Hewlett Packard Enterprise, hibrit bulut ve yapay zekâ odaklı operasyonlar yürüten kuruluşlar için kurumsal teknoloji geliştirir. Portföyünde HPE ProLiant sunucuları ve HPE Cray yüksek performanslı bilgi işlem çözümleri, HPE Alletra depolama, HPE Aruba ağ çözümleri, yapay zekâ platformları ve kullanıma hazır yapay zekâ fabrikaları ile hizmet olarak sunulan GreenLake çözümleri yer alır. HPE ayrıca büyük kuruluşların altyapılarını modernleştirmesine, veri merkezi ortamlarını yönetmesine ve yapay zekâyı geniş ölçekte devreye almasına yardımcı olan Zero Trust ve SASE gibi güvenlik yeteneklerinin yanı sıra profesyonel, danışmanlık ve destek hizmetleri de sunar.
Yapay Zeka Mühendisi, Geliştirici Verimliliği (Ofiste)
Hewlett Packard Enterprise bünyesinde mühendislik ekiplerinin kodlama iş akışlarını, kod incelemelerini, otomasyonu ve geliştirici yetkinliğini yapay zekayla geliştirmesine yardımcı olun. Yazılım teslim süreçlerini iyileştiren pratik yapay zeka araçları, ekip kılavuzları ve ölçüm programları oluşturun.
Açıklama
- Yapay Zeka Süreç Lideri ve mühendislik ekipleriyle çalışarak önceliklendirilmiş geliştirici verimliliği girişimlerini hayata geçirmek
- Ekiplerin kodlama uygulamalarını incelemek ve iyileştirme için pratik fırsatları belirlemek
- AGENTS.md, Copilot talimatları, yeniden kullanılabilir istemler ve iş akışı kılavuzları dahil olmak üzere ekip yapay zeka kaynaklarını geliştirmek ve sürdürmek
- Kod incelemesi, test kapsamı analizi, yeniden düzenleme ve ilgili kullanım alanları için yapay zeka kişilikleri tasarlamak ve geliştirmek
- GitHub, CI/CD, betikler ve kurum içi araçlarla yapay zeka destekli kod inceleme ve geliştirici iş akışı otomasyonları oluşturmak
- Açık belgeler ve benimsemeyi destekleyen yönlendirmeler eşliğinde Python veya benzer teknolojilerle araçların prototipini hazırlamak ve kullanıma sunmak
- Benimsenme, çevrim süresi, inceleme kalitesi ve hata eğilimleri gibi sonuçları ölçmek ve paylaşmak
- Demolar, danışma saatleri ve ekip eğitimleri aracılığıyla benimsemeyi desteklemek
Gereksinimler
- Güçlü programlama becerileriyle en az üç yıl yazılım mühendisliği deneyimi
- GitHub Copilot, ChatGPT, Claude veya benzer ürünler gibi yapay zeka kodlama araçlarıyla uygulamalı deneyim
- Birden fazla mühendis tarafından benimsenen otomasyon veya geliştirici araçlarını hayata geçirmiş olmak
- Açık ve etkili yazılı ve sözlü iletişim becerileri
- Teknik ödünleşimleri anlaşılır bir şekilde aktarabilme
- Belirsizlik içinde çalışırken teslimatı rayında tutabilme
- Git tabanlı geliştirme ve CI/CD uygulamalarına aşinalık
- Meraklı, uyum sağlayabilen; hızlıca denemeye, öğrenmeye ve yinelemeye istekli olmak
- Bilgisayar Bilimleri, Bilgisayar Mühendisliği veya eşdeğer pratik deneyim alanında lisans derecesi
- İstem tasarlama ve yapay zeka tarafından üretilen çıktıların kalitesini değerlendirme deneyimi tercih sebebidir
- Kurum içi teknik belgeler, çalışma kılavuzları veya yetkinlik geliştirme materyalleri hazırlama deneyimi tercih sebebidir
- İnceleme iş akışlarında güvenli kodlama veya kalite mühendisliği uygulamaları hakkında bilgi sahibi olmak tercih sebebidir
Yan Haklar
- Fiziksel, finansal ve duygusal iyilik halini desteklemek üzere tasarlanmış yan haklar
- Kişisel ve profesyonel gelişimi destekleyen programlar
- Profesyonel ve kişisel sorumlulukları dengelemeye yardımcı esnek çalışma seçenekleri
- Kapsayıcı çalışma ortamı
- Amerika Birleşik Devletleri'ndeki çalışanlara sunulan yan haklar