1,001 – 5,000 עובדים
נותן חסות לוויזת עובד מיומןחברת Euromonitor International היא חברה ותיקה שנוסדה בשנת 1972, ומעסיקה בין 1,001 ל-5,000 עובדים. פרופיל הגיוס שלה מצביע על מתן חסות לעובדים מיומנים, ולכן היא עשויה להיות רלוונטית לאנשי מקצוע הבוחנים הזדמנויות קריירה אצל מעסיק בינלאומי מנוסה.
מהנדס תוכנה, מדעי הנתונים ובינה מלאכותית
פיתוח שירותי Backend, צינורות RAG ורכיבי סוכנים לפלטפורמת הבינה המלאכותית של Euromonitor International. תמיכה בהערכה, בדירוג ובשליפת מידע עבור Passport ומוצרים נוספים ללקוחות.
תיאור
- פיתוח ותחזוקה של שירותי Backend, ממשקי API ורכיבי סוכנים לפלטפורמת הבינה המלאכותית.
- בניית יכולות של יצירה מועשרת בשליפה, כולל קליטת נתונים, חלוקה למקטעים, אינדוקס ושילוב חיפוש.
- תרומה למסגרת הסוכנים, למיומנויות שלה, למרשם הכלים ולמימושי ייחוס.
- הוספת רישום, מעקב, מדדי עלות ואסימונים ובדיקות אוטומטיות.
- הכנת מערכי נתונים להערכה, הפעלת צינורות LLM-as-a-judge וחבילות בדיקות רגרסיה ודיווח על תוצאות האיכות.
- סיוע בבדיקת שינויים בדירוג, בשליפה ובפרומפטים.
- השתתפות בסקירות תכנון, בתכנות בזוגות ובהדרכה.
- תיעוד רכיבי הפלטפורמה וסיוע לצוותים שמשתמשים בהם.
- פיתוח רכיבי בינה מלאכותית רב־פעמיים לצוותי מוצר העובדים על Passport ועל מוצרים נוספים ללקוחות.
דרישות
- ניסיון של 3–6 שנים בהנדסת תוכנה, או ניסיון משמעותי שניכר בהתמחות ובפרויקטים.
- בסיס איתן במבני נתונים, בפיתוח ממשקי API ובבדיקות.
- שליטה ב-Python והיכרות מעשית עם SQL.
- כתיבת קוד נקי שקל לסקור.
- ניסיון מעשי עם ממשקי API של LLM ועם טכניקות של בינה מלאכותית גנרטיבית, כולל כתיבת פרומפטים ויסודות RAG.
- ניסיון עם מסגרת תזמור כגון LangGraph, LangChain או LlamaIndex; עדיפות ל-LangGraph ול-LangChain.
- הבנת יסודות הענן ב-Azure, ב-AWS או ב-GCP; עדיפות ל-Azure.
- ניסיון בעבודה עם קונטיינרים.
- הבנת יסודות למידת מכונה, כולל הטמעות, מדדי הערכה וידע בסיסי בדירוג או בעיבוד שפה טבעית.
- שאילת שאלות ענייניות, קבלת משוב באופן בונה והסבר מה נבנה ומדוע.
- היכרות עם שפת Backend בעלת טיפוסים כגון C#, Java, Go או TypeScript; עדיפות ל-C# ול-.NET.
- ניסיון בעבודה עם כלי חיפוש וקטורי או היברידי כגון Elasticsearch, pgvector או Azure AI Search.
- היכרות עם יסודות Kubernetes וכלי CI/CD כגון GitHub Actions או Azure DevOps.
- ניסיון עם כלי הערכה או ניטור של LLM כגון Ragas, DeepEval, promptfoo, LangSmith או Langfuse.
- תרומה לקוד פתוח, הישגים בהאקתונים או פרויקטים אישיים שפורסמו נחשבים ליתרון.
- לימודים או פרויקטים באחזור מידע, במערכות המלצה או בעיבוד שפה טבעית נחשבים ליתרון.
הטבות
- שעות עבודה גמישות.
- אירועים חברתיים קבועים, כולל מפגשים לאחר העבודה ומסיבות קיץ וחג מולד.
- יומיים להתנדבות מדי שנה.
- משכורות תחרותיות.
- ביטוח בריאות פרטי.
- מכסת חופשה נדיבה.
- הכשרה ופיתוח מקצועי נרחבים.
- הזדמנויות לקידום בתוך המחלקות וביניהן.
- תגמולים למצטיינים.
- כוח אדם רב־לאומי עם תקשורת בין 16 משרדים ברחבי העולם.