1001 – 5000 Alkalmazottak
Szakképzett munkavállalói vízum szponzoraAz Euromonitor International 1972-ben alapított, 1 001–5 000 munkavállalót foglalkoztató, régóta működő vállalat. Toborzási profilja alapján szakképzett munkavállalók támogatását kínálja, ezért releváns lehet a tapasztalt nemzetközi munkáltatónál karrierlehetőségeket kereső szakemberek számára.
Szoftvermérnök, adattudomány és mesterséges intelligencia
Háttérszolgáltatásokat, visszakereséssel bővített generálási folyamatokat és ügynökkomponenseket fejleszthet az Euromonitor International MI-platformjához. Támogathatja az értékelést, a rangsorolást és a keresést a Passportban és más ügyféltermékekben.
Leírás
- Fejlessze és tartsa karban az MI-platform háttérszolgáltatásait, API-jait és ügynökkomponenseit.
- Készítsen visszakereséssel bővített generálási funkciókat, beleértve az adatok betöltését, darabolását, indexelését és a keresés integrációját.
- Járuljon hozzá az ügynökkeretrendszerhez, annak képességeihez és eszköznyilvántartásához, valamint referencia-implementációkhoz.
- Adjon hozzá naplózást, nyomkövetést, költség- és tokenmérést, valamint automatizált teszteket.
- Készítsen értékelési adatkészleteket, futtasson LLM-as-judge folyamatokat és regressziós tesztcsomagokat, majd számoljon be a minőségi eredményekről.
- Segítsen a rangsorolás, a keresés és a promptok módosításainak tesztelésében.
- Vegyen részt tervellenőrzéseken, páros programozásban és mentorálásban.
- Dokumentálja a platformkomponenseket, és segítse az azokat használó csapatokat.
- Fejlesszen újrafelhasználható MI-platformkomponenseket a Passporton és más ügyfélmegoldásokon dolgozó termékcsapatok számára.
Követelmények
- Rendelkezzen 3–6 év szoftvermérnöki tapasztalattal, vagy mutasson fel erős gyakornoki és projektmunkát.
- Legyen biztos alapja az adatstruktúrák, az API-fejlesztés és a tesztelés terén.
- Használja magabiztosan a Pythont, és rendelkezzen gyakorlati SQL-ismeretekkel.
- Írjon áttekinthető, könnyen ellenőrizhető kódot.
- Legyen gyakorlati tapasztalata LLM API-kkal és generatív MI-technikákkal, beleértve a promptolást és a RAG alapjait.
- Használjon olyan orchestration keretrendszert, mint a LangGraph, a LangChain vagy a LlamaIndex; a LangGraph és a LangChain előnyt jelent.
- Ismerje a felhőszolgáltatások alapjait az Azure, az AWS vagy a GCP területén; az Azure előnyt jelent.
- Rendelkezzen konténerekkel kapcsolatos munkatapasztalattal.
- Értse a gépi tanulás alapjait, beleértve az embeddingeket, az értékelési metrikákat és az alapvető rangsorolást vagy NLP-t.
- Tegyen fel átgondolt kérdéseket, fogadja konstruktívan a visszajelzéseket, és tudja elmagyarázni, mit és miért fejlesztett.
- Legyen tapasztalata olyan típusos háttérnyelvvel, mint a C#, a Java, a Go vagy a TypeScript; a C# és a .NET előnyt jelent.
- Dolgozzon vektoros vagy hibrid keresőeszközökkel, például az Elasticsearchszel, a pgvectorral vagy az Azure AI Search-csel.
- Ismerje a Kubernetes alapjait és az olyan CI/CD-eszközöket, mint a GitHub Actions vagy az Azure DevOps.
- Használjon LLM-értékelési vagy megfigyelhetőségi eszközöket, például a Ragast, a DeepEvalt, a promptf00-t, a LangSmitht vagy a Langfuse-t.
- Előnyt jelentenek a nyílt forráskódú hozzájárulások, a hackathon-eredmények vagy a közzétett személyes projektek.
- Előnyt jelentenek az információ-visszakereséssel, ajánlórendszerekkel vagy NLP-vel kapcsolatos tanulmányok vagy projektek.
Juttatások
- Rugalmas munkaidő.
- Rendszeres közösségi események, köztük munka utáni találkozók, nyári és karácsonyi partik.
- Évente két önkéntes nap.
- Versenyképes fizetés.
- Magán-egészségbiztosítás.
- Bőséges szabadságkeret.
- Kiterjedt képzési és fejlődési lehetőségek.
- Előrelépési lehetőségek a részlegen belül és a részlegek között.
- A tehetség elismerése és jutalmazása.
- Nemzetközi munkatársi közösség, amely 16 globális irodán keresztül tart kapcsolatot.