Hewlett Packard Enterprise entwickelt Unternehmenstechnologien für Organisationen, die hybride Cloud-Umgebungen und KI-gestützte Betriebsabläufe betreiben. Das Portfolio umfasst HPE ProLiant-Server und HPE Cray-Hochleistungsrechner, HPE Alletra-Speicherlösungen, HPE Aruba-Netzwerke, KI-Plattformen und schlüsselfertige KI-Fabriken sowie GreenLake als Service. Darüber hinaus bietet HPE Sicherheitslösungen wie Zero Trust und SASE sowie professionelle, beratende und Support-Services an, die große Organisationen bei der Modernisierung ihrer Infrastruktur, der Verwaltung von Rechenzentrumsumgebungen und der Einführung von KI im großen Maßstab unterstützen.
KI-Ingenieur:in, Entwicklerproduktivität (vor Ort)
Unterstützen Sie Entwicklungsteams dabei, mit KI ihre Programmierabläufe, Code-Reviews, Automatisierung und Entwicklerförderung bei Hewlett Packard Enterprise zu verbessern. Entwickeln Sie praxisnahe KI-Tools, Teamleitfäden und Messprogramme, die die Softwarebereitstellung verbessern.
Beschreibung
- Arbeiten Sie mit der Leitung für KI-Prozesse und Entwicklungsteams zusammen, um priorisierte Initiativen zur Steigerung der Entwicklerproduktivität umzusetzen
- Analysieren Sie die Programmierpraktiken der Teams und identifizieren Sie praxisnahe Verbesserungsmöglichkeiten
- Entwickeln und pflegen Sie KI-Ressourcen für Teams, darunter AGENTS.md, Copilot-Anweisungen, wiederverwendbare Prompts und Workflow-Leitfäden
- Entwerfen und verbessern Sie KI-Personas für Code-Reviews, die Analyse der Testabdeckung, Refactoring und verwandte Anwendungsfälle
- Entwickeln Sie KI-gestützte Automatisierungen für Code-Reviews und Entwickler-Workflows mit GitHub, CI/CD, Skripten und internen Tools
- Entwickeln und veröffentlichen Sie Prototypen in Python oder vergleichbaren Technologien, unterstützt durch klare Dokumentation und Hinweise zur Einführung
- Messen und kommunizieren Sie Ergebnisse wie Nutzung, Durchlaufzeit, Review-Qualität und Fehlertrends
- Unterstützen Sie die Einführung durch Demonstrationen, Sprechstunden und Teamschulungen
Anforderungen
- Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und ausgeprägte Programmierkenntnisse
- Praktische Erfahrung mit KI-Programmiertools wie GitHub Copilot, ChatGPT, Claude oder vergleichbaren Produkten
- Nachweisliche Erfahrung mit der Entwicklung von Automatisierungen oder Entwicklerwerkzeugen, die von mehreren Ingenieur:innen genutzt wurden
- Klare und wirkungsvolle schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit, technische Abwägungen verständlich zu vermitteln
- Sicherer Umgang mit Unklarheit bei gleichzeitiger zuverlässiger Umsetzung
- Vertrautheit mit Git-basierter Entwicklung und CI/CD-Praktiken
- Neugier, Anpassungsfähigkeit und die Bereitschaft, schnell zu testen, zu lernen und zu iterieren
- Bachelorabschluss in Informatik, Computertechnik oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Erfahrung im Entwerfen von Prompts und Bewerten der Qualität KI-generierter Ergebnisse von Vorteil
- Erfahrung mit interner technischer Dokumentation, Runbooks oder Enablement-Materialien von Vorteil
- Erfahrung mit sicheren Programmierpraktiken oder Qualitätssicherung in Review-Workflows von Vorteil
Zusatzleistungen
- Leistungen zur Unterstützung des körperlichen, finanziellen und emotionalen Wohlbefindens
- Programme zur Förderung der persönlichen und beruflichen Entwicklung
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten zur besseren Vereinbarkeit beruflicher und persönlicher Verpflichtungen
- Inklusives Arbeitsumfeld
- Leistungen für Beschäftigte in den Vereinigten Staaten