1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für FachkräftevisumEuromonitor International ist ein etabliertes Unternehmen, das 1972 gegründet wurde und 1.001–5.000 Mitarbeiter beschäftigt. Das Einstellungsprofil deutet auf eine Sponsoring-Unterstützung für qualifizierte Arbeitskräfte hin, wodurch das Unternehmen für Fachkräfte relevant ist, die sich über Karrieremöglichkeiten bei einem erfahrenen internationalen Arbeitgeber informieren.
Softwareentwickler:in für Data Science und KI
Entwickle Backend-Services, RAG-Pipelines und Agentenkomponenten für die KI-Plattform von Euromonitor International. Unterstütze Evaluierung, Ranking und Suche für Passport und weitere Kundenprodukte.
Beschreibung
- Entwickle und betreue Backend-Services, APIs und Agentenkomponenten für die KI-Plattform.
- Baue Funktionen für Retrieval-Augmented Generation (RAG), darunter Datenaufnahme, Chunking, Indexierung und Suchintegration.
- Arbeite am Agenten-Framework, seinen Skills und Tool-Registrierungen sowie an Referenzimplementierungen mit.
- Ergänze Logging, Tracing, Kosten- und Token-Telemetrie sowie automatisierte Tests.
- Bereite Evaluierungsdatensätze vor, führe LLM-as-a-Judge-Pipelines und Regressionstests aus und berichte über die Qualitätsresultate.
- Unterstütze Tests von Änderungen an Ranking, Suche und Prompts.
- Beteilige dich an Design-Reviews, Pair Programming und Mentoring.
- Dokumentiere Plattformkomponenten und unterstütze die Teams, die sie nutzen.
- Entwickle wiederverwendbare KI-Plattformkomponenten für Produktteams, die an Passport und weiteren Kundenangeboten arbeiten.
Anforderungen
- Du bringst 3–6 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit oder kannst fundierte Praktikums- und Projekterfahrung vorweisen.
- Du verfügst über solide Kenntnisse in Datenstrukturen, API-Entwicklung und Testing.
- Du programmierst sicher mit Python und verfügst über SQL-Kenntnisse.
- Du schreibst sauberen, gut reviewbaren Code.
- Du hast praktische Erfahrung mit LLM-APIs und generativer KI, einschließlich Prompting und RAG-Grundlagen.
- Du hast ein Orchestrierungs-Framework wie LangGraph, LangChain oder LlamaIndex eingesetzt; LangGraph und LangChain werden bevorzugt.
- Du kennst die Cloud-Grundlagen von Azure, AWS oder GCP; Azure wird bevorzugt.
- Du hast Erfahrung mit Containern.
- Du verstehst die Grundlagen des maschinellen Lernens, darunter Embeddings, Evaluierungsmetriken und grundlegendes Ranking oder NLP.
- Du stellst durchdachte Fragen, gehst konstruktiv mit Feedback um und kannst erklären, was du entwickelt hast und warum.
- Du hast Erfahrung mit einer typisierten Backend-Sprache wie C#, Java, Go oder TypeScript; C# und .NET werden bevorzugt.
- Du hast mit Vektor- oder Hybridsuchwerkzeugen wie Elasticsearch, pgvector oder Azure AI Search gearbeitet.
- Du kennst die Kubernetes-Grundlagen sowie CI/CD-Werkzeuge wie GitHub Actions oder Azure DevOps.
- Du hast LLM-Evaluierungs- oder Observability-Werkzeuge wie Ragas, DeepEval, promptfoo, LangSmith oder Langfuse eingesetzt.
- Beiträge zu Open-Source-Projekten, Erfolge bei Hackathons oder veröffentlichte persönliche Projekte sind von Vorteil.
- Kurse oder Projekte zu Information Retrieval, Empfehlungssystemen oder NLP sind von Vorteil.
Zusatzleistungen
- Flexible Arbeitszeiten.
- Regelmäßige gesellige Veranstaltungen, darunter Treffen nach der Arbeit sowie Sommer- und Weihnachtsfeiern.
- Zwei Tage pro Jahr für ehrenamtliches Engagement.
- Wettbewerbsfähige Gehälter.
- Private Krankenversicherung.
- Großzügiger Urlaubsanspruch.
- Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Beförderungsmöglichkeiten innerhalb der Abteilungen und zwischen ihnen.
- Anerkennung für Talent.
- Ein multinationales Team mit Austausch zwischen 16 internationalen Büros.