1.001 – 5.000 Çalışanlar
Nitelikli Çalışan Vizesi SponsoruEuromonitor International, 1972 yılında kurulmuş, 1.001–5.000 çalışanı bulunan köklü bir şirkettir. İşe alım profili, nitelikli çalışanlara sponsorluk sunduğunu göstermekte ve bu durum şirketi deneyimli bir uluslararası işverenle kariyer fırsatlarını araştıran profesyoneller için ilgili kılmaktadır.
Yazılım Mühendisi, Veri Bilimi ve Yapay Zekâ
Euromonitor International’ın yapay zekâ platformu için arka uç hizmetleri, bilgi erişimi destekli üretim süreçleri ve ajan bileşenleri geliştirin. Passport ve diğer müşteri ürünlerinde değerlendirme, sıralama ve bilgi erişimi çalışmalarına katkı sağlayın.
Açıklama
- Yapay zekâ platformu için arka uç hizmetleri, API’ler ve ajan bileşenleri geliştirin ve bakımını yapın.
- Veri alımı, parçalara ayırma, dizin oluşturma ve arama entegrasyonu dâhil, bilgi erişimi destekli üretim özellikleri geliştirin.
- Ajan çerçevesine, bu çerçevenin becerilerine ve araç kayıt sistemine, ayrıca referans uygulamalara katkıda bulunun.
- Günlük kaydı, izleme, maliyet ve token telemetrisi ile otomatik testler ekleyin.
- Değerlendirme veri kümeleri hazırlayın, LLM-as-judge işlem hatlarını ve regresyon testlerini çalıştırın, kalite sonuçlarını raporlayın.
- Sıralama, bilgi erişimi ve istemlerdeki değişikliklerin test edilmesine yardımcı olun.
- Tasarım incelemelerine, eşli programlamaya ve mentorluk çalışmalarına katılın.
- Platform bileşenlerini belgeleyin ve bunları kullanan ekiplere destek olun.
- Passport ve diğer müşteri çözümleri üzerinde çalışan ürün ekipleri için yeniden kullanılabilir yapay zekâ platformu bileşenleri geliştirin.
Gereksinimler
- 3–6 yıllık yazılım mühendisliği deneyimine sahip olun veya güçlü staj ve proje deneyimi gösterin.
- Veri yapıları, API geliştirme ve test alanlarında sağlam bir temele sahip olun.
- Python’ı yetkinlikle kullanın ve SQL bilgisine sahip olun.
- İncelenmesi kolay, temiz kod yazın.
- İstem oluşturma ve RAG temelleri dâhil, LLM API’leri ve üretken yapay zekâ teknikleri konusunda uygulamalı deneyiminiz olsun.
- LangGraph, LangChain veya LlamaIndex gibi bir orkestrasyon çerçevesi kullanmış olun; LangGraph ve LangChain tercih edilir.
- Azure, AWS veya GCP üzerinde bulutun temel kavramlarını anlayın; Azure tercih edilir.
- Konteynerlerle çalışma deneyiminiz olsun.
- Gömme temsilleri, değerlendirme ölçütleri ve temel sıralama veya NLP konuları dâhil, makine öğrenmesinin temellerini anlayın.
- Yerinde sorular sorun, geri bildirimlere yapıcı yaklaşın ve geliştirdiklerinizi ve neden geliştirdiğinizi açıklayın.
- C#, Java, Go veya TypeScript gibi tür denetimli bir arka uç diliyle deneyiminiz olsun; C# ve .NET tercih edilir.
- Elasticsearch, pgvector veya Azure AI Search gibi vektör ya da hibrit arama araçlarıyla çalışmış olun.
- Kubernetes temellerini ve GitHub Actions veya Azure DevOps gibi CI/CD araçlarını bilin.
- Ragas, DeepEval, promptfoo, LangSmith veya Langfuse gibi LLM değerlendirme ya da gözlemlenebilirlik araçlarını kullanmış olun.
- Açık kaynak katkıları, hackathon başarıları veya yayımlanmış kişisel projeler tercih sebebidir.
- Bilgi erişimi, öneri sistemleri veya NLP alanlarında ders çalışmaları ya da projeler tercih sebebidir.
Yan Haklar
- Esnek çalışma saatleri.
- İş çıkışı buluşmaları ile yaz ve yılbaşı partileri dâhil düzenli sosyal etkinlikler.
- Her yıl iki gönüllülük günü.
- Rekabetçi maaşlar.
- Özel sağlık sigortası.
- Cömert yıllık izin hakkı.
- Kapsamlı eğitim ve gelişim olanakları.
- Departman içinde ve departmanlar arasında terfi fırsatları.
- Yetenekleri ödüllendiren uygulamalar.
- Dünya genelindeki 16 ofiste iletişim kuran çok uluslu bir çalışan topluluğu.