий график и возможность удалённой работы
- Современные офисы и коворкинги в шести странах
- Предоставление рабочего оборудования
- Возможности профессионального развития и обучения
- Возможность влиять на инициативы, над которыми вы работаете
- Разнообразная и доброжелательная команда
- Открытая культура, поощряющая новые идеи