۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
حامی ویزای نیروی کار ماهرEuromonitor International شرکتی باسابقه است که در سال ۱۹۷۲ تأسیس شده و ۱٬۰۰۱ تا ۵٬۰۰۰ کارمند دارد. اطلاعات مربوط به استخدام این شرکت نشان‌دهنده حمایت مالی برای نیروی کار ماهر است؛ بنابراین برای متخصصانی که به دنبال فرصت‌های شغلی نزد یک کارفرمای بین‌المللی باتجربه هستند، گزینه‌ای مرتبط به شمار می‌رود.
مهندس نرم‌افزار، علم داده و هوش مصنوعی
برای پلتفرم هوش مصنوعی Euromonitor International سرویس‌های بک‌اند، خط لوله‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی و مؤلفه‌های عامل بسازید. از ارزیابی، رتبه‌بندی و بازیابی برای Passport و دیگر محصولات مشتریان پشتیبانی کنید.
توضیحات
- سرویس‌های بک‌اند، APIها و مؤلفه‌های عامل را برای پلتفرم هوش مصنوعی توسعه دهید و نگهداری کنید.
- قابلیت‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) را بسازید؛ از جمله دریافت داده، بخش‌بندی، نمایه‌سازی و یکپارچه‌سازی جست‌وجو.
- در چارچوب عامل، مهارت‌ها و فهرست ابزارهای آن و پیاده‌سازی‌های مرجع مشارکت کنید.
- ثبت گزارش، ردیابی، تله‌متری هزینه و توکن، و آزمون‌های خودکار را اضافه کنید.
- مجموعه‌داده‌های ارزیابی را آماده کنید، خط لوله‌های LLM-as-judge و مجموعه‌های رگرسیون را اجرا کنید و نتایج کیفیت را گزارش دهید.
- در آزمودن تغییرات رتبه‌بندی، بازیابی و پرامپت‌ها کمک کنید.
- در بازبینی طراحی، برنامه‌نویسی دونفره و راهنمایی همکاران مشارکت کنید.
- اجزای پلتفرم را مستند کنید و به تیم‌هایی که از آن‌ها استفاده می‌کنند کمک کنید.
- برای تیم‌های محصولی که روی Passport و دیگر محصولات مشتریان کار می‌کنند، اجزای قابل‌استفادهٔ مجدد پلتفرم هوش مصنوعی توسعه دهید.
شرایط لازم
- ۳ تا ۶ سال تجربهٔ مهندسی نرم‌افزار داشته باشید، یا تجربهٔ قوی خود را از طریق کارآموزی و پروژه‌ها نشان دهید.
- درک محکمی از ساختار داده، توسعهٔ API و آزمون داشته باشید.
- با اطمینان از Python استفاده کنید و دانش کاربردی SQL داشته باشید.
- کدی تمیز بنویسید که بازبینی آن آسان باشد.
- تجربهٔ عملی با APIهای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و روش‌های هوش مصنوعی مولد، از جمله پرامپت‌نویسی و مبانی RAG داشته باشید.
- از چارچوبی برای ارکستراسیون مانند LangGraph، LangChain یا LlamaIndex استفاده کرده باشید؛ LangGraph و LangChain در اولویت هستند.
- با مبانی رایانش ابری در Azure، AWS یا GCP آشنا باشید؛ Azure در اولویت است.
- تجربهٔ کار با کانتینرها داشته باشید.
- مبانی یادگیری ماشین، از جمله امبدینگ‌ها، معیارهای ارزیابی و رتبه‌بندی پایه یا پردازش زبان طبیعی (NLP) را درک کنید.
- پرسش‌های سنجیده مطرح کنید، بازخورد را سازنده بپذیرید و توضیح دهید چه چیزی ساخته‌اید و چرا.
- با یک زبان بک‌اند دارای نوع‌دهی مانند C#، Java، Go یا TypeScript آشنایی داشته باشید؛ C# و .NET در اولویت هستند.
- با ابزارهای جست‌وجوی برداری یا ترکیبی مانند Elasticsearch، pgvector یا Azure AI Search کار کرده باشید.
- با مبانی Kubernetes و ابزارهای CI/CD مانند GitHub Actions یا Azure DevOps آشنا باشید.
- از ابزارهای ارزیابی یا مشاهده‌پذیری LLM مانند Ragas، DeepEval، promptfoo، LangSmith یا Langfuse استفاده کرده باشید.
- مشارکت در پروژه‌های متن‌باز، دستاوردهای هکاتون یا پروژه‌های شخصی منتشرشده مزیت محسوب می‌شوند.
- درس‌ها یا پروژه‌هایی در زمینهٔ بازیابی اطلاعات، سامانه‌های پیشنهادگر یا NLP مزیت محسوب می‌شوند.
مزایا
- ساعت کاری منعطف.
- رویدادهای اجتماعی منظم، از جمله دورهمی‌های پس از کار و مهمانی‌های تابستان و کریسمس.
- دو روز مرخصی برای فعالیت داوطلبانه در هر سال.
- حقوق رقابتی.
- بیمهٔ درمانی خصوصی.
- سهمیهٔ مرخصی سخاوتمندانه.
- آموزش و توسعهٔ گسترده.
- فرصت‌های ارتقا در داخل یک بخش و میان بخش‌ها.
- پاداش برای استعداد.
- نیروی کاری چندملیتی با ارتباط میان ۱۶ دفتر جهانی.