Euromonitor International
Euromonitor International
Euromonitor International เป็นบริษัทที่ก่อตั้งขึ้นในปี 1972 และดำเนินงานมาอย่างมั่นคง โดยมีพนักงาน 1,001–5,000 คน ข้อมูลการจ้างงานของบริษัทระบุว่ามีการสนับสนุนการจ้างแรงงานทักษะ จึงเหมาะสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่กำลังศึกษโอกาสการทำงานกับนายจ้างระดับนานาชาติที่มีประสบการณ์

วิศวกรซอฟต์แวร์ ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI

พัฒนาบริการแบ็กเอนด์ ไปป์ไลน์การสร้างเนื้อหาเสริมด้วยการดึงข้อมูล และองค์ประกอบเอเจนต์สำหรับแพลตฟอร์ม AI ของ Euromonitor International สนับสนุนการประเมิน การจัดอันดับ และการดึงข้อมูลสำหรับ Passport และผลิตภัณฑ์ลูกค้าอื่น ๆ

รายละเอียด

  • พัฒนาและดูแลบริการแบ็กเอนด์ API และองค์ประกอบเอเจนต์สำหรับแพลตฟอร์ม AI
  • สร้างฟีเจอร์การสร้างเนื้อหาเสริมด้วยการดึงข้อมูล ซึ่งครอบคลุมการนำเข้าข้อมูล การแบ่งส่วน การทำดัชนี และการเชื่อมต่อระบบค้นหา
  • ร่วมพัฒนาเฟรมเวิร์กเอเจนต์ ทักษะและทะเบียนเครื่องมือ รวมถึงการใช้งานอ้างอิง
  • เพิ่มระบบบันทึกข้อมูล การติดตาม การวัดต้นทุนและจำนวนโทเคน รวมถึงการทดสอบอัตโนมัติ
  • จัดเตรียมชุดข้อมูลสำหรับการประเมิน รันไปป์ไลน์ LLM-as-judge และชุดทดสอบการถดถอย พร้อมรายงานผลด้านคุณภาพ
  • ช่วยทดสอบการเปลี่ยนแปลงด้านการจัดอันดับ การดึงข้อมูล และพรอมป์ต์
  • เข้าร่วมการทบทวนการออกแบบ การเขียนโปรแกรมเป็นคู่ และการให้คำปรึกษา
  • จัดทำเอกสารประกอบองค์ประกอบของแพลตฟอร์มและช่วยเหลือทีมที่ใช้งาน
  • พัฒนาองค์ประกอบแพลตฟอร์ม AI ที่นำกลับมาใช้ได้สำหรับทีมผลิตภัณฑ์ที่ทำงานกับ Passport และข้อเสนออื่น ๆ สำหรับลูกค้า

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ 3–6 ปี หรือแสดงให้เห็นศักยภาพสูงจากประสบการณ์ฝึกงานและโครงการ
  • มีพื้นฐานแน่นด้านโครงสร้างข้อมูล การพัฒนา API และการทดสอบ
  • ใช้ Python ได้อย่างมั่นใจและมีความรู้ SQL ในระดับที่นำไปทำงานได้
  • เขียนโค้ดสะอาดและตรวจทานได้ง่าย
  • มีประสบการณ์ลงมือใช้ API ของ LLM และเทคนิค AI เชิงสร้างสรรค์ รวมถึงการเขียนพรอมป์ต์และพื้นฐาน RAG
  • เคยใช้เฟรมเวิร์กสำหรับการประสานงาน เช่น LangGraph, LangChain หรือ LlamaIndex โดยพิจารณา LangGraph และ LangChain เป็นพิเศษ
  • เข้าใจพื้นฐานคลาวด์บน Azure, AWS หรือ GCP โดยพิจารณา Azure เป็นพิเศษ
  • มีประสบการณ์ทำงานกับคอนเทนเนอร์
  • เข้าใจพื้นฐานแมชชีนเลิร์นนิง รวมถึง embedding เมตริกการประเมิน และการจัดอันดับขั้นพื้นฐานหรือ NLP
  • ตั้งคำถามได้อย่างรอบคอบ รับฟังความคิดเห็นเพื่อนำไปปรับปรุง และอธิบายสิ่งที่สร้างกับเหตุผลเบื้องหลังได้
  • มีประสบการณ์กับภาษาแบ็กเอนด์แบบมีชนิดข้อมูล เช่น C#, Java, Go หรือ TypeScript โดยพิจารณา C# และ .NET เป็นพิเศษ
  • เคยทำงานกับเครื่องมือค้นหาแบบเวกเตอร์หรือแบบผสม เช่น Elasticsearch, pgvector หรือ Azure AI Search
  • มีความรู้พื้นฐาน Kubernetes และเครื่องมือ CI/CD เช่น GitHub Actions หรือ Azure DevOps
  • เคยใช้เครื่องมือประเมินหรือสังเกตการณ์ LLM เช่น Ragas, DeepEval, promptfoo, LangSmith หรือ Langfuse
  • การมีส่วนร่วมในโอเพนซอร์ส ผลงานจากแฮกกาธอน หรือโครงการส่วนตัวที่เผยแพร่แล้วถือเป็นข้อได้เปรียบ
  • การเรียนหรือโครงการด้านการค้นคืนสารสนเทศ ระบบแนะนำ หรือ NLP ถือเป็นข้อได้เปรียบ

สวัสดิการ

  • เวลาทำงานยืดหยุ่น
  • กิจกรรมสังสรรค์เป็นประจำ รวมถึงการพบปะหลังเลิกงานและงานเลี้ยงฤดูร้อนกับงานคริสต์มาส
  • วันทำกิจกรรมอาสาสมัครปีละสองวัน
  • เงินเดือนที่แข่งขันได้
  • ประกันสุขภาพเอกชน
  • วันหยุดพักผ่อนจำนวนมาก
  • การฝึกอบรมและพัฒนาทักษะอย่างครอบคลุม
  • โอกาสเลื่อนตำแหน่งภายในแผนกและระหว่างแผนก
  • รางวัลตอบแทนสำหรับผู้มีความสามารถ
  • พนักงานจากหลากหลายประเทศและการสื่อสารระหว่างสำนักงานทั่วโลก 16 แห่ง